Описание
Langfuse — это платформа для разработки LLM с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и совершенствовать AI-приложения. Она предоставляет комплексный набор инструментов для трассировки, управления подсказками, оценки и аналитики, оптимизируя жизненный цикл разработки от прототипа до производства. Платформа предназначена для помощи командам в отладке AI-приложений и агентов, выявлении проблем и постоянном улучшении производительности, стоимости и качества.
Langfuse работает путем интеграции наблюдаемости, управления подсказками, оценки, экспериментов и аннотации человеком в единый, связанный рабочий процесс. Это позволяет разработчикам получать глубокую видимость своих трассировок, отслеживать стоимость и задержку модели, а также автоматически оценивать выходные данные модели. Платформа поддерживает широкий спектр моделей, фреймворков и интеграций, включая OpenAI, Anthropic, LangChain и Vercel AI SDK. Она построена на открытых стандартах и переносимости данных, гарантируя, что пользователи не привязаны к платформе. Langfuse предлагает такие функции, как иерархические трассировки, управление подсказками с развертыванием и откатом в один клик, а также совместные рабочие процессы с участием человека для обзора и аннотации.
Ключевые возможности Langfuse включают в себя комплексную наблюдаемость, управление подсказками, оценку и экспериментирование. Платформа позволяет пользователям фильтровать трассировки по различным критериям, управлять подсказками, запускать оценщики на производственных данных и сравнивать результаты бок о бок. Она также предоставляет информационные панели и автоматические оповещения для мониторинга стоимости, задержки и качества. Langfuse предназначена для разработчиков, инженеров и команд, создающих AI-агентов и LLM-приложения. Она особенно ценна для тех, кто отдает приоритет решениям с открытым исходным кодом, контролю над данными и оптимизированному процессу разработки. Ценностное предложение платформы заключается в ее способности ускорить цикл разработки, улучшить производительность AI-приложений и снизить затраты.
Основные функции Langfuse
Иерархические трассировки фиксируют каждый вызов LLM, вызов инструмента и шаг извлечения
Фильтрация трассировок по пользователю, сессии, стоимости, задержке или пользовательским метаданным
Запуск оценщиков на производственных данных или во время экспериментов
Отделение подсказок от кода с развертыванием и откатом в один клик
Тестирование подсказок на реальных производственных входных данных и сравнение моделей бок о бок
Определение тестовых случаев и проведение экспериментов
Совместные рабочие процессы с участием человека для обзора и создания золотых наборов данных
Мониторинг стоимости, задержки и качества с помощью информационных панелей и автоматических оповещений
Поддерживает любую модель и фреймворк
Более 80 интеграций
Открытый исходный код (лицензия MIT)
Масштабируется до миллиардов ежемесячных событий
REST API для всего
Query SDK
Как использовать Langfuse?
Установка: Установите навык Langfuse AI с github.com/langfuse/skills.
Настройка: Настройте навык, чтобы добавить трассировку в ваше приложение.
Использование: Используйте навык для настройки оценок для вашего приложения.
Оптимизация: Перенесите подсказки в вашей кодовой базе в Langfuse.
Варианты использования Langfuse
- Отладка LLM
- Управление подсказками
- Оценка
- Экспериментирование
- Мониторинг затрат
- Анализ задержек
- Human-in-the-Loop
- Разработка AI-агентов
- Мониторинг производства
