LandingAI

Descrição

A LandingAI dedica-se a tornar os documentos do mundo computáveis através de sua plataforma de Extração de Documentos Agentivos (ADE). Esta solução avançada capacita desenvolvedores corporativos a construir pipelines de automação de documentos escaláveis, entregando IA de documentos precisa, auditável e orientada por API. A proposta de valor central reside na transformação de qualquer documento em dados precisos e estruturados, prontos para produção desde o primeiro dia.

A ADE se diferencia das abordagens tradicionais de OCR e LLM genéricos por ser "vision-first". Ela extrai JSON estruturado com "grounding" completo, preservando elementos cruciais de layout e estrutura, como tabelas, formulários e títulos. Isso resulta em maior precisão, menos heurísticas frágeis e governança mais forte, tornando-a adequada para ambientes de produção. A plataforma oferece pontuações de confiança e rastreabilidade "audit-ready", permitindo que os usuários verifiquem os resultados analisados com números de página e coordenadas precisas para cada bloco de dados. Isso garante que os resultados possam ser defendidos e auditados, o que é crítico para indústrias regulamentadas.

A plataforma fornece blocos de construção essenciais projetados para fluxos de trabalho do mundo real, incluindo APIs para análise, divisão e extração de dados estruturados. A API de análise converte documentos variáveis em dados estruturados auditáveis, gerando Markdown com estrutura "layout-aware", citações precisas e lidando com a variabilidade de layout. A API de divisão segmenta automaticamente arquivos de múltiplos documentos em subdocumentos limpos e classificados, capazes de lidar com arquivos grandes e tipos de documentos mistos. A API de extração permite que os usuários definam esquemas para extrair campos específicos, suportando estruturas aninhadas complexas e tabelas grandes com auditabilidade por padrão.

A solução da LandingAI é construída para documentos regulamentados e de alta variância, onde precisão, rastreabilidade e governança são primordiais. Sua abordagem "vision-first" utiliza modelos proprietários para extrair dados de forma confiável de tabelas complexas e layouts densos, com mecanismos de feedback integrados para melhoria contínua. A abordagem centrada em dados foca em dados melhores e curados e no feedback sistemático de casos de falha para reduzir erros. A orquestração agentiva se adapta a cada documento, planejando, decidindo e verificando até que os limiares de qualidade sejam atendidos. A plataforma é certificada SOC 2 Tipo II, compatível com GDPR e HIPAA por design, e oferece opções de implantação flexíveis, incluindo nuvem, on-premises ou implantação privada virtual, com uma opção de retenção zero de dados para maior privacidade de dados.

A LandingAI atende a uma ampla gama de indústrias e casos de uso, incluindo serviços financeiros, seguros, saúde, energia e utilidades, e jurídico. Aplicações específicas incluem subscrição de empréstimos e crédito, processos "Know Your Customer" (KYC), relatórios regulatórios e automação de processos de negócios. A plataforma é confiável por mais de 50 clientes corporativos, processando bilhões de imagens e documentos com tempos de processamento inferiores a um segundo. Ela permite fluxos de trabalho downstream, como "retrieval-augmented generation" (RAG), automação, reconciliação, verificações de conformidade, relatórios, aprovações e a transformação de arquivos de documentos em conjuntos de dados estruturados e consultáveis.

Recursos principais de LandingAI

• Extração de Documentos Agentivos (ADE) para alta precisão e rastreabilidade

• Abordagem "vision-first" para extração confiável de dados de layouts complexos

• Preserva a estrutura do documento, incluindo tabelas, formulários e títulos

• Orientada por API para integração perfeita em pipelines de automação

• Pontuação de confiança e rastreabilidade "audit-ready" para resultados verificados

• Lida com formatos de documentos variáveis e inconsistências de layout

• Divisão e classificação automatizadas de documentos

• Extração "schema-first" para definir campos de dados específicos

• Capacidades de extração de tabelas grandes

• Segurança de nível corporativo: Certificado SOC 2 Tipo II, compatível com GDPR e HIPAA

• Opções de implantação flexíveis: Nuvem, on-premises, privada virtual

• Opção de retenção zero de dados para maior privacidade

• Permite fluxos de trabalho de "Retrieval-Augmented Generation" (RAG)

• Suporta automação downstream, reconciliação e relatórios

Como usar LandingAI?

