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Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML

Destaque

A Plataforma de Infraestrutura de IA da ClearML otimiza fluxos de trabalho de IA/ML do desenvolvimento à produção em escala empresarial. Ela gerencia clusters de GPU, aprimora o desenvolvimento de IA e simplifica a implantação de modelos GenAI, maximizando o desempenho e a escalabilidade para criadores de IA.

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Descrição

A Plataforma de Infraestrutura de IA da ClearML é uma solução abrangente de três camadas, projetada para oferecer um fluxo de trabalho de IA contínuo e escalável para empresas, abrangendo desde o desenvolvimento inicial até a implantação em produção. Esta plataforma capacita os criadores de IA a maximizar seu potencial de IA em escala empresarial.

O Plano de Controle de Infraestrutura é a base, permitindo que os usuários conectem e gerenciem clusters de GPU em ambientes on-premises, na nuvem e híbridos. Ele foca em alto desempenho e otimização de custos, oferecendo recursos de segurança integrados, como multilocação e controle de acesso baseado em função. As equipes de TI podem provisionar recursos de GPU como serviço (GPUaaS) com configuração mínima, facilitando o acesso para usuários finais. A plataforma suporta o compartilhamento de recursos entre múltiplos projetos e equipes de IA por meio de gerenciamento de cotas, GPUs fracionadas dinâmicas e agendamento de trabalhos baseado em prioridade para maximizar a utilização de computação. A multilocação segura garante redes e armazenamento isolados para cada locatário, prevenindo vazamento de dados, enquanto as capacidades de faturamento granular fornecem cobranças baseadas no uso para ROI imediato.

O Centro de Desenvolvimento de IA oferece um ambiente robusto para desenvolver, treinar e testar modelos de IA. Ele proporciona uma experiência semelhante à nuvem com acesso à infraestrutura em um clique e ferramentas integradas para integração de dados, monitoramento, automação, painéis, pipelines, repositórios de modelos e integração CI/CD. Isso permite que os criadores de IA acelerem o desenvolvimento e a implantação de modelos com infraestrutura flexível e adaptável e computação self-service.

Finalmente, o GenAI App Engine simplifica a implantação de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em seus clusters. ClearML gerencia rede, autenticação e segurança, permitindo que os usuários iniciem qualquer carga de trabalho GenAI com um único clique. O engine suporta modelos personalizados ou fine-tuning de LLMs prontos para uso, com ferramentas para ingestão de dados, criação de banco de dados vetorial e coleta de feedback para acelerar projetos GenAI em toda a organização. Essa abordagem integrada otimiza fluxos de trabalho de IA, garantindo uma configuração rápida e eficiente desde o gerenciamento da infraestrutura até o desenvolvimento e implantação de IA.

Recursos principais de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML

  • Solução de infraestrutura de IA de três camadas

  • Plano de Controle de Infraestrutura para gerenciamento de clusters de GPU

  • Centro de Desenvolvimento de IA para desenvolvimento e treinamento de modelos

  • GenAI App Engine para implantação de LLM

  • Suporta ambientes de GPU on-premises, na nuvem e híbridos

  • Multilocação e controle de acesso baseado em função

  • Otimização de custos e faturamento baseado no uso

  • IDE integrado para desenvolvimento de modelos de IA

  • Ferramentas de integração de dados, monitoramento e automação

  • Implantação simplificada de projetos GenAI

  • Implantação segura de API LLM com controle de acesso

  • Maximiza a utilização de GPU

  • Acelera o tempo de chegada ao mercado para modelos de IA

Como usar Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML?

  1. Conectar clusters de GPU: Integre seus recursos de GPU on-premises, na nuvem ou híbridos ao Plano de Controle de Infraestrutura.

  2. Desenvolver modelos de IA: Utilize o IDE e as ferramentas integradas do Centro de Desenvolvimento de IA para codificação, teste e treinamento.

  3. Configurar infraestrutura: Configure multilocação, controles de acesso e cotas para gerenciamento de recursos.

  4. Implantar modelos GenAI: Use o GenAI App Engine para lançar LLMs com segurança e orquestração integradas.

  5. Monitorar desempenho: Acompanhe o desempenho da carga de trabalho de IA e a utilização de recursos em sua infraestrutura.

  6. Otimizar custos: Aproveite o faturamento granular e o gerenciamento de recursos para eficiência de custos.

  7. Iterar em projetos GenAI: Utilize ferramentas de coleta de feedback e ingestão de dados para melhoria contínua.

Casos de uso de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML

  • Gerenciamento de Clusters de GPU
  • Desenvolvimento de Modelos de IA
  • Implantação de GenAI
  • Escalabilidade de IA Empresarial
  • Otimização de Custos
  • IA em Nuvem Híbrida
  • Automação MLOps
  • APIs LLM Seguras

Perguntas frequentes de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML

Avaliações de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML

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