Descrição
Rayyan oferece uma solução abrangente com tecnologia de IA para conduzir revisões sistemáticas e de literatura, projetada para acelerar significativamente o processo de síntese de evidências. Confiável por mais de um milhão de pesquisadores em mais de 20.000 instituições em mais de 190 países, a plataforma otimiza todo o fluxo de trabalho, desde a importação inicial de referências até o relatório final.
As capacidades da plataforma cobrem todas as etapas de uma revisão sistemática. Os usuários podem importar e organizar facilmente referências de várias fontes, estruturar suas bibliotecas e, em seguida, convidar colaboradores para participar de seus projetos. A IA da Rayyan auxilia na deduplicação de registros, fusão de duplicatas e limpeza de conjuntos de dados. O processo de triagem é aprimorado com priorização impulsionada por IA para revisões de título/resumo e texto completo, permitindo que os pesquisadores apliquem critérios de inclusão/exclusão e marquem estudos de forma eficiente.
Melhorando ainda mais o processo de revisão, Rayyan facilita a extração de dados, permitindo que os usuários definam campos de extração e padronizem as entradas. Ele também inclui uma ferramenta robusta de avaliação de Risco de Viés para avaliar a qualidade do estudo. O compromisso da plataforma com a transparência e a auditabilidade garante que cada decisão e ação seja rastreável, tornando as revisões defensáveis e prontas para inspeção. A reprodutibilidade é suportada por meio de fluxos de trabalho estruturados e diagramas PRISMA gerados automaticamente.
Os principais recursos assistidos por IA incluem ResearchPilot™, que oferece classificações de relevância zero-shot, AI Analyzer, AI Reviewer e Auto-Extract Data, projetados para serem ordens de magnitude mais rápidos do que os métodos manuais. O Systematic Auto-Resolver pode deduplicar automaticamente até 200.000 referências. Para trabalho em trânsito, um aplicativo móvel está disponível, e atalhos programáveis ajudam os usuários a concluir tarefas mais rapidamente. Rayyan também suporta triagem colaborativa com recursos como amostragem de dados para divisão de carga de trabalho.
Rayyan é construído sobre seis pilares: auditabilidade, transparência, reprodutibilidade, escalabilidade, velocidade e facilidade de uso. Esses princípios garantem que os pesquisadores possam conduzir revisões rigorosas, defensáveis e eficientes. A plataforma é acessível com um nível gratuito para uso básico, sem necessidade de cartão de crédito, tornando-a uma ferramenta democratizada para o avanço científico e a tomada de decisões baseada em evidências em todo o mundo.
Recursos principais de Plataforma de Revisão Rayyan AI
Triagem de título e resumo com tecnologia de IA
Triagem de texto completo assistida por IA
Deduplicação automatizada de referências
Extração de dados com campos definidos
Ferramentas de avaliação de Risco de Viés
Ambiente de revisão colaborativo
Geração de diagrama PRISMA
Trilha de auditoria para todas as ações
Escalável para milhões de referências
Aplicativo móvel para acesso em trânsito
Atalhos programáveis para eficiência
Recursos de IA ResearchPilot™ (Analyzer, Reviewer, Auto-Extract)
Systematic Auto-Resolver para deduplicação
Amostragem de dados para gerenciamento de carga de trabalho
Como usar Plataforma de Revisão Rayyan AI?
Importar e Organizar: Carregue referências de várias fontes e estruture sua biblioteca.
Colaborar: Convide membros da equipe, atribua funções e habilite o acesso compartilhado ao projeto.
Deduplicar: Utilize IA para detectar e mesclar registros duplicados, limpando seu conjunto de dados.
Triar Estudos: Revise títulos, resumos e textos completos usando priorização e marcação assistidas por IA.
Extrair Dados: Defina campos e capture dados de estudo, padronizando as entradas.
Avaliar Risco de Viés: Avalie a qualidade do estudo usando critérios integrados.
Relatar Descobertas: Exporte resultados e gere diagramas de fluxo PRISMA para publicação.
Casos de uso de Plataforma de Revisão Rayyan AI
- Acelerar Revisões Sistemáticas
- Automatizar Triagem de Literatura
- Aprimorar a Colaboração
- Melhorar a Extração de Dados
- Avaliar Qualidade do Estudo
- Otimizar a Síntese de Evidências
- Gerar Relatórios Prontos para Publicação