1. 1

   Configurar: Defina esquemas de extração e parâmetros de fluxo de trabalho via APIs ou bibliotecas.

2. 2

   Integrar: Conecte as APIs REST modulares ou bibliotecas Python/TypeScript da LandingAI aos seus sistemas.

3. 3

   Processar: Envie documentos para análise, divisão e extração de dados estruturados.

4. 4

   Verificar: Revise os dados extraídos com pontuações de confiança e informações de rastreabilidade.

5. 5

   Automatizar: Potencialize fluxos de trabalho downstream como RAG, reconciliação e verificações de conformidade.

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   Otimizar: Utilize loops de feedback para melhorar continuamente a precisão da extração.

Casos de uso de LandingAI

• Serviços Financeiros
• Processamento de Empréstimos
• Automação de Processos de Negócios
• Relatórios Regulatórios
• Sinistros de Seguros
• Dados de Saúde
• Análise de Documentos Jurídicos
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Pesquisa e Análise

Perguntas frequentes de LandingAI

• Como a ADE da LandingAI difere das abordagens de OCR + LLM?

  A ADE da LandingAI é "vision-first", extraindo JSON estruturado com "grounding" completo e preservando o layout. Ao contrário dos LLMs genéricos que podem "alucinar" ou perder a atribuição da fonte, a ADE oferece maior precisão, menos heurísticas frágeis e governança mais forte para ambientes de produção.

• Quais tipos de documentos a LandingAI suporta?

  A LandingAI suporta uma ampla gama de tipos de documentos, incluindo tabelas complexas, layouts densos, formulários e documentos de várias páginas em diversas indústrias como finanças, seguros e saúde.

• Como a LandingAI garante a privacidade e segurança dos dados?

  A LandingAI é certificada SOC 2 Tipo II, compatível com GDPR e HIPAA por design, e oferece opções de implantação flexíveis, incluindo retenção zero de dados, garantindo segurança de nível corporativo e privacidade de dados.

• A LandingAI pode lidar com tabelas grandes e documentos de várias páginas?

  Sim, a plataforma da LandingAI é projetada para lidar com tabelas grandes com milhares de linhas em muitas páginas e pode processar documentos de várias páginas de forma eficiente.

• Quais são os benefícios da Extração de Documentos Agentivos (ADE)?

  A ADE fornece precisão que você pode provar, não adivinhar, com pontuações de confiança e rastreabilidade "audit-ready". Ela oferece velocidade e escala incomparáveis, eliminando gargalos de processamento e lidando com milhares de páginas por minuto.

• Como a LandingAI garante precisão em documentos complexos?

  A LandingAI utiliza modelos de visão proprietários e uma abordagem centrada em dados que melhora a precisão através de dados melhores e curados e feedback sistemático sobre casos de falha. A orquestração agentiva se adapta a cada documento para atender aos limiares de qualidade.

• Que tipo de saídas a LandingAI fornece?

  A LandingAI fornece dados precisos e estruturados em formatos como Markdown com estrutura "layout-aware", preservando a hierarquia e incluindo citações precisas para cada bloco (página, coordenadas, "grounding" de célula de tabela).

• Posso testar a LandingAI com meus próprios documentos?

  Sim, você pode testar a LandingAI com seus próprios documentos. Um teste gratuito está disponível e nenhum cartão de crédito é necessário para começar.

• Quais são as opções de implantação para a LandingAI?

  A LandingAI oferece opções de implantação flexíveis, incluindo nuvem, on-premises ou implantação privada virtual, atendendo a diferentes necessidades corporativas e requisitos de segurança.

• Como a LandingAI suporta fluxos de trabalho downstream?

  As saídas estruturadas e rastreáveis da LandingAI potencializam fluxos de trabalho downstream como "retrieval-augmented generation" (RAG), automação, reconciliação, verificações de conformidade, relatórios, aprovações e a transformação de arquivos de documentos em conjuntos de dados consultáveis.