説明
ModelScopeは、AIモデル、データセット、アプリケーションを一つの場所に集めたオープンソースのモデルコミュニティです。開発者は、視覚、音声、大規模言語モデルにわたる最新のモデルを探索し、推論を実行し、ファインチューニングし、評価し、デプロイすることができます。
その中心には、モデルとデータセットをホスティングするためのオープンソースハブであるModelHubと、統一インターフェースを通じて効率的なモデル推論、ファインチューニング、評価を提供するPythonライブラリであるModelScope Libraryがあります。ModelScope Studiosは、プラットフォーム上でホストされているモデルの基本機能に基づいてAIアプリケーションを構築し、展示するための無料で柔軟なスペースを提供します。
コミュニティは、頻繁に更新されるモデルリリースとデータセットを公開し、モデルサービングのための計算インフラストラクチャへのアクセスを提供することで、ビルダーが独自のモデルやアプリケーションを作成できるようにしています。関連するオープンソースツールには、EvalScope、Swift、ModelScope-Agentが含まれます。
ModelScopeの主要機能
AIモデルとデータセットをホスティングするためのオープンソースハブ(ModelHub)
モデル推論、ファインチューニング、評価のためのModelScope Library
視覚、音声、大規模言語モデルの広範なカタログへのアクセス
AIアプリケーションを構築し展示するためのスタジオ
モデルに加えてデータセットとデモスペース
モデルサービングのための計算インフラストラクチャ
補助ツール:EvalScope、Swift、ModelScope-Agent
ModelScopeの使い方は?
ハブを探索する:ModelScope上のモデル、データセット、アプリケーションをブラウズします。
ライブラリをインストールする:ModelScope Libraryを使用して推論のためにモデルをロードします。
ファインチューニングまたは評価する:タスクにモデルを適応させ、その性能を評価します。
スタジオを構築する:モデルをAIアプリケーションに組み立て、デモとして共有します。
ModelScopeの使用例
- モデル探索
- 推論とファインチューニング
- モデル評価
- AIアプリの構築







