Descrição
Analyzr, renomeada como Plataforma G2M, foi projetada para tornar a análise avançada acessível às empresas. A plataforma foca em entregar modelagem preditiva personalizada, garantindo transparência em seus algoritmos e permitindo que os usuários se concentrem nos resultados de negócios em vez de configurações tecnológicas complexas. Essa abordagem moderna utiliza um stack tecnológico contemporâneo para fornecer soluções de análise escaláveis e confiáveis.
A plataforma opera através de um processo de quatro etapas. Primeiro, os usuários selecionam fontes de dados, agregando dados de primeira e terceira parte para construir uma base robusta para seus modelos. Segundo, eles escolhem variáveis relevantes e selecionam o algoritmo mais adequado para seu conjunto de dados específico. Terceiro, o modelo é treinado, permitindo que Analyzr processe os dados e compute os resultados, com opções para revisar e refinar os resultados ajustando variáveis ou algoritmos. Finalmente, os usuários recebem insights acionáveis e saídas de modelo que podem ser integradas de volta em seus sistemas nativos, impulsionando o crescimento do negócio.
Os principais recursos do Analyzr incluem uma interface de usuário sem código para construção rápida de modelos de machine learning, garantindo que a engenharia seja tratada pela plataforma para que os usuários possam se concentrar em descobrir insights. A segurança é primordial, com os dados do usuário podendo ser codificados e controlados localmente. A plataforma oferece escalabilidade baseada em nuvem através de um cluster Kubernetes gerenciado e fornece confiabilidade com tempo de atividade garantido e um service desk dedicado. Suas saídas acessíveis alimentam diretamente os sistemas nativos, tornando os insights prontamente disponíveis para os usuários finais. Analyzr atende a clientes de médio e grande porte que buscam aprimorar suas capacidades de análise de vendas e marketing B2B.
Os casos de uso da plataforma abrangem várias funções críticas de negócios. O clustering ajuda a identificar áreas de crescimento potencial ou segmentos de clientes em risco, agrupando prospects e clientes em micro-clusters com base em características compartilhadas. A pontuação de propensão permite um direcionamento mais preciso e taxas de conversão aprimoradas, prevendo a probabilidade de um cliente comprar ou sair, permitindo intervenções proativas. A análise de regressão aproveita diversas fontes de dados para gerar previsões confiáveis, auxiliando na tomada de decisões proativas para otimizar os resultados de negócios. O teste A/B fornece uma avaliação clara da eficácia das campanhas de marketing, comparando grupos de controle e teste, levando em consideração todos os fatores relevantes, aumentando, em última análise, o ROI de marketing.
Recursos principais de Analyzr
Construtor de modelos de machine learning sem código
Modelagem preditiva personalizada
Modelos transparentes e acessíveis
Análise focada em resultados
Manuseio seguro de dados do usuário
Escalabilidade baseada em nuvem
Cluster Kubernetes gerenciado
Tempo de atividade garantido
Service desk dedicado
API de tenant único
Insights acionáveis
Integração com sistemas nativos
Como usar Analyzr?
Selecionar Fontes de Dados: Agregar dados de fontes próprias e de terceiros.
Escolher Variáveis e Algoritmo: Selecionar variáveis e escolher o algoritmo mais adequado.
Treinar Modelo: Permitir que Analyzr codifique dados, compute resultados e refine conforme necessário.
Obter Insights: Acessar saídas acionáveis integradas aos sistemas nativos.
Casos de uso de Analyzr
- Clustering
- Pontuação de Propensão
- Análise de Regressão
- Teste A/B
- Análise de Vendas
- Análise de Marketing
- Segmentação de Clientes
