Описание
CopilotKit предлагает фронтенд-стек корпоративного уровня, разработанный для объединения пользователей и ИИ-агентов в реальных приложениях. Он позволяет разработчикам создавать генеративные UI-приложения, которые могут быть развернуты на веб-платформах, в Slack и Microsoft Teams, с акцентом на быструю настройку и легкую кастомизацию.
Суть CopilotKit заключается в его способности интегрировать большие языковые модели (LLM) или пользовательские агенты с контекстом приложения в реальном времени. Это обеспечивает динамичный и интерактивный пользовательский опыт, где ИИ-агенты могут отображать богатые, интерактивные элементы пользовательского интерфейса непосредственно в приложении по мере обработки информации. Такие функции, как A2UI (Agent-to-UI) и протокол AG-UI, способствуют этому бесшовному взаимодействию, обеспечивая единый опыт на различных платформах.
Ключевые возможности включают самообучающихся агентов, которые улучшаются с каждым взаимодействием без необходимости явной донастройки, а также автоматическое сохранение потоков и состояния между сессиями приложений, потоками Slack и разговорами в Teams. Это обеспечивает непрерывность и контекст для пользователей. CopilotKit также предоставляет фронтенд-SDK для популярных фреймворков, таких как React и Angular, наряду с готовыми, настраиваемыми компонентами чата, что упрощает процесс разработки.
Платформе доверяет значительная часть компаний из списка Fortune 500 и Global 50, и она является движущей силой протокола AG-UI. Разработчики могут начать интеграцию CopilotKit одной командой, используя свои существующие приложения, агентов, модели, фреймворки или платформы для совместной работы. Стек разработан с учетом масштабируемости, поддерживает агентные бэкенды и фронтенды, а также предлагает Enterprise Intelligence Platform для получения аналитики о продукте и непрерывного обучения на основе обратной связи от пользователей (CLHF).
CopilotKit позиционируется как корпоративный агентный фронтенд-стек, позволяющий разработчикам создавать сложные приложения на базе ИИ, которые улучшают рабочие процессы пользователей, предоставляют аналитические данные и автоматизируют задачи. Его гибкость позволяет интегрироваться с различными агентными фреймворками и моделями, что делает его универсальным решением для современной разработки ИИ.
Основные функции CopilotKit
Генеративный UI для динамичных, интерактивных интерфейсов на базе ИИ
Самообучающиеся агенты, которые улучшаются благодаря взаимодействию с пользователем
Автоматическое сохранение потоков и состояния между сессиями и платформами
Фронтенд-SDK для React и Angular
Готовые, настраиваемые компоненты чата
Протокол AG-UI для бесшовного взаимодействия агента и пользователя
Поддержка развертывания на веб-платформах, в Slack и Teams
Enterprise Intelligence Platform для телеметрии использования и аналитики
Возможности «человек в контуре» (Human-in-the-loop)
Интеграция с различными агентными фреймворками и моделями
Прямые интеграции от ведущих агентных стеков
Аналитика в реальном времени по использованию функций ИИ
Как использовать CopilotKit?
Интеграция: Начните с одной команды и вашего существующего приложения, используя `npx copilotkit@latest create`.
Настройка агентов: Используйте своих собственных агентов, модели и фреймворки.
Разработка UI: Используйте фронтенд-SDK для React и Angular или готовые компоненты чата.
Развертывание: Создавайте генеративные UI-приложения для веб, Slack и Teams.
Улучшение: Используйте функции, такие как Generative UI и Threads+Persistence, для более богатого взаимодействия.
Оптимизация: Используйте Enterprise Intelligence Platform для получения аналитики и возможностей самообучения.
Варианты использования CopilotKit
- SaaS Copilot
- Copilot для совместного творчества
- Агентный опыт внутри приложений
- Генеративные UI-приложения
- Автоматизация поддержки клиентов
- Автоматизация рабочих процессов
- Аналитика и инсайты по данным
