説明
Hacktron AIは、自律的なコードレビューおよびセキュリティプラットフォームであり、コードをレビューし、実際の脆弱性を検出し、コードが出荷される前にエクスプロイトを作成します。攻撃者が行うようにコードベース内の各変更を追跡し、機能する概念実証エクスプロイトで影響を証明し、その作業をプルリクエスト内で直接示すため、チームは誤検知やアラート疲れを追いかけるのではなく、悪用可能な問題を修正します。
チームは、GitHub、GitLab、またはBitbucketのリポジトリを5分以内に接続し、Hacktronは次のプルまたはマージリクエストをレビューし、コードベースをインデックス化し、成功するエクスプロイトに必要な条件を尋ねます。結果は、機能するエクスプロイトとAIによる修正を伴って届き、影響を示すことができない場合はアラートが発生しません。Slackとの統合によりトリアージを行い、JiraおよびLinearで自動的にチケットを作成し、MCPおよびREST APIを使用してCursor、Claude Code、またはCodexに結果を取り込みます。条件を一度設定することで、Hacktronは自動的に一致する結果を検証し、修正し、チームに通知します。
Hacktronは、チームから継続的に学習します：プロジェクトルールのバージョンをコードと共に使用して誤検知を減らし、トリアージフィードバックがコードベースの脅威モデルをトレーニングし、アップロードされたアーキテクチャノート、セキュリティポリシー、または過去のペンテストレポートが脅威モデルを構築および更新します。また、フルホワイトボックスのエクスプロイト駆動のペンテストを機械の速度で実行し、SOC 2またはISO 27001の監査準備が整ったレポートを生成することもできます。価格は、開発者1人あたり月額40ドルから（50 PRsで無制限のスキャン、クレジットカード不要）で、カスタムエンタープライズプライシングも提供しています。
Hacktron AIの主要機能
悪用可能な脆弱性を見つける自律的なコードレビュー
各発見に添付された機能する概念実証エクスプロイト
AI支援の修正を伴うプルリクエスト内の発見
5分以内のGitHub、GitLab、Bitbucket統合
Slackトリアージ、さらにJiraおよびLinearでのチケット作成
Cursor、Claude Code、Codex用のMCPおよびREST API
プロジェクトルールとトリアージフィードバックからの継続的な学習
監査準備が整ったレポートを伴うフルホワイトボックスのエクスプロイト駆動のペンテスト
Hacktron AIの使い方は？
リポジトリを接続する：5分以内にGitHub、GitLab、またはBitbucketを統合します。
Hacktronにレビューさせる：次のプルまたはマージリクエストをレビューし、悪用可能なパスを追跡します。
証明された発見を得る：機能するエクスプロイトを伴う発見を受け取るか、影響を示せない場合はアラートが発生しません。
修正とトリアージ：PR内でAI修正を適用し、スレッドまたはSlackでトリアージを行い、Hacktronに脅威モデルを教えます。
修正を自動化する：条件を一度設定することで、Hacktronが一致する発見を自動的に検証し、修正します。
Hacktron AIの使用例
- 出荷前のセキュリティレビュー
- プルリクエストのセキュリティゲーティング
- 自動修正
- ホワイトボックスペンテスト
- エージェント駆動の修正
