Descrição
Nightfall é uma plataforma de prevenção de perda de dados (DLP) e gerenciamento de riscos internos nativa em IA, projetada para proteger dados sensíveis em diversos ambientes, incluindo ferramentas de IA, aplicações SaaS, endpoints, e-mails e navegadores. Com foco em monitoramento e prevenção em tempo real, Nightfall aborda as deficiências das soluções DLP legadas que frequentemente falham em detectar efetivamente a exposição e exfiltração de dados.
No cerne da tecnologia do Nightfall estão mais de 100 modelos baseados em IA, incluindo classificadores de arquivos baseados em LLM e modelos de Visão Computacional, que classificam conteúdo com uma precisão impressionante de 95%. Esse nível de precisão supera em muito o das soluções DLP tradicionais, que normalmente operam com apenas 5-25% de precisão. Nightfall combina inspeção de conteúdo com rastreamento de linhagem de dados impulsionado por IA, permitindo que as organizações compreendam o movimento dos dados da origem ao destino e avaliem riscos com base no contexto, em vez de apenas em padrões de conteúdo.
A implementação do Nightfall é projetada para ser contínua e não disruptiva. Integrações baseadas em API com aplicações SaaS populares podem ser concluídas em minutos, enquanto agentes leves para endpoints e plugins de navegador oferecem cobertura abrangente sem prejudicar a produtividade. A plataforma do Nightfall aprende continuamente e melhora suas capacidades de detecção, reduzindo falsos positivos ao longo do tempo.
Nightfall aborda efetivamente três falhas críticas das soluções DLP legadas: pontos cegos de detecção, sobrecarga operacional e fricção na implementação. Ao utilizar detectores avançados baseados em IA, o Nightfall pode identificar e prevenir tentativas sofisticadas de exfiltração de dados que as regras tradicionais de regex frequentemente perdem. A plataforma também oferece recursos automatizados de investigação e remediação, garantindo que as organizações possam responder rapidamente e de forma eficiente a ameaças.
Além de proteger dados sensíveis, o Nightfall fornece segurança abrangente para Shadow AI em aplicações de IA generativa, como ChatGPT e Copilot. Essa capacidade permite que as organizações monitorem interações de IA em tempo real, evitando que informações sensíveis sejam compartilhadas ou expostas inadvertidamente. A abordagem do Nightfall capacita as equipes a inovar com IA enquanto mantêm o controle sobre sua propriedade intelectual e dados regulados.
No geral, o Nightfall é construído para equipes de segurança em organizações que vão desde startups até empresas da Fortune 500, fornecendo uma solução unificada para proteção de dados em diversos ambientes. Com suas robustas capacidades e compromisso com a melhoria contínua, o Nightfall estabelece um novo padrão para a segurança de dados na era da IA.
Recursos principais de Nightfall: Plataforma de Segurança de Dados e Prevenção de Perda de Dados com IA
Prevenção de perda de dados nativa em IA
Monitoramento de dados em tempo real
95% de precisão na classificação de conteúdo
Investigação e remediação automatizadas
Segurança abrangente para Shadow AI
Integrações SaaS baseadas em API
Agentes leves para endpoints
Aprendizado e melhoria contínuos
Como usar Nightfall: Plataforma de Segurança de Dados e Prevenção de Perda de Dados com IA?
Implantar: Integre o Nightfall com suas aplicações SaaS existentes via API.
Instalar: Configure agentes leves para endpoints nos dispositivos dos usuários.
Monitorar: Use monitoramento em tempo real para rastrear o movimento de dados em plataformas.
Prevenir: Bloqueie automaticamente dados sensíveis de serem compartilhados ou expostos.
Casos de uso de Nightfall: Plataforma de Segurança de Dados e Prevenção de Perda de Dados com IA
- Prevenção de Perda de Dados
- Gerenciamento de Risco Interno
- Proteção para Shadow AI
- Garantia de Conformidade
- Remediação Automatizada
