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Interloom

Interloom acelera fluxos de trabalho de back-office com IA que aprende as operações do seu negócio. Especialistas no assunto projetam e constroem automações usando linguagem natural, capacitando-os a controlar fluxos de trabalho sem codificação. Agentes de IA lidam com tarefas como extração e acompanhamento, baseando-se em um grafo de contexto em constante crescimento de decisões e resultados passados.

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Interloom screenshot

Descrição

Interloom oferece uma poderosa plataforma de IA projetada para impulsionar operações de back-office, permitindo que especialistas no assunto criem e gerenciem automações sem escrever código. O sistema aprende como um negócio realmente funciona, acelerando fluxos de trabalho em áreas como gerenciamento de instalações, seguros, bancos, logística, energia e ITSM.

Em sua essência, Interloom é construído para especialistas de domínio. Ao contrário das plataformas de automação tradicionais que exigem intervenção do desenvolvedor, Interloom coloca o controle diretamente nas mãos daqueles que entendem melhor os processos de negócios. Esses especialistas podem projetar fluxos de trabalho, estabelecer governança e construir automações simplesmente descrevendo-os em linguagem natural. Essa abordagem garante que as automações estejam alinhadas com as necessidades reais do negócio e sejam facilmente mantidas.

A plataforma enfatiza o contexto que se acumula. Cada caso resolvido por um especialista enriquece um grafo de contexto dinâmico, que serve como um registro vivo de decisões, seus resultados e o raciocínio por trás delas. Esse conhecimento acumulado evita a perda de informações e fornece uma base robusta para futuras automações. Agentes de IA, então, aproveitam esse grafo de contexto, em vez de dados de treinamento genéricos ou documentação estática, para realizar tarefas como extração, triagem e acompanhamento.

A metodologia única do Interloom permite a automação por meio de descrição. Os procedimentos são escritos como se estivessem explicando uma tarefa a um novo colega, e os agentes são instruídos como contratados. O sistema interpreta essas descrições em linguagem natural para construir e executar os processos descritos. Cada peça de trabalho, seja um ticket, pedido, sinistro ou solicitação, é gerenciada como um caso com status, histórico, arquivos anexos e um thread de comunicação para interações humanas e de agentes.

Agentes de campo, um componente chave, operam autonomamente dentro de seu escopo e credenciais definidos, baseando-se na memória de trabalho passada e escalando problemas fora de seu alcance. Os procedimentos são estruturados como sequências de estágios, que podem envolver pessoas, agentes autônomos ou scripts determinísticos, proporcionando flexibilidade no tratamento de diversos tipos de casos. Interloom se integra perfeitamente com ferramentas existentes como SharePoint, Salesforce, SAP, Microsoft Teams, Confluence, Google Workspace, ServiceNow, Jira Service Management e Slack, garantindo que os fluxos de trabalho permaneçam fundamentados em sistemas ativos, lendo, escrevendo e sincronizando dados em toda a pilha de tecnologia.

Recursos principais de Interloom

  • Agentes de IA para automação de tarefas

  • Design de fluxo de trabalho em linguagem natural

  • Grafo de contexto para acúmulo de conhecimento

  • Construtor de automação sem código

  • Sistema de gerenciamento de casos

  • Agentes de campo com operação autônoma

  • Integração com ferramentas corporativas

  • Automações construídas a partir de descrições

  • Controle de especialistas no assunto

  • Aprendizado contínuo a partir de casos resolvidos

  • Governança de fluxo de trabalho

  • Execução de script determinístico

Como usar Interloom?

  1. Descrever: Explique seus procedimentos de negócios e tarefas de agente em linguagem natural.

  2. Construir: Interloom lê suas descrições e constrói os fluxos de trabalho e agentes descritos.

  3. Integrar: Conecte Interloom à sua pilha de software existente para sincronização de dados.

  4. Implantar: Lance fluxos de trabalho de produção com engenheiros Interloom implantados.

  5. Operar: Agentes de IA e agentes de campo executam tarefas autonomamente, baseando-se no contexto acumulado.

  6. Refinar: Melhore continuamente as automações à medida que o grafo de contexto cresce com novas decisões e resultados.

Casos de uso de Interloom

  • Gerenciamento de Instalações
  • Processamento de Sinistros de Seguros
  • Operações Bancárias
  • Coordenação Logística
  • Fluxos de Trabalho do Setor de Energia
  • Gerenciamento de Serviços de TI (ITSM)
  • Onboarding de Novos Funcionários
  • Gerenciamento de Faturas e Contratos de Locação

Perguntas frequentes de Interloom

Avaliações de Interloom

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