Unitlab AI

Descrição

Unitlab AI é uma plataforma de dados multimodal projetada para equipes de IA que precisam preparar dados de treinamento de produção em grande escala. Em um espaço de trabalho governado, as equipes podem curar dados, realizar anotações assistidas por humanos e IA, revisar e validar rótulos, e gerenciar versões de conjuntos de dados, linhagem e lançamentos em várias modalidades de dados.

A plataforma suporta dados de imagem, vídeo, áudio, texto, PDF e documentos, imagens médicas DICOM e volumétricas, patologia de lâmina inteira e imagens geoespaciais. A anotação é acelerada com pré-rotulagem assistida por IA, segmentação e rastreamento de objetos, e as equipes podem trazer seus próprios modelos para combinar múltiplas etapas de previsão com revisão humana. Ontologias, regras de validação, filas, estágios de revisão e um histórico completo de anotações mantêm a qualidade governada desde a rotulagem inicial até o lançamento do conjunto de dados.

Unitlab AI também inclui embeddings, busca semântica, ferramentas de similaridade e curadoria de dados, colaboração baseada em funções e segurança empresarial. Oferece implantação em nuvem e local, e conecta-se a dados, armazenamento, modelos e fluxos de trabalho através de uma API, um SDK Python e uma CLI. Os planos variam de um nível gratuito para indivíduos a opções Pro, por assento e Enterprise para equipes maiores.

Recursos principais de Unitlab AI

• Curadoria de dados multimodais em imagem, vídeo, áudio, texto, documentos, DICOM, patologia e dados geoespaciais

• Anotação assistida por humanos e IA com pré-rotulagem, segmentação e rastreamento de objetos

• Fluxos de trabalho com seus próprios modelos combinados com revisão humana

• Gerenciamento de conjuntos de dados, versionamento, linhagem e lançamentos

• Ontologias, regras de validação, filas e estágios de revisão governados

• Embeddings, busca semântica, similaridade e curadoria de dados

• Colaboração baseada em funções e segurança empresarial

• Implantação em nuvem e local com API, SDK Python e CLI

Como usar Unitlab AI?

1. 1

   Conecte seus dados: Traga dados do armazenamento em nuvem ou de outras fontes para um espaço de trabalho governado do Unitlab.

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   Curar e preparar: Pesquise, filtre, remova duplicatas e balanceie dados, depois direcione os itens selecionados para anotação.

3. 3

   Anote com IA e humanos: Use pré-rotulagem assistida por IA ou seus próprios modelos, depois faça com que os anotadores refinem e editem as previsões.

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   Revise e valide: Execute estágios de revisão e aprovação configuráveis com funções, problemas, fluxos de retrabalho e regras de validação.

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   Versione e lance: Versione conjuntos de dados aprovados com linhagem e gerencie lançamentos para treinamento subsequente.

Casos de uso de Unitlab AI

• Conjuntos de dados de visão computacional
• Anotação de imagens médicas
• IA de documentos em fintech
• NLP multimodal e áudio
• Mapeamento geoespacial e aéreo

Perguntas frequentes de Unitlab AI

• O que é o Unitlab AI?

  Unitlab AI é uma plataforma de dados multimodal para empresas onde as equipes organizam, anotam, revisam, versionam e gerenciam dados de treinamento em um espaço de trabalho governado em muitos tipos de dados.

• Quais modalidades de dados ele suporta?

  Suporta dados de imagem, vídeo, áudio, texto, PDF e documentos, imagens médicas DICOM e volumétricas, patologia de lâmina inteira e imagens geoespaciais.

• Como ele acelera a anotação?

  Suporta pré-rotulagem assistida por IA, segmentação e rastreamento de objetos, e as equipes podem trazer seus próprios modelos e combinar múltiplas etapas de modelo com revisão humana.

• Como a qualidade da anotação é gerenciada?

  Estágios de revisão e aprovação configuráveis, atribuições baseadas em funções, fluxos de problemas e retrabalho, regras de validação e um histórico completo de anotações fornecem garantia de qualidade governada.

• Ele pode ser executado localmente?

  Sim. O Unitlab suporta implantação tanto em nuvem quanto local, com a opção local mantendo os dados dentro da sua infraestrutura controlada.

• Ele oferece APIs e SDKs?

  Sim. As equipes podem conectar dados, armazenamento, modelos e fluxos de trabalho através da API do Unitlab, SDK Python e CLI, e ele se integra com infraestrutura comum de nuvem e ML.