説明
バース大学のオンライン人工知能修士課程は、コンピューターサイエンスのバックグラウンドを持つ学生と持たない学生の両方に適した、AIに関する包括的な教育を提供します。このプログラムは、ヘルスケアや金融などの業界におけるAIの多面的な影響を掘り下げ、ますます複雑化する世界でデータとAI技術がどのように進歩を推進するかを探求します。
学生は、ロボット工学、数学、機械学習、自然言語処理を含む、コアAIの概念を学びます。カリキュラムは、必修科目と選択科目の組み合わせで構成されており、パーソナライズされた学習パスを可能にします。選択科目は、ディープラーニング、ロボット工学、起業家精神などの専門分野を探求する機会を提供し、学生が特定のキャリアの関心や業界の応用に合わせて学習を調整できるようにします。以前のコーディング経験は必須ではありませんが、高度な概念を理解するためには数学のバックグラウンドが不可欠です。
このコースは、AIにおける実践的な応用と新たな機会を強調し、このダイナミックな分野で革新する自信を育みます。データサイエンス、ロボット工学、プログラミング、機械学習を統合することにより、修士課程は卒業生にAIソリューションを効果的に実装するためのスキルを身につけさせます。このプログラムは、説明責任、責任、透明性のあるAI（ART-AI）に関する英国研究・イノベーション評議会（UKRI）の博士課程トレーニングセンターからの洞察を活用しており、学生がAIの進歩とその倫理的考慮事項に関する最新の知識を得られるようにします。
学習成果には、データ処理のための統計的文脈を説明する能力、低レベルのデータサイエンス機能を実装する能力、最新の分析技術を適用する能力、現在および将来のAIの方向性を批判的に評価する能力が含まれます。プログラムは研究ベースの論文で締めくくられ、学生は習得した知識を革新的なプロジェクトに適用できます。オンライン学習環境は、インタラクティブでサポート的になるように設計されており、魅力的なビデオコンテンツ、実社会のケーススタディ、同僚や講師とのネットワーキングの機会を提供します。
入学要件には、第一級またはそれに準ずる優等学位、または国際的な同等の学位と、定量的なスキルの証明が含まれます。留学生は、通常IELTSスコア6.5以上の英語能力要件を満たす必要があります。このプログラムは柔軟な学習のために設計されており、1月、5月、9月に開始日があり、最短期間は2年3ヶ月です。180単位のコースの総費用は£12,996で、卒業生割引も利用できます。
MSc 人工知能 オンラインの主要機能
100%オンライン人工知能修士号
ロボット工学、数学、機械学習、自然言語処理をカバー
必修科目と選択科目を備えた柔軟なカリキュラム
コンピューティングのバックグラウンドを持つ学生と持たない学生の両方に適しています
AIの実践的な応用と倫理的影響に重点を置いています
ART-AIに関するUKRI博士課程トレーニングセンターの研究を活用しています
データサイエンス、プログラミング、機械学習のスキルを開発します
研究ベースの論文が含まれています
ビデオコンテンツとケーススタディによるアクティブラーニング環境
同僚や講師との交流とネットワーキングの機会
最短期間は2年3ヶ月
年間複数回の開始日（1月、5月、9月）
MSc 人工知能 オンラインの使い方は？
コース詳細の確認：バース大学のオンライン学習ポータルにアクセスし、人工知能修士課程のカリキュラムと学習成果を確認してください。
入学要件の確認：入学に必要な学歴と定量的なスキル要件を満たしていることを確認してください。
オンライン申請：オンライン申請フォームに必要書類と情報をすべて記入して提出してください。
学習教材への取り組み：仮想学習環境内のインタラクティブなビデオコンテンツ、eリソース、ケーススタディを活用してください。
ディスカッションへの参加：オンラインフォーラムやネットワーキングの機会を通じて、講師や他の学生とつながってください。
課題と論文の完了：モジュールの課題をこなし、独立した研究プロジェクトを実施してください。
卒業とキャリアアップ：修了後、修士号を取得し、専門的な世界でAIの専門知識を応用してください。
MSc 人工知能 オンラインの使用例
- キャリアアップ
- 業界応用
- 技術スキル開発
- 戦略的理解
- 倫理的なAIの実践
- 研究とイノベーション
- 学際的な学習
