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Melhores Frameworks de IA de MLOps e implantação de modelos

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Descubra os melhores Frameworks de IA — de bibliotecas de aprendizado profundo e ferramentas de processamento de linguagem natural a plataformas de aprendizado de máquina, frameworks de implantação de modelos e soluções de orquestração de pipelines de dados, aqui é onde desenvolvedores e cientistas de dados exploram softwares que melhoram seu fluxo de trabalho: construindo redes neurais, processando dados de texto, implantando modelos de aprendizado de máquina e gerenciando fluxos de trabalho de dados. Explore 19 Frameworks de IA abrangendo Plataformas de machine learning, Criadores de agentes de IA, Ferramentas de processamento de linguagem natural, Ferramentas de visão computacional e Bancos de dados vetoriais e recuperação e muito mais.

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MLflow oferece documentação abrangente tanto para fluxos de trabalho tradicionais de machine learning quanto para o desenvolvimento moderno de LLM/agentes. Abrange rastreamento de…

DestaqueMLOps e implantação de modelos

A documentação do Kubeflow fornece recursos abrangentes para entender e utilizar a plataforma Kubeflow. Ela abrange guias de início rápido, detalhes sobre subprojetos, informações…

DestaqueMLOps e implantação de modelos

A plataforma ML da Comet capacita equipes de ciência de dados e aprendizado de máquina a rastrear, comparar, explicar e otimizar modelos em todo o ciclo de vida de ML. Ela otimiza…

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SGLang é um framework de alto desempenho projetado para modelos de linguagem e multimodais. Ele oferece amplo suporte de hardware e um ecossistema robusto para desenvolvedores que…

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OpenVINO é um toolkit de código aberto para implementar soluções de IA de alto desempenho em hardware diverso. Ele permite que os desenvolvedores convertam, otimizem e executem…

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O Weights & Biases oferece uma plataforma para desenvolver modelos de IA e lançar aplicações LLM. Ele fornece ferramentas de rastreamento de experimentos, avaliação e…

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SHAP (SHapley Additive exPlanations) é uma abordagem de teoria dos jogos para explicar saídas de modelos de machine learning. Ele conecta a alocação ótima de crédito com…

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LIME é um pacote Python para gerar explicações locais, interpretáveis e agnósticas a modelos de predições de modelos de machine learning. Ele ajuda a entender por que um modelo…

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AI Fairness 360 (AIF360) é um toolkit de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a detectar, entender e mitigar vieses indesejados em modelos de…

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Fairlearn é um kit de ferramentas de código aberto projetado para avaliar e melhorar a justiça de sistemas de IA. Ele fornece ferramentas para identificar e mitigar injustiças em…

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ONNX (Open Neural Network Exchange) fornece documentação para sua versão 1.23.0. Ela abrange conceitos centrais, integração com Python, referências de API, versionamento,…

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LiteRT é o framework de machine learning on-device de alto desempenho do Google para implantação de modelos GenAI e ML em plataformas de edge. Ele oferece conversão, runtime e…

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Core ML é um framework da Apple que permite aos desenvolvedores integrar modelos de machine learning diretamente em seus aplicativos. Ele fornece uma representação unificada para…

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TensorFlow Extended (TFX) é uma plataforma de machine learning em escala de produção do Google. Ela fornece um framework de configuração e bibliotecas compartilhadas para integrar…

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BigDL-LLM é uma biblioteca de código aberto para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) em hardware Intel XPU, de laptops a GPUs na nuvem. Ela suporta quantização…

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DeepDetect é um framework de IA projetado para implantação e gerenciamento de modelos de deep learning. Ele simplifica o processo de servir modelos de machine learning, permitindo…

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Cortex fornece infraestrutura de produção para machine learning em escala, permitindo a implantação, gerenciamento e escalonamento de modelos de ML. Ele suporta cargas de trabalho…

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Seldon Core 2 é um framework nativo do Kubernetes para implantação e gerenciamento de sistemas de ML e LLM em escala. Ele oferece uma arquitetura flexível e modular para ambientes…

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BentoML é uma plataforma de inferência unificada projetada para implantar e escalar sistemas de IA. Ela permite que desenvolvedores sirvam qualquer modelo em qualquer nuvem com…

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