説明
Selfshipは、リアルタイムでの失敗を特定し修正することでAIエージェントのパフォーマンスを向上させるために設計された革新的なツールです。顧客とのインタラクションを観察し、意図と失敗パターンを診断し、GitHubのプルリクエストを通じて解決策を提案します。このプロセスにより、すべての修正がライブトラフィックで検証され、手動のチケット作成や追加のダッシュボードなしでシームレスな改善ループが提供されます。
このプラットフォームは、任意のLLMおよびエージェントフレームワークで機能し、TypeScriptおよびPython SDKを介して既存のシステムと簡単に統合できます。ユーザーはGitHub、Google、またはメールを使用してサインインでき、シームレスな統合のためにGitHubが推奨されます。Selfshipの価格モデルには、月額20ドルのベースプランが含まれており、6,000セッションと120日間のデータ保持、14日間の無料トライアルを提供します。追加のセッションパックは各20ドルで購入可能で、エンタープライズプランではカスタムセッション、保持、コンプライアンス機能が提供されます。
Selfshipは、作り話の回答を減らし、AIコストを削減し、顧客の解決率を向上させたいチームに特に有益です。セットアッププロセスは簡単で、GitHubアカウントとリポジトリの接続が必要です。セットアップが完了すると、Selfshipは会話を分析し、最初の週内に修正を提案し始めます。
セキュリティはSelfshipの優先事項であり、顧客データはモデルのトレーニングに使用されず、分析は一時的なサンドボックスで行われます。エンタープライズプランでは、HIPAAおよびSOC 2 Type IIなどの追加のコンプライアンス機能が提供されます。全体として、SelfshipはAIエージェントの改善に向けた堅牢なソリューションを提供し、修正が提案されるだけでなく、実際のシナリオで検証されることを保証します。
Selfshipの主要機能
顧客とのインタラクションを観察
意図と失敗パターンを診断
GitHubのプルリクエストを提案
任意のLLMおよびフレームワークで機能
TypeScriptおよびPython SDKを介して統合
14日間の無料トライアルが利用可能
エンタープライズコンプライアンス機能
データはモデルのトレーニングに使用されない
Selfshipの使い方は？
サインイン: GitHub、Google、またはメールを使用
ワークスペースを作成: 2分でセットアップ
GitHubを接続: リポジトリをリンク
修正をレビュー: 提案されたプルリクエストを評価
変更をマージ: 解決策を承認し実装
結果を確認: ライブトラフィックで修正を確認
Selfshipの使用例
- AIエージェントの改善
- コスト削減
- 顧客満足
- リアルタイム検証
- コンプライアンス管理
