Описание
Turi Create — это мощный и доступный инструмент, разработанный для демократизации разработки машинного обучения. Он позволяет разработчикам, даже тем, кто не имеет обширного опыта в машинном обучении, интегрировать сложные возможности ИИ в свои приложения. Фреймворк фокусируется на упрощении сложных задач, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и готовые наборы инструментов.
В основе Turi Create лежит простота использования, позволяющая пользователям сосредоточиться на конкретных задачах, которые они хотят выполнить, а не на запутанных алгоритмах. Его визуальная природа является ключевым отличием, предлагая встроенные потоковые визуализации, которые помогают в исследовании данных и понимании моделей. Этот цикл визуальной обратной связи имеет решающее значение для итерации и улучшения производительности модели.
Фреймворк обладает замечательной гибкостью, поддерживая широкий спектр типов данных, включая текст, изображения, аудио, видео и данные датчиков. Эта универсальность делает его подходящим для широкого спектра приложений. Turi Create также разработан с учетом скорости и масштабируемости, позволяя пользователям эффективно работать с большими наборами данных на одном компьютере. Это особенно полезно для проектов, которые в противном случае могли бы потребовать значительных вычислительных ресурсов.
Существенным преимуществом Turi Create является его философия «Готов к развертыванию». Модели, разработанные в рамках фреймворка, могут быть беспрепятственно экспортированы в Core ML, фреймворк машинного обучения Apple. Эта прямая интеграция позволяет развертывать пользовательские модели машинного обучения в приложениях для iOS, macOS, watchOS и tvOS, устраняя разрыв между разработкой и реальным применением.
Turi Create предлагает как ориентированные на приложения наборы инструментов, так и основные модели машинного обучения. Наборы инструментов для приложений предоставляют параметры по умолчанию и базовые модели для распространенных сценариев, таких как рекомендательные системы, классификация изображений, обнаружение объектов и многое другое, ускоряя процесс разработки. Для более детального контроля доступны наборы инструментов на основе алгоритмов для таких задач, как классификация, регрессия, кластеризация и тематическое моделирование.
Основные функции Turi Create
Упрощает разработку пользовательских моделей машинного обучения.
Позволяет интегрировать рекомендации, обнаружение объектов и классификацию изображений.
Удобный интерфейс, ориентированный на задачи, а не на алгоритмы.
Встроенные потоковые визуализации для исследования данных.
Поддерживает различные типы данных: текст, изображения, аудио, видео, данные датчиков.
Быстрый и масштабируемый для больших наборов данных на одном компьютере.
Модели экспортируются в Core ML для развертывания на платформах Apple.
Ориентированные на приложения наборы инструментов для быстрого старта проекта.
Наборы инструментов на основе алгоритмов для продвинутых задач машинного обучения.
Автоматическое создание признаков и выбор модели в рамках наборов инструментов.
Облегчает разработку рекомендательных систем.
Поддерживает классификацию изображений и обнаружение объектов.
Позволяет классифицировать активность и классифицировать текст.
Начало работы с Turi Create
Установка Turi Create: Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы.
Ввод и очистка данных: Используйте SFrames и их эквиваленты для обработки данных.
Разработка моделей: Выберите наборы инструментов на основе приложений или алгоритмов для создания моделей.
Оценка и визуализация: Используйте встроенные инструменты для оценки и понимания производительности модели.
Улучшение моделей: Итерируйте параметры модели и данные на основе оценки.
Экспорт в Core ML: Подготовьте модели для развертывания на устройствах Apple.
Интеграция в приложения: Реализуйте модели Core ML в ваших приложениях для macOS, iOS, watchOS или tvOS.
Варианты использования Turi Create
- Рекомендательные системы
- Классификация изображений
- Обнаружение объектов
- Классификация активности
- Классификация текста
- Поиск сходства
- Развертывание Core ML





