DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA)

Descrição

DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA) é projetado para empresas que desejam integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) em seus produtos e aplicações. O curso abrange técnicas modernas de engenharia de prompt, fundamentais para métodos avançados de LLM como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros (PEFT). Os participantes trabalharão com o modelo de linguagem NIM da NVIDIA, alimentado pelo Llama-3.1, e a biblioteca LangChain.

O curso tem como objetivo equipar os alunos com as habilidades para construir uma variedade de aplicações baseadas em LLM. Os principais tópicos incluem engenharia de prompt iterativa, fluxos de trabalho LangChain e código de aplicação para tarefas generativas, análise de documentos e aplicações de chatbot. O curso é adequado para desenvolvedores Python intermediários, embora uma compreensão sólida dos fundamentos de LLM seja útil.

Os participantes aprenderão a usar a Linguagem de Expressão LangChain (LCEL) para compor cadeias e criar fluxos de trabalho paralelos. O curso também abrange prompting de poucos exemplos, prompting de cadeia de pensamento e geração de dados estruturados usando classes Pydantic e o JsonOutputParser do LangChain. Os alunos criarão agentes LLM capazes de usar ferramentas e APIs externas.

Após a conclusão bem-sucedida, os participantes recebem um certificado DLI da NVIDIA, reconhecendo sua competência em aplicações LLM. O curso requer um desktop ou laptop com Chrome ou Firefox e fornece acesso a um servidor acelerado por GPU. O curso é ministrado em inglês, e as inscrições terminam em 7 de julho, com acesso até 31 de dezembro.

Recursos principais de DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA)

• Engenharia de prompt iterativa

• Fluxos de trabalho LangChain

• Tarefas generativas

• Análise de documentos

• Aplicações de chatbot

• Linguagem de Expressão LangChain

• Prompting de poucos exemplos

• Prompting de cadeia de pensamento

• Geração de dados estruturados

• Criação de agentes LLM

Como usar DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA)?

1. 1

   Configurar: Configure seu ambiente com o NIM da NVIDIA e LangChain

2. 2

   Usar: Aplique técnicas de engenharia de prompt para construir aplicações

3. 3

   Otimizar: Melhore fluxos de trabalho usando a Linguagem de Expressão LangChain

4. 4

   Revisar: Complete avaliações e obtenha certificação

Casos de uso de DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA)

• Geração de Texto
• Análise de Documentos
• Assistentes de Chatbot
• Extração de Dados
• Integração de Ferramentas

Perguntas frequentes de DeepLearning.AI Construindo Aplicações LLM com Engenharia de Prompt (NVIDIA)

• Qual é o foco do curso LLM da NVIDIA?

  O curso foca em técnicas de engenharia de prompt para construir aplicações com grandes modelos de linguagem.

• Quais modelos são usados no curso?

  O curso utiliza o modelo NIM da NVIDIA e o modelo de código aberto Llama-3.1.

• O que é LangChain?

  LangChain é uma biblioteca usada para organizar e compor fluxos de trabalho para aplicações LLM.

• Para quem o curso é destinado?

  O curso é destinado a desenvolvedores Python intermediários com compreensão dos fundamentos de LLM.

• Que certificado é concedido após a conclusão?

  Os participantes recebem um certificado DLI da NVIDIA reconhecendo sua competência em aplicações LLM.

• Quais são os requisitos de hardware?

  Um desktop ou laptop capaz de executar Chrome ou Firefox, com acesso a um servidor acelerado por GPU.

• Em que idioma o curso é ministrado?

  O curso é ministrado em inglês.

• Quando as inscrições terminam?

  As inscrições terminam em 7 de julho, com acesso até 31 de dezembro.