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Selfship

Selfship identifica e corrige falhas de agentes de IA observando interações com clientes, diagnosticando problemas e propondo soluções via pull requests do GitHub. Suporta qualquer LLM e framework, oferecendo um ciclo de melhoria fechado sem necessidade de push para branches padrão.

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Selfship screenshot

Descrição

Selfship é uma ferramenta inovadora projetada para aprimorar o desempenho de agentes de IA, identificando e retificando falhas em tempo real. Ela observa interações com clientes, diagnostica padrões de intenção e falha, e propõe soluções através de pull requests do GitHub. Esse processo garante que cada correção seja verificada em tráfego ao vivo, proporcionando um ciclo de melhoria contínuo sem a necessidade de ticketing manual ou painéis adicionais.

A plataforma funciona com qualquer LLM e framework de agente, integrando-se facilmente com sistemas existentes via SDKs de TypeScript e Python. Os usuários podem fazer login usando GitHub, Google ou e-mail, sendo o GitHub a opção recomendada para uma integração sem problemas. O modelo de preços do Selfship inclui um plano Base a $20 por mês, oferecendo 6.000 sessões com 120 dias de retenção de dados e um teste gratuito de 14 dias. Pacotes adicionais de sessões podem ser adquiridos por $20 cada, enquanto planos Enterprise oferecem sessões personalizadas, retenção e recursos de conformidade.

Selfship é particularmente benéfico para equipes que buscam reduzir respostas inventadas, diminuir gastos com IA e melhorar as taxas de resolução de clientes. O processo de configuração é simples, exigindo uma conta do GitHub e conexão com o repositório. Uma vez configurado, o Selfship começa a analisar conversas e propor correções na primeira semana.

A segurança é uma prioridade para o Selfship, com dados de clientes nunca utilizados para treinamento de modelos e análises realizadas em sandboxes efêmeras. Os planos Enterprise oferecem recursos adicionais de conformidade, como HIPAA e SOC 2 Tipo II. No geral, o Selfship fornece uma solução robusta para a melhoria de agentes de IA, garantindo que as correções não apenas sejam propostas, mas também verificadas em cenários do mundo real.

Recursos principais de Selfship

  • Observa interações com clientes

  • Diagnostica padrões de intenção e falha

  • Propõe pull requests do GitHub

  • Funciona com qualquer LLM e framework

  • Integra-se via SDKs de TypeScript e Python

  • Teste gratuito de 14 dias disponível

  • Recursos de conformidade para Enterprise

  • Dados nunca utilizados para treinamento de modelos

Como usar Selfship?

  1. Faça login: Use GitHub, Google ou e-mail

  2. Crie espaço de trabalho: Configure em dois minutos

  3. Conecte o GitHub: Vincule seu repositório

  4. Revise correções: Avalie os pull requests propostos

  5. Mescle alterações: Aprove e implemente soluções

  6. Verifique resultados: Confirme correções em tráfego ao vivo

Casos de uso de Selfship

  • Melhoria de agentes de IA
  • Redução de custos
  • Satisfação do cliente
  • Verificação em tempo real
  • Gestão de conformidade

Perguntas frequentes de Selfship

Avaliações de Selfship

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