Описание
Dify — это готовая к производственному использованию платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки агентных рабочих процессов. Она предоставляет полный набор инструментов для оптимизации процесса создания и развертывания приложений на базе ИИ, от первоначального прототипа до полномасштабного производства.
Платформа имеет интуитивно понятный интерфейс, который объединяет разработку AI-рабочих процессов, конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) и расширенные возможности агентов. Пользователи могут использовать визуальный холст для построения сложных AI-рабочих процессов, интегрируя различные компоненты и логику. Dify поддерживает широкий спектр проприетарных и открытых больших языковых моделей (LLM), включая популярные варианты, такие как GPT, Mistral и Llama3, а также любые модели, совместимые с API OpenAI.
Ключевые возможности включают Prompt IDE для эффективного создания промптов и сравнения производительности моделей, функции RAG для приема и извлечения документов с поддержкой распространенных форматов документов, таких как PDF и PPT, а также надежные возможности агентов. Агенты могут быть определены с использованием LLM Function Calling или ReAct и могут быть дополнены более чем 50 встроенными инструментами, такими как Google Search, DALL·E и WolframAlpha, или пользовательскими инструментами.
Dify также включает функции LLMOps для мониторинга и анализа журналов приложений и их производительности с течением времени, что позволяет непрерывно улучшать промпты, наборы данных и модели. Кроме того, он предлагает Backend-as-a-Service с соответствующими API, облегчая бесшовную интеграцию в существующую бизнес-логику. Для тех, кто ищет немедленный доступ, Dify Cloud предоставляет размещенный сервис с бесплатным планом песочницы, включающим 200 вызовов GPT-4. Варианты самостоятельного размещения доступны для сообщества и корпоративных версий с подробной документацией и руководствами по развертыванию для Docker Compose, Kubernetes, Terraform и AWS CDK.
Основные функции Dify
Визуальный холст для создания AI-рабочих процессов
Поддержка сотен проприетарных и открытых LLM
Prompt IDE для создания промптов и сравнения моделей
Комплексные возможности RAG, включая прием и извлечение документов
Разработка агентов с использованием LLM Function Calling или ReAct
Более 50 встроенных инструментов для AI-агентов
LLMOps для мониторинга и анализа производительности
Backend-as-a-Service с API для интеграции
Варианты самостоятельного размещения для сообщества и корпоративных версий
Сервис Dify Cloud для доступа без настройки
Начало работы с Dify
Клонировать: Клонируйте репозиторий Dify из GitHub.
Установить зависимости: Установите необходимые зависимости с помощью pnpm.
Настроить: Настройте переменные окружения, особенно для Docker Compose.
Выполнить: Запустите Dify с помощью Docker Compose для быстрого старта.
Инициализировать: Откройте панель управления Dify по адресу http://localhost/install, чтобы начать настройку.
Развернуть: Используйте предоставленные руководства для развертывания в Kubernetes, Terraform или AWS CDK для расширенных настроек.
Варианты использования Dify
- Разработка AI-рабочих процессов
- Создание RAG-конвейеров
- Создание агентных приложений
- Интеграция LLM-моделей
- Промпт-инжиниринг
- Наблюдаемость приложений
- Интеграция бэкенда







