Modelos de IA
Gemma é uma coleção de modelos leves e abertos construídos a partir da mesma tecnologia que alimenta os modelos Gemini. Isso permite que os desenvolvedores criem aplicações de IA…
Melhores Modelos de IA de Plataformas de machine learning
21 ferramentasDescubra os melhores Modelos de IA — de transformadores de linguagem como DistilGPT2 e Claude Opus a sistemas avançados como GPT-5.6: Frontier intelligence e Gemini 3.1 Pro do Google DeepMind, aqui é onde desenvolvedores e pesquisadores exploram ferramentas que aprimoram seus projetos: gerando texto semelhante ao humano, construindo agentes conversacionais, desenvolvendo algoritmos complexos e ampliando os limites das capacidades de IA. Explore 21 Modelos de IA abrangendo Modelos de IA e LLMs, Outras ferramentas de IA, Descoberta científica e ferramentas de laboratório, Geradores de imagens com IA e Ferramentas de visão computacional e muito mais.
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Modelos de IA
Amazon Nova é um conjunto de modelos de fundação e serviços projetados para aplicações em escala empresarial, oferecendo alto desempenho e capacidades multimodais. Permite que as…
Modelos de IA
Este repositório do GitHub fornece um exemplo de implementação de Redes Generativas Adversariais Profundas Convolucionais (DCGAN) usando PyTorch. Ele permite que os usuários…
Modelos de IA
Este framework introduz um método inovador de aprendizado ativo para enriquecer grandes conjuntos de dados de formas 3D com anotações de regiões semânticas. Ele combina…
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ULMFiT é uma técnica poderosa para o fine-tuning de modelos de linguagem pré-treinados. Ela permite aprendizado de transferência eficiente para tarefas de classificação de texto,…
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Este repositório fornece uma implementação de Agregação Principal de Vizinhança (PNA) para Redes Neurais de Grafos. Ele suporta os frameworks PyTorch, DGL e PyTorch Geometric,…
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Este repositório GitHub fornece implementações em PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN e GNN1000. Ele permite o treinamento de Redes Convolucionais de Grafos muito profundas,…
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ESPnet é um toolkit de código aberto para processamento de fala de ponta a ponta. Ele fornece receitas e ferramentas abrangentes para tarefas como Reconhecimento Automático de…
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Um Modelo Oculto de Markov (HMM) é um modelo estatístico onde as observações dependem de um processo de Markov não observável. É usado para inferir estados ocultos a partir de…
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Um autoencoder é um tipo de rede neural projetado para aprendizado não supervisionado, focado em aprender codificações eficientes de dados. Ele compreende um codificador que…
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node2vec é um framework escalável para aprender representações contínuas de características de nós em grafos. Ele otimiza a preservação da vizinhança através de caminhadas…
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Este repositório fornece a implementação oficial do código para o artigo de pesquisa "How Attentive are Graph Attention Networks?" publicado na ICLR'2022. Ele oferece experimentos…
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SEAL é um framework inovador para predição de links que transforma o problema em uma tarefa de classificação de subgrafos. Ele extrai subgrafos envolventes de h-hops e matrizes de…
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GraphSAINT é um framework flexível para treinar Redes Neurais de Grafos (GNNs) profundas em grafos grandes. Introduz um método de treinamento em minibatch inovador usando…
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Implementação PyTorch do paper TabNet, oferecendo uma abordagem atenta e interpretável para aprendizado de dados tabulares. Suporta classificação, regressão e aprendizado…
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Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) é uma biblioteca Python para deep learning em dados tabulares. Implementa ensembles de árvores de decisão oblivias e diferenciáveis,…
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Este repositório fornece a implementação oficial do modelo SAINT em PyTorch, projetada para redes neurais aprimoradas em dados tabulares. Ele utiliza atenção de linha e técnicas…
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A plataforma BAAI Models oferece uma coleção diversificada de modelos de IA para processamento de linguagem natural, compreensão multimodal e análise de proteínas. Explore e baixe…
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OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…
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O módulo de aprendizado semi-supervisionado do Scikit-learn permite que os modelos aproveitem dados não rotulados juntamente com dados rotulados para melhorar a generalização. Ele…
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Modelos TensorFlow é um repositório no GitHub que oferece uma coleção de modelos e exemplos construídos com TensorFlow. Ele serve como um hub central para desenvolvedores…
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