AI フレームワーク
LangChainは、AIエージェントの開発、テスト、デプロイ、監視のために設計されたオープンなエージェントエンジニアリングエコシステムです。ノーコードエージェントや深いエージェントコードを構築するためのツールとリソースを提供し、エージェント開発ライフサイクル全体を促進します。
AI フレームワークの最高の場を見つける — ディープラーニングライブラリや自然言語処理ツールから、機械学習プラットフォーム、モデルデプロイメントフレームワーク、データパイプラインのオーケストレーションソリューションまで、開発者やデータサイエンティストがワークフローを向上させるソフトウェアを探求する場です: ニューラルネットワークを構築したり、テキストデータを処理したり、機械学習モデルをデプロイしたり、データワークフローを管理したりします。 機械学習プラットフォーム, MLOps・モデルデプロイ, 自然言語処理ツール, コンピュータービジョンツール と ベクトルデータベースと検索 などのカテゴリーにわたる 25 件のAI フレームワークをご覧ください。
25 tools
AI フレームワーク
LangChainは、AIエージェントの開発、テスト、デプロイ、監視のために設計されたオープンなエージェントエンジニアリングエコシステムです。ノーコードエージェントや深いエージェントコードを構築するためのツールとリソースを提供し、エージェント開発ライフサイクル全体を促進します。
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LlamaIndexは、データ上でLLM駆動のエージェントとワークフローを構築するために設計されたフレームワークです。さまざまなデータソースとの統合を簡素化し、ユーザーが効率的にインテリジェントなアプリケーションを作成できるようにします。
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CrewAIは、ユーザーが初日から生産準備が整った共同作業AIエージェント、クルー、およびフローを構築できるようにします。エージェントの設計、クルーの調整、ワークフローの自動化のためのツールを提供し、組み込みのガードレールと可観測性を備えています。
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OpenAIエージェントSDKは、開発者が最小限の複雑さでエージェント型AIアプリケーションを作成できるようにします。エージェントの構築、タスクの管理、安全性の確保のための一連のプリミティブを備えており、初心者と経験豊富な開発者の両方に適しています。
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Claude Agent SDKは、PythonまたはTypeScriptを使用して生産AIエージェントを構築するために設計されたライブラリです。エージェントループの実装を簡素化し、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、インテリジェントなアプリケーションの作成に集中できるようにします。
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Microsoftエージェントフレームワークは、インテリジェントエージェントを開発するための包括的なツールとドキュメントを提供します。これにより、開発者はユーザーと対話し、効率的にタスクを実行できる自律エージェントを作成できます。
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エージェント開発キット (ADK) は、企業規模で信頼性の高いAIエージェントを構築、デバッグ、展開するためのオープンソースフレームワークです。複数のプログラミング言語をサポートし、オーケストレーションと統合のための強力な機能を備えた生産エージェントの迅速な開発を可能にします。
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Pydantic AIは、リアルタイム音声、画像生成、埋め込みを含むさまざまなアプリケーションのために型付きで拡張可能なエージェントを作成するPython AI SDKです。複雑なワークフローをサポートし、複数のAIモデルに対して統一されたAPIを提供します。
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DSPyは、プロンプトではなく、プログラミング言語モデルによってAIシステムを構築するために設計されたPythonフレームワークです。構造化されたシグネチャでタスクを定義できるため、保守性、モジュール性、最適化可能なプログラムの作成が可能になります。DSPyは、モジュール、オプティマイザー、ツールの統合などの機能を提供し、AIアプリケーションの開発とパフォー…
AI フレームワーク
Haystackは、モジュール式でカスタマイズ可能なAIシステムの作成を可能にするオープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。生産準備が整ったアプリケーション向けに設計されており、チームが透明でコンテキストエンジニアリングされたAIワークフローを効率的に構築できるようにします。
Strands Agentsは、PythonおよびTypeScript用に設計されたオープンソースのAIエージェントSDKです。開発者がAmazon Bedrock、Anthropic、OpenAIなどのプラットフォームとシームレスに統合し、迅速に本番環境向けのAIエージェントを構築できるようにします。
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Agnoは、エージェントプラットフォームを構築、実行、管理するために設計されたAIフレームワークです。エージェント、チーム、ワークフローを作成するためのツールを提供し、広範な統合と生産環境向けの安全なバックエンドを備えています。
