Dot

Описание

Dot — это AI-аналитик данных, который преобразует вопросы на естественном языке в управляемый SQL, графики и текстовые ответы, позволяя командам получать мгновенные, практические инсайты без ожидания от команды данных. Он работает там, где уже находятся люди, предоставляя ответы в Slack, Microsoft Teams, электронной почте и в вебе, и ему доверяют такие компании, как Duolingo, Choco и Emerge.

Dot выходит за рамки быстрых ответов в чате, предлагая глубокий многомерный анализ и детализированные исследования, автоматизированные отчеты, готовые к представлению руководству (включая PowerPoint), по расписанию, и Контекстный Агент, который извлекает метрики, контекст и определения из ваших систем данных и создает недостающую документацию. Каждый ответ основан на вашей модели данных и семантическом слое с автоматизированной проверкой и полной аудируемостью, а доступ учитывает ролевые и построчные разрешения. Dot подключается к более чем 35 источникам данных, включая Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI, dbt и другим, с интеграциями без кода или через API, и использует модели OpenAI, Anthropic и Gemini с нулевым хранением данных.

Dot соответствует стандартам SOC 2 Type II и GDPR, имеет SSO и полное ведение журнала аудита. Он предлагает бесплатный план с 300 одноразовыми кредитами, а также тарифы Team (180 долларов в месяц при годовой подписке), Pro/высшие уровни (720 долларов в месяц при годовой подписке с SSO и постровочной безопасностью) и индивидуальные корпоративные планы. Он ориентирован на команды данных и их заинтересованные стороны, которые хотят быстрых, управляемых аналитических решений самообслуживания.

Основные функции Dot

• Ответы на вопросы на естественном языке с помощью SQL, графиков и текста

• Доставка в Slack, Microsoft Teams, электронной почте и в вебе

• Глубокий анализ с детализированием и полной методологией

• Автоматизированные отчеты, готовые к представлению, по расписанию

• Контекстный Агент для управляемых метрик и документации

• Более 35 соединителей данных плюс API

• Доступ на основе ролей и построчный доступ с полной аудируемостью

• Соответствие стандартам SOC 2 Type II и GDPR с нулевым хранением данных

Как использовать Dot?

1. 1

   Подключите ваши данные: свяжите хранилища, семантические слои и инструменты коммуникации с интеграциями без кода.

2. 2

   Добавьте контекст: используйте Контекстный Агент для получения метрик, определений и бизнес-правил.

3. 3

   Задайте вопрос: запрашивайте ваши данные на естественном языке из Slack, Teams или веба.

4. 4

   Получите управляемые ответы: получайте графики на основе SQL и текстовые инсайты с проверкой.

5. 5

   Автоматизируйте отчеты: запланируйте автоматическую доставку отчетов, готовых к представлению.

Варианты использования Dot

• Аналитика самообслуживания
• Глубокий анализ
• Автоматизированная отчетность
• Управляемый доступ к данным
• Снижение нагрузки на команду данных

Часто задаваемые вопросы Dot

• Что такое Dot?

  AI-аналитик данных, который отвечает на любой вопрос о данных за считанные секунды с помощью управляемого SQL, графиков и текстовых ответов, предоставляемых в Slack, Teams и в вебе.

• Безопасны ли мои данные?

  Да. Dot соответствует стандартам SOC 2 Type II и GDPR, использует всех поставщиков LLM с нулевым хранением данных и включает SSO, ролевой доступ и полное ведение журнала аудита.

• Какие модели поддерживают Dot?

  Dot использует модели OpenAI, Anthropic и Gemini, и данные, отправленные им, никогда не используются для обучения.

• Могу ли я доверять результатам?

  Да. Каждый ответ основан на вашей модели данных и семантическом слое, с автоматизированной проверкой, оценочной системой и полной аудируемостью.

• К чему он подключается?

  Более 35 источников данных, включая Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI и dbt, через интеграции без кода или API.

• Заменит ли Dot мою команду данных?

  Нет. Dot обрабатывает повторяющиеся запросы, чтобы аналитики могли сосредоточиться на стратегической работе.