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CME Group × Google Cloud — Gemini Code Assist

O CME Group utiliza o Gemini Code Assist para aumentar a produtividade e a inovação dos desenvolvedores. A ferramenta acelera tarefas, permitindo um foco no desenvolvimento de novos produtos e expandindo a força de trabalho ao transformar não-programadores em desenvolvedores.

  • Resultados45% increase in pull requests; 70% of surveyed developers attributed improved productivity to Code Assist; mo…
  • Ano2025
  • SetorFinancial Services / Exchange
  • RegiãoUnited States
  • TecnologiasGemini Code Assist
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Descrição

O CME Group, o principal mercado de derivativos do mundo, embarcou em uma jornada de transformação para mover quase todos os ativos de aplicação para o Google Cloud. Esta iniciativa visa acelerar a inovação e a entrega de produtos ao atualizar a infraestrutura tecnológica e gerenciar a complexidade da migração de sistemas locais para a nuvem. Um componente chave dessa transformação é a adoção do Gemini Code Assist, um portfólio de ferramentas impulsionadas por IA que fornecem sugestões de código contextualmente relevantes e auxiliam os desenvolvedores em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software.

Inicialmente lançado como um teste com 20 usuários, o Gemini Code Assist rapidamente demonstrou seu valor, levando a uma implementação para mais de 1.000 usuários ativos em um ano. A ferramenta aumentou significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com um estudo controlado mostrando um aumento de 45% nas solicitações de pull e 70% dos desenvolvedores atribuindo a melhoria da produtividade ao seu uso. Esse ganho de eficiência permitiu que o CME Group completasse projetos em menos da metade do tempo, utilizando menos recursos.

O Gemini Code Assist também transformou a força de trabalho ao permitir que não-programadores se tornassem desenvolvedores, expandindo a força de trabalho técnica e fomentando a inovação. A ferramenta é utilizada em três casos de uso principais: compreensão de código legado durante a migração, geração de novo código e testes automatizados, e aceleração de traduções e migrações de código de forma segura. Um exemplo notável de seu impacto é a migração de 2.000 relatórios regulatórios sensíveis de Java e Oracle locais para o BigQuery, concluída em apenas três a quatro meses, em vez dos nove planejados.

A colaboração com o Google Cloud tem sido frutífera, com engajamento direto das equipes de produto e gerentes de conta. Olhando para o futuro, o CME Group planeja integrar o Gemini CLI e o Antigravity em seus fluxos de trabalho de engenharia, aprimorando ainda mais suas capacidades. A transformação se estende além da eficiência em engenharia, capacitando os funcionários e ampliando seu potencial para agregar valor.

Principais aprendizados

  • Sugestões de código contextualmente relevantes

  • Acelera tarefas dos desenvolvedores

  • Transforma não-programadores em desenvolvedores

  • Aumenta a produtividade em 45%

  • Reduz prazos de projetos em mais de 50%

  • Suporta migração para o Google Cloud

  • Aprimora a inovação e a entrega de produtos

  • Fornece documentação para sistemas legados

O que este estudo de caso demonstra

  • Compreensão de Código Legado
  • Geração de Código
  • Aceleração de Migração
  • Aumento de Produtividade
  • Transformação da Força de Trabalho

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