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smolagentsは、最小限のコードでエージェントを構築および実行するためのオープンソースのPythonライブラリです。さまざまなモデルやツールをサポートしており、インテリジェントなアプリケーションを作成しようとする開発者にとって多用途です。
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Lettaは、経験から学ぶ状態を持つエージェントを構築するためのプラットフォームです。オープンソース技術と高度なAIメモリシステムを活用して、コーディングエージェント、パーソナルアシスタント、AI同僚を作成することができます。
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CAMEL-AIは、データ生成、世界シミュレーション、タスク自動化のためのエージェントのスケーリング則を発見することに焦点を当てた、オープンソースコミュニティです。メッセージング、計画、評価のためのツールキットなど、マルチエージェントシステム構築のためのツールとリソースを提供しています。CAMEL-AIは、エージェントのコミュニケーションや強化学習などの分野…
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AgentScopeは、LLMを活用したエージェントアプリケーションを構築するために設計されたオープンソースのマルチエージェントプラットフォームです。ドラッグアンドドロップのワークフロー、ランタイム管理、包括的なSparkデザインシステムを備えており、ユーザーがインテリジェントエージェントを効果的に作成および管理できるようにします。
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AutoGenは、AIエージェントを使用してアプリケーションを開発するために設計されたフレームワークです。コーディングなしでプロトタイピングを可能にするウェブベースのUIを提供し、ユーザーが効率的にスケーラブルなマルチエージェントシステムを作成できるようにします。
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AG2は、マルチエージェントAIシステムの構築、オーケストレーション、スケーリングのためのオープンソースPythonフレームワークです。専門エージェントを連携させて、AIワークフォースの作成を可能にします。AG2は、単なるプロンプトエンジニアリングを超え、システム開発に焦点を当てたAIネイティブ組織向けのエンタープライズ対応ソリューションを提供します。
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Cloudflare Agents SDKは、開発者が永続的なメモリとリアルタイム接続を持つ状態を持つAIエージェントを作成できるようにします。さまざまな通信チャネルとツールをサポートし、Cloudflareのグローバルネットワーク全体でシームレスな統合と展開を可能にします。
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BeeAIフレームワークは、開発者がPythonまたはTypeScriptで軽量フレームワークを使用して信頼性の高い生産準備完了のマルチエージェントシステムを構築できるようにし、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。
VoltAgentは、開発者がエンタープライズレベルのAIエージェントを作成するための完全なツールキットを備えた、観測性を重視したTypeScript AIエージェントフレームワークです。さまざまなシステムとのシームレスな統合と相互作用を可能にします。
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Google Cloud の Gemini Enterprise Agent Platform は、エンタープライズグレードの AI エージェントを構築、スケーリング、ガバナンス、最適化するための、オープンで包括的なソリューションです。グローバル規模で、お客様のエンタープライズデータに基づいた、信頼性の高いエージェントシステムへとアプリケーションとワークフロ…
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Haystackは、本番環境で利用可能なLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIフレームワークです。AIエージェント、強力なRAGシステム、スケーラブルなマルチモーダル検索ソリューションの作成を可能にします。開発者は、再利用可能なコンポーネントを使用してパイプラインを構築し、カスタマイズして、多様なAI開発ニーズに対応するさまざまなテクノロジ…
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LangChain のクイックスタートガイドで、数分で最初の AI エージェントを構築しましょう。このリソースでは、依存関係のインストール方法、さまざまなモデルプロバイダーの API キーの設定方法、質問に答えたり外部ツールと対話したりできる基本的なエージェントと実用的なエージェントの作成方法をデモンストレーションします。
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Adalaは、AIエンジニア、研究者、データサイエンティストがインテリジェントエージェントを構築・展開できる自律型データラベリングエージェントフレームワークです。これらのエージェントは、環境と内省の影響を受けながら、反復プロセスを通じて自律的に学習し、多様なデータ処理およびラベリングタスクにおいて信頼性が高く制御可能になります。
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