説明
NVIDIAは人工知能コンピューティングにおけるグローバルリーダーであり、グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)の開発を先駆し、幅広いAI駆動分野におけるイノベーションを推進しています。その専門知識は、AIインフラストラクチャ、高性能コンピューティング(HPC)、ゲーム、クリエイティブデザイン、自律走行車、ロボット工学に及びます。
AIの最前線において、NVIDIAのBlackwellプラットフォームはMLPerf Training 6.0で新たなベンチマークを打ち立て、大規模な最先端モデルのトレーニングにおいて優れたパフォーマンス、スケール、信頼性を示しています。同社は、AIインフラストラクチャの設計と展開を加速するために、リファレンスデザイン、デジタルツイン、オープンソースソフトウェアを提供するAIファクトリーを積極的に構築しています。この効率性への注力は、トークンコストの削減と生産までの時間短縮を目指しています。
NVIDIAはエージェンティックAIにおいても主要なプレーヤーであり、Nemotron 3 Ultraのようなモデルをリリースしています。これは、複雑なエージェンティックタスクにおいて、より高速な推論と低コストを実現します。同社のソリューションは、エンジニアリングからヘルスケアまで、さまざまな分野で常に稼働するAI同僚として機能する、長期間稼働するエージェントやエンタープライズソフトウェアの作成を可能にします。さらに、NVIDIAはCosmos 3 OmniModelのようなモデルで物理AIを推進しており、これはロボット工学や自律走行車に不可欠な、推論、シミュレーション、アクション生成のために設計されています。
同社のコミットメントは、HPCを通じた科学的発見の加速にも及び、NVIDIA HPC SDKや気象AIのためのEarth-2のようなイニシアチブを提供しています。ゲームおよびクリエイティブ分野では、NVIDIA RTXテクノロジーが高度なレイトレーシングとAI搭載DLSSでPCを強化し、パフォーマンスとクリエイティブワークフローを向上させています。自動車業界向けには、NVIDIA DRIVE Hyperionが、設計から展開まで、自律走行車開発のためのエンドツーエンドプラットフォームを提供しています。
JetsonおよびIsaacプラットフォームを搭載したNVIDIAのロボット工学およびエッジAIソリューションは、自律マシンおよびエッジコンピューティングアプリケーションの開発と展開を可能にします。また、データセンターおよびクラウドコンピューティングにおいても、あらゆる規模のエンタープライズAIおよびHPCワークロード向けのソリューションを提供することで重要な役割を果たしています。戦略的パートナーシップと継続的なイノベーションを通じて、NVIDIAは産業界全体のAIの未来を形作っています。
NVIDIA 人工知能のハイライト
最先端モデルトレーニングのためのNVIDIA Blackwellプラットフォーム
リファレンスデザインとデジタルツインを備えたAIファクトリーソリューション
エージェンティックAIと高速推論のためのNemotron 3 Ultra
物理AIの推論、シミュレーション、アクションのためのCosmos 3 OmniModel
自律走行車開発のためのNVIDIA DRIVE Hyperion
ロボット工学およびエッジAIのためのJetsonおよびIsaacプラットフォーム
ゲームおよびクリエイティブアプリケーションのためのNVIDIA RTXテクノロジー
NVIDIA HPC SDKおよびEarth-2を含むHPCソリューション
エンタープライズAIのためのデータセンターおよびクラウドコンピューティングソリューション
エージェンティックAIインフラストラクチャおよびソフトウェア展開ツール
リアルタイムビデオパイプラインのためのAI for Mediaテクノロジー
オープンソースの物理AIエージェントスキルとツール
通信事業者向けトークン課金AIサービス
NVIDIA 人工知能をはじめる
NVIDIAのAIソリューションを探る: ウェブサイトを閲覧して、AIコンピューティングにおける幅広い製品を理解してください。
関連プラットフォームを特定する: ニーズに最適なNVIDIAプラットフォーム(例: Blackwell、DRIVE、Jetson)を判断してください。
AIモデルとソフトウェアにアクセスする: 開発のためにNVIDIAのAIモデル、ライブラリ、ソフトウェアスタックを利用してください。
APIまたはSDKを介して統合する: 提供されているAPIとSDKを使用して、NVIDIAのテクノロジーをアプリケーションに実装してください。
AIインフラストラクチャを展開する: AIファクトリーとデータセンター機能を構築するためにNVIDIAのソリューションを活用してください。
パフォーマンスを最適化する: AIモデルとアプリケーションのファインチューニングと最適化のために、NVIDIAのツールとガイダンスを利用してください。
コミュニティと交流する: NVIDIA GTCイベントに参加し、サポートと学習のために開発者リソースを探ってください。
NVIDIA 人工知能の使用例
- AIモデルトレーニング
- データセンターAI
- 自律走行車
- ロボット工学とエッジAI
- ゲームとクリエイション
- 科学研究
- エージェンティックAIシステム
- 物理AI
- リアルタイムビデオAI
- デジタルツイン


