説明
DeepFounder AIは、AIエージェントの開発と展開、およびそれらを運用で信頼できるものにするためのITインフラストラクチャに焦点を当てた独立したソフトウェアラボです。その作業は、顧客業務、内部自動化、知識検索、報告などの実際のワークフローに適したAIエージェントの設計と構築、エージェントが依存するシステムの構築（永続メモリ、問題追跡、調整、ストレージを含む）、およびエージェントを自社のハードウェア上で運用することに及びます。デフォルトで自己ホスト型であり、選択しない限りデータは外部に出ません。
DeepFounderは、いくつかのオープン製品を提供しています。Castorは、ビジネスワークフローに組み込むために構築された自己ホスト型のAIエージェントで、ノートパソコン、ワークステーション、または自社サーバーに展開できます。Mnemosは、AIエージェント用のクラウドメモリで、ソースとインデックスをREST、MCP、CLI経由で公開する永続的なウィキです。LineAgentは、エージェント用に構築された問題追跡ツールで、単一のSQLiteファイル上でエージェントが自分の作業を提出、トリアージ、完了できるようにします。そして、llm-wikiは、Claude CodeのためのLLMが管理する個人ウィキで、情報を取り込み、合成し、相互リンクし、リマインドします。
ラボの原則は、研究が実行可能なソフトウェアになること、システムはデフォルトで自己ホスト型であること、コード、インターフェース、メソッドはオープンであることです。RustとPythonで構築されたシンプルなインターフェース（REST、MCP、CLI）と信頼性の高いストレージを好み、表面積よりも精度を重視しています。プロジェクトはGitHubに公開されています。
DeepFounder AIの主要機能
実際のビジネスワークフロー向けのカスタムAIエージェント
Castor: 自己ホスト型AIエージェントで、自社のハードウェアに展開可能
Mnemos: REST、MCP、CLI経由のエージェント用クラウド/永続メモリ
LineAgent: 単一のSQLiteファイル上のエージェント用問題追跡ツール
llm-wiki: Claude CodeのためのLLMが管理する個人ウィキ
デフォルトで自己ホスト型で、データを自社インフラに保持
オープンなコード、インターフェース、メソッド
RustとPythonで構築されたシンプルなREST、MCP、CLIインターフェース
DeepFounder AIの使い方は？
プロジェクトを探る: GitHubでDeepFounderのオープン製品を確認します。
コンポーネントを選ぶ: エージェント（Castor）またはMnemosやLineAgentのようなインフラを選択します。
自己ホストする: ノートパソコン、ワークステーション、または自社サーバーに展開します。
インターフェースを接続する: REST、MCP、またはCLIを介して統合します。
運用を開始する: 自社のハードウェア上でエージェントとそのインフラを稼働させます。
DeepFounder AIの使用例
- 自己ホスト型AIエージェント
- エージェントメモリ
- エージェントタスク追跡
- Claude Codeのための知識管理
