説明
天気データとインサイトの主要プロバイダーであるThe Weather Companyと、データテクノロジー企業であるLotameは、AWS Clean Roomsを活用して「より深いインサイトの予測」を実現するために協力しました。このパートナーシップは、プライバシーを侵害したり、 extensiveなエンジニアリングリソースを必要としたりすることなく、ファーストパーティデータからリッチなオーディエンス分析を生成することを目的としていました。
月間3億6000万人以上にデジタルプロパティとAPIを通じてリーチしているThe Weather Companyは、LotameのデータコラボレーションプラットフォームであるSphericalを利用した長年のパートナーシップを築いています。The Weather CompanyはWebプロパティに対して最適なリアルタイムデータ収集プロセスを持っていましたが、モバイルアプリのデータはLotameのエコシステムに完全に統合されていませんでした。これを解決するため、AWS Clean Roomsと提携し、モバイルアプリデータを分析して、旅行業界の顧客向けに実行可能なインサイトを発見しました。
AWS Clean Roomsは、基盤となるデータを共有またはコピーすることなく、企業とそのパートナー間の集合データセットのセキュアなコラボレーションと分析を促進します。この機能により、The Weather CompanyとLotameは、マーケティングおよび広告目的で強力なデータ分析を実行することができました。この取り組みの結果、インサイト収集に必要な時間が数ヶ月から数日に大幅に短縮され、従来のETL代替手段と比較してクエリ効率が7倍に向上しました。この迅速なプロセスにより、プロダクトマネージャーは、以前はエンジニアリングキューで優先順位が低くなる可能性があったタスクを、基本的なSQLクエリを使用して数日でインサイトを取得できるようになりました。
この協力により、分析におけるデータ粒度の深さも向上しました。The Weather Companyは現在、出力制約を設定し、クエリ結果のセグメント粒度を管理できるようになり、このデータをLotameがさらにエンリッチするために利用できるようになりました。これにより、旅行業界向けの製品ポジショニングに役立つ、異なる旅行者セグメントのライフスタイルやブランドへの親和性の分析など、詳細な比較が可能になります。さらに、AWS Clean Rooms内のプライバシー強化コントロールは、マーケティングテクノロジー分野における進化するデータ保護ニーズに対応し、両当事者がデータに対する個々の管理を維持することを保証します。
成功した概念実証の後、The Weather CompanyとLotameは、異なる顧客業種へのリーチや、同様のファーストパーティデータサービスを利用する他の企業との協力など、AWS Clean Roomsのさらなる応用を検討しています。この基盤となるテクノロジーは、将来のデータコラボレーションソリューションや商用製品を構築するために不可欠であると見なされています。
重要ポイント
基盤となるデータを共有することなく、集合データセットでセキュアに共同作業する
マーケティングおよび広告目的でファーストパーティデータを分析する
インサイト収集時間を数ヶ月から数日に短縮する
クエリ効率を7倍に向上させる
データコラボレーションのためのプライバシー保護を強化する
分析におけるデータ粒度の深さを向上させる
テストデータセットの迅速な実験と分析を可能にする
運用およびエンジニアリングのハードルを取り除くことでデータ分析を合理化する
特定の顧客業種に実行可能なインサイトを提供する
革新的なデータソリューションおよび商用製品の開発をサポートする
この事例が示すこと
- オーディエンス分析
- キャンペーンパフォーマンスインサイト
- データコラボレーション
- プライバシー強化分析
- 製品開発
- ペルソナ分析
- クロスインダストリーインサイト
