説明
Mindgardは、AIモデル、エージェント、アプリケーションのレッドチーミングとセキュリティテストのプロセスを自動化するために設計されたAIセキュリティプラットフォームです。プラットフォームの中核機能は、潜在的な脅威に対してAIシステムを発見、評価、防御することであり、敵対的な偵察技術を模倣します。自律的なレッドチーマーとして機能することで、MindgardはAIの攻撃対象領域をマッピングし、敵対者がAIエージェントやシステムをどのように発見し悪用する可能性があるかを明らかにします。このプロアクティブなアプローチは、重大な安全性とリスクへの影響を露呈させ、開発チームが現実世界への影響につながる前に脆弱性に対処できるようにします。
プラットフォームは、継続的な分析とランタイム保護メカニズムを採用し、チームが攻撃を発見、修正、停止できるように支援します。Mindgardの機能は、AIエージェントの評価とセキュリティスキャン、シャドーAIのリスク露出のためのAI-BOM（Bill of Materials）、自動AIインフラストラクチャクローリングなど、AIセキュリティのさまざまな側面に及びます。また、偵察AI攻撃対象領域の列挙、心理測定エージェントプロファイリング、エージェントプロファイルとガードレール違反も提供します。
Mindgardのアプローチは、攻撃者スタイルの偵察に基づいており、ノイズだけでなく悪用可能なリスクを発見できます。この影響の大きい発見に焦点を当てることは、ランカスター大学に端を発する10年以上にわたるAIセキュリティ研究の成果です。プラットフォームは運用効率のために設計されており、CI/CDパイプライン、Burp Suite、またはワンクリックで展開可能であり、社内にAIセキュリティの専門家を必要とせずに高度なAIセキュリティインサイトにアクセスできます。既存のエンタープライズAIワークフロー、API、CI/CDサポートとシームレスに統合され、オープンソースモデルから管理AIプラットフォームまで、本番環境およびインフラストラクチャ全体でAIを保護します。
主な差別化要因には、エージェントネイティブ偵察があり、これは攻撃者の視点からAIシステムをプロファイリングして、攻撃実行前にモデル、エージェント、ツール、および動作をマッピングします。この方法は、従来のプロンプト中心のアプローチよりも迅速に影響の大きい脆弱性を表面化させます。Mindgardの研究は、主要なAIシステムにおける100件以上の脆弱性の公開開示に貢献しており、その有効性を裏付けています。プラットフォームは、実行可能なAIセキュリティインサイトを提供し、チームがAIシステムを包括的に保護できるようにします。
Mindgard AI Securityの主要機能
自動AIレッドチーミング
AIモデルセキュリティテスト
AIエージェントセキュリティ評価
AIアプリケーションセキュリティ
攻撃対象領域マッピング
脆弱性発見
リスク評価
ランタイム保護
エージェントネイティブ偵察
悪用可能なリスク検出
CI/CD統合
APIおよびワークフロー統合
AIガバナンスおよびコンプライアンスレポート
Mindgard AI Securityの使い方は？
発見：AIシステムをマッピングし、潜在的な攻撃ベクトルを特定します。
評価：AIモデル、エージェント、アプリケーションの脆弱性を評価します。
レッドチーム：敵対的な攻撃をシミュレートして、悪用可能なリスクを明らかにします。
防御：ランタイム保護と強化策を実装します。
修正：特定された脆弱性を修正して、AIシステムを保護します。
監視：AI環境を継続的に分析および保護します。
Mindgard AI Securityの使用例
- AI脆弱性発見
- AI攻撃対象領域マッピング
- 自動レッドチーミング
- AIエージェントセキュリティ
- ランタイムAI保護
- シャドーAIリスク管理
