Descrição
Azure AI Search, anteriormente conhecido como Azure Cognitive Search, é uma ferramenta poderosa projetada para aprimorar a recuperação de conhecimento para empresas. Permite que as organizações construam agentes de IA que podem acessar e utilizar um contexto empresarial unificado de forma eficaz. Com o Azure AI Search, as empresas podem entregar agentes mais rapidamente usando bases de conhecimento de apontar e clicar que são reutilizáveis entre diferentes agentes. Essa capacidade simplifica o processo de criação de soluções impulsionadas por IA que podem responder a consultas com dados relevantes automaticamente.
Uma das características mais notáveis do Azure AI Search é seu sistema de recuperação agentic, que garante que cada resposta fornecida respeite as políticas de segurança, identidade e conformidade da organização. Essa estrutura de segurança e conformidade embutida é crucial para empresas que lidam com informações sensíveis, pois garante que a proteção de dados seja mantida durante todo o processo de recuperação.
O Azure AI Search é projetado para alimentar agentes com conhecimento de toda a empresa a partir de várias fontes, permitindo que as organizações reutilizem conhecimento em diferentes aplicações e agentes. Isso não apenas melhora a eficiência da recuperação de informações, mas também permite a automação de processos de transformação de dados. A plataforma suporta capacidades de busca híbrida, executando consultas para buscas de texto e vetoriais em uma única solicitação, o que é particularmente útil para cenários de geração aumentada por recuperação (RAG).
A tecnologia por trás do Azure AI Search emprega algoritmos avançados, como k-vizinhos mais próximos exaustivos (KNN) e Mundo Pequeno Navegável Hierárquico (HNSW) para buscas de vizinhos mais próximos aproximados (ANN). Isso garante que os usuários possam encontrar informações semanticamente semelhantes de forma rápida e precisa. Além disso, a plataforma suporta várias fontes de dados, incluindo Azure Cosmos DB, Azure SQL Database e Azure Blob Storage, tornando-a versátil para diferentes necessidades empresariais.
O Azure AI Search está disponível em mais de 30 países e regiões, com atualizações e melhorias contínuas sendo feitas em suas capacidades. Organizações que buscam inovar e melhorar seus processos de recuperação de dados podem aproveitar o Azure AI Search para criar soluções RAG personalizadas adaptadas às suas necessidades específicas. Ao integrar o Azure AI Search com outros serviços do Azure, as empresas podem aumentar sua eficiência operacional e fornecer um contexto superior em suas aplicações de IA.
Recursos principais de Azure AI Search
Recuperação agentic
Capacidades de busca híbrida
Segurança e conformidade embutidas
Bases de conhecimento de apontar e clicar
Suporta múltiplas fontes de dados
Algoritmos avançados para busca
Conhecimento reutilizável entre aplicações
Transformação de dados automatizada
Como usar Azure AI Search?
Configurar: Configure sua conta do Azure e acesse o Azure AI Search.
Integrar: Conecte suas fontes de dados, como Azure SQL Database ou Blob Storage.
Construir: Crie bases de conhecimento usando a interface de apontar e clicar.
Implantar: Lance seus agentes de IA alimentados pelo Azure AI Search.
Otimizar: Monitore o desempenho e refine as capacidades de busca conforme necessário.
Casos de uso de Azure AI Search
- Recuperação de Documentos de Saúde
- Gestão de Conhecimento Empresarial
- Automação de Suporte ao Cliente
- Automação de Transformação de Dados
- Pesquisa e Desenvolvimento
