Перейти к основному содержимому
ToolPotion

Модель Inkling - Лаборатория Thinking Machines

Рекомендовано

Inkling — это многомодальная модель ИИ с 975 миллиардами параметров, разработанная для разработчиков. Она принимает текстовые, изображенческие и аудиовходы, генерируя текстовые выходы для различных приложений, включая чат-ботов и помощников по программированию. Выпущенная с открытыми весами, она поддерживает исследования и интеграцию в сторонние продукты.

Посетить URL

Описание

Inkling — это многомодальная модель ИИ общего назначения, разработанная компанией Thinking Machines Lab, Inc. Она имеет в общей сложности 975 миллиардов параметров, из которых 41 миллиард активных, и предназначена для приема текстовых, изображенческих и аудиовходов, генерируя текстовые выходы. Модель предназначена для использования на английском и других языках, что делает ее универсальной для различных приложений. Разработчики могут использовать Inkling для создания приложений на базе ИИ, включая агентные и инструментальные системы, помощников по программированию, чат-ботов и системы генерации с дополнением поиска. Ее дизайн поддерживает использование в общем разговорном формате, выполнение инструкций и другие задачи на естественном языке и многомодальные задачи.

Архитектура Inkling основана на трансформере с 66 слоями, работающем только в режиме декодера, с разреженной архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) в качестве основы. Каждый токен направляется к шести из 256 экспертов, при этом два общих эксперта активны для каждого токена. Модель изначально многомодальная, кодируя изображения с помощью иерархического кодировщика патчей и аудио через дискретное кодирование токенов. Все модальности проецируются в общее скрытое пространство и обрабатываются совместно декодером. Inkling поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать обширные входные данные.

Inkling доступен через API-доступ через Tinker, сервис для тонкой настройки, и через сторонних поставщиков вывода. Веса модели можно скачать с Hugging Face. Для оптимальной работы требуются специфические аппаратные конфигурации, включая кластеры GPU с большим объемом VRAM. Модель прошла обширные оценки безопасности для снижения рисков, связанных с многомодальными взаимодействиями, обеспечивая, что она не представляет собой значительного повышения по сравнению с существующими моделями с открытыми весами. Тем не менее, пользователям рекомендуется внедрять дополнительные меры предосторожности и человеческий контроль при развертывании Inkling в контекстах с высокими ставками.

Главное о Модель Inkling

  • Тип модели: многомодальный авторегрессионный трансформер

  • API доступен: Да

  • Лицензия: Apache 2.0

  • Параметры: 975B всего, 41B активных

  • Поддержка тонкой настройки: Да

  • Многомодальный: Да

  • Поддержка чисел: BF16, MXFP8, NVFP4

  • Контекстное окно: 1M токенов

Начало работы с Модель Inkling

  1. Доступ к модели: Посетите сервис Tinker для доступа к API.

  2. Аутентификация: Настройте свою учетную запись и получите ключи API.

  3. Настройка окружения: Убедитесь, что ваше оборудование соответствует требованиям модели.

  4. Интеграция через API: Используйте предоставленную документацию для интеграции Inkling в ваше приложение.

  5. Оптимизация: Тонко настройте модель по мере необходимости для вашего конкретного случая использования.

Варианты использования Модель Inkling

  • Чат-боты
  • Помощники по программированию
  • Многомодальные приложения
  • Следование инструкциям
  • Генерация с дополнением поиска

Часто задаваемые вопросы Модель Inkling

Отзывы о Модель Inkling

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Модель Inkling

Command A+ — это модель Mixture of Experts с 25B активных и 218B общих параметров, предназначенная для сложного рассуждения, визуальных и многоязычных задач на 48 языках,…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Fuyu-8B — это мультимодальная модель ИИ с открытым исходным кодом, разработанная для цифровых агентов. Ее упрощенная архитектура поддерживает произвольное разрешение изображений,…

ИИ-модели и LLM

AI-модели

Intern Large Models, разработанные Shanghai AI Laboratory, предлагают LLM и MLLM с открытым исходным кодом. Их набор включает такие модели, как InternVL и InternLM-XComposer, а…

ИИ-модели и LLM

Mistral Large 3 — это современная модель ИИ, разработанная для предприятий, позволяющая настраивать, дообучать и развертывать ИИ-ассистентов и агентов. Она имеет архитектуру…

РекомендованоИИ-модели и LLM

AI-модели

Olmo от Ai2 — это полностью открытая языковая модель, разработанная для продвинутых исследований и приложений в области ИИ. Она предлагает различные варианты моделей,…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Mistral Small 4 — это универсальная AI модель, которая объединяет возможности рассуждения, программирования и мультимодальности в одной платформе. Она позволяет пользователям…

РекомендованоИИ-модели и LLM

IDEFICS — это визуальная языковая модель с открытым доступом, воспроизводящая передовые возможности. Она принимает чередующиеся входные данные из изображений и текста для…

ИИ-модели и LLM

Flamingo — это единая визуальная языковая модель (VLM) от Google DeepMind, которая превосходно справляется с обучением на малом количестве примеров (few-shot learning) для…

ИИ-модели и LLM