Перейти к основному содержимому
ToolPotion

TraceRoot

TraceRoot — это открытый слой наблюдаемости и самоулучшающийся слой для AI-агентов, который обнаруживает сбои в производстве, определяет их коренные причины на основе вашего исходного кода и истории GitHub, открывает проверенные PR для исправлений и оценивает каждое исправление.

Посетить URL
TraceRoot screenshot

Описание

TraceRoot — это открытый слой наблюдаемости и самоулучшающийся слой для AI-агентов. Он обнаруживает сбои в производстве, определяет их коренные причины на основе вашего исходного кода и истории GitHub, открывает проверенные PR для исправлений и оценивает каждое исправление, чтобы ваш агент становился лучше с каждым релизом. Он поддерживается Y Combinator.

Детектор сканирует производственные трассировки на наличие сбоев, которые пропускают метрики, такие как галлюцинации, неправильные вызовы инструментов, сломанную логику и потерянные намерения пользователей. Когда происходит сбой, TraceRoot автоматически выполняет анализ коренной причины и уведомляет вас через Slack и электронную почту с результатами и исправлением. Вы также можете запустить агент TraceRoot, который работает в изолированном песочнице с полным доступом к вашим трассировкам, истории GitHub и исходному коду в производстве, открывая PR для исправлений и автоматически решая проблемы GitHub и Linear, используя хостимую модель или ваш собственный ключ.

TraceRoot работает по всему вашему стеку с нативными SDK для Python и JS/TS, поддержкой plug-and-play для общих фреймворков и полной совместимостью с OpenTelemetry, включая автоматическую инструментализацию для OpenAI Agents SDK и LangChain/LangGraph, которая захватывает запуски агентов, шаги, вызовы инструментов, передачи, вызовы LLM, токены, стоимость и задержку. Цены начинаются с бесплатного тарифа без необходимости в кредитной карте, включая 50 тыс. событий в месяц, 15-дневное хранение и ежемесячные запуски чата, RCA и детектора, с планами Starter, Pro и Enterprise, которые добавляют больше событий, хранения, лимитов скорости и поддержки SLA. Поддерживается использование вашего собственного ключа на всех планах.

Основные функции TraceRoot

  • Детектор, который сканирует производственные трассировки на наличие сбоев агентов

  • Автоматический анализ коренной причины с уведомлениями в Slack и по электронной почте

  • Изолированный агент, который открывает проверенные PR для исправлений

  • Автоматическое решение проблем GitHub и Linear

  • Оценка каждого исправления

  • Нативные SDK для Python и JS/TS с совместимостью OpenTelemetry

  • Автоматическая инструментализация для OpenAI Agents SDK и LangChain/LangGraph

  • Хостимая LLM или использование вашего собственного ключа на всех планах

Как использовать TraceRoot?

  1. Инструментируйте вашего агента: добавьте SDK для Python или JS/TS или используйте совместимость с OpenTelemetry.

  2. Отправьте телеметрию: позвольте трассам от ваших запусков агентов, вызовов инструментов и вызовов LLM поступать.

  3. Обнаружьте сбои: позвольте детектору сканировать трассы на наличие галлюцинаций, неправильных вызовов инструментов и сломанной логики.

  4. Получите коренную причину: получите автоматический RCA с результатами и исправлением через Slack и электронную почту.

  5. Отправьте исправление: позвольте агенту TraceRoot открыть проверенный PR для исправлений и решить связанные проблемы и тикеты.

Варианты использования TraceRoot

  • Наблюдаемость AI-агента
  • Обнаружение сбоев
  • Автоматические исправления
  • Анализ коренной причины
  • Непрерывное улучшение

Часто задаваемые вопросы TraceRoot

Отзывы о TraceRoot

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на TraceRoot

AI-приложения

Middleware — это платформа наблюдаемости полного стека, основанная на OpenTelemetry, чей AI SRE агент, OpsAI, обнаруживает, диагностирует и помогает решать проблемы в…

AI-инструменты для DevOps и облака

Cleric — это инструмент ИИ, который предотвращает инциденты в производстве, проверяя изменения кода под реальным трафиком, исследуя сбои и обеспечивая восстановление. Он помогает…

AI-инструменты для DevOps и облака

AI-приложения

Superlog — это нативная для ИИ система наблюдения, которая обрабатывает данные OpenTelemetry, группирует ошибки в четкие инциденты, направляет ИИ-агентов для расследования…

AI-инструменты для DevOps и облака

HoneyHive предоставляет уровень наблюдаемости для производственных AI-агентов, объединяя мониторинг и оценку. Это обеспечивает циклы непрерывного улучшения, позволяя командам…

РекомендованоAI-инструменты для DevOps и облака

Traversal — это платформа ИИ SRE, которая обрабатывает оповещения, определяет коренные причины и решает инциденты на уровне петабайтов, позволяя командам устранять проблемы за…

AI-инструменты для DevOps и облакаФинансы и банковское дело

Parny — это платформа ИИ, которая в режиме реального времени отображает вашу инфраструктуру, подключаясь к вашему стеку мониторинга для автоматического обнаружения сервисов и…

AI-инструменты для DevOps и облака

AI-приложения

Платформа мониторинга и наблюдаемости AI-агентов с открытым исходным кодом, которая отслеживает агентов в производстве, выявляет сбои и автоматически отправляет кодирующих агентов…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

Nadi — это инструмент для отслеживания ошибок в реальном времени и мониторинга производительности для разработчиков. Он фиксирует исключения, трассировки и данные о…

AI-инструменты для DevOps и облака