AI GitHub リポジトリ
PanoHeadは、360度全方向のジオメトリを考慮した3D全頭合成に関するCVPR 2023論文の研究リポジトリです。多様な実世界の画像から、高品質で視点の一貫性を保った3D人間の頭部画像を生成し、詳細なジオメトリと外観を提供します。
AI GitHub リポジトリの最高の場を見つける — 個人用AIアシスタントやワークフロー自動化プラットフォームから、機械学習フレームワーク、オープンソースのコーディングエージェント、モデル定義ツールまで、開発者が日常のタスクを効率化するためのリソースを見つける場です: インテリジェントアシスタントを構築したり、ワークフローを自動化したり、機械学習モデルを開発したり、ソースコードのコラボレーションを管理したりします。 AI エージェントビルダー, AI コーディングアシスタント, 機械学習プラットフォーム, AIモデルとLLM と AIリサーチアシスタント などのカテゴリーにわたる 6 件のAI GitHub リポジトリをご覧ください。
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PanoHeadは、360度全方向のジオメトリを考慮した3D全頭合成に関するCVPR 2023論文の研究リポジトリです。多様な実世界の画像から、高品質で視点の一貫性を保った3D人間の頭部画像を生成し、詳細なジオメトリと外観を提供します。
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MVDreamは、Stable Diffusionを基盤としたマルチビュー3D生成のための拡散モデルです。異なる視点からの複数の2D画像を生成可能にし、3Dアセット生成の基盤コンポーネントとして機能します。このプロジェクトは、拡散モデルと2D画像生成のためのコードを提供します。
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Shap-EはOpenAIが開発したオープンソースのAIモデルで、3Dオブジェクトを生成します。テキストプロンプトまたは入力画像に基づいてこれらのオブジェクトを作成できます。このツールは、3Dコンテンツ生成およびAI駆動デザインに関心のある開発者や研究者を対象としています。
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GaussianObjectは、ガウシアン スプラッティングを使用してわずか4つのビューから高品質な3Dオブジェクトを再構築するためのフレームワークです。ビジュアルハル技術と拡散モデルを組み合わせて洗練させ、COLMAPなしでも強力な結果を達成し、3D再構築をよりアクセスしやすくします。
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LGMは、高解像度3Dコンテンツ作成のためのLarge Multi-View Gaussian Modelの公式実装です。これにより、テキストから3D、画像から3Dのワークフローで、マルチビュー画像から詳細な3Dアセットを生成できます。プロジェクトは、コード、事前学習済みウェイト、推論スクリプトを提供します。
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Stable-DreamFusionは、Stable Diffusionを活用して3Dコンテンツ生成を行うテキストから3DへのモデルDreamFusionのPyTorch実装です。テキストから3D、画像から3D、メッシュのエクスポートをサポートし、NeRFとDiffusion技術による柔軟性を提供します。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な入力から3Dア…
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