Лучшие AI-фреймворки: MLOps и развёртывание моделей

19 инструментов

Откройте для себя лучшие AI-фреймворки — от библиотек глубокого обучения и инструментов обработки естественного языка до платформ машинного обучения, фреймворков для развертывания моделей и решений для оркестрации данных, здесь разработчики и специалисты по данным изучают программное обеспечение, которое улучшает их рабочий процесс: создание нейронных сетей, обработка текстовых данных, развертывание моделей машинного обучения и управление потоками данных. Смотрите 19 AI-фреймворки.

19 tools

MLflow предоставляет исчерпывающую документацию как для традиционных рабочих процессов машинного обучения, так и для современной разработки LLM/агентов. Она охватывает…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

Документация Kubeflow предоставляет исчерпывающие ресурсы для понимания и использования платформы Kubeflow. Она охватывает руководства по началу работы, сведения о подпроектах,…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

Платформа Comet ML позволяет командам по работе с данными и машинному обучению отслеживать, сравнивать, объяснять и оптимизировать модели на протяжении всего жизненного цикла ML.…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания, разработанный для крупных языковых и мультимодальных моделей. Он предоставляет обширную поддержку аппаратного…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

OpenVINO — это набор инструментов с открытым исходным кодом для развертывания высокопроизводительных решений ИИ на разнообразном оборудовании. Он позволяет разработчикам…

MLOps и развёртывание моделей

Weights & Biases предлагает платформу для разработки ИИ-моделей и развертывания LLM-приложений. Она предоставляет инструменты для отслеживания экспериментов, оценки и…

MLOps и развёртывание моделей

SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это подход, основанный на теории игр, для объяснения выходных данных моделей машинного обучения. Он связывает оптимальное распределение…

MLOps и развёртывание моделей

LIME — это пакет Python для генерации локальных, интерпретируемых и модель-агностических объяснений предсказаний моделей машинного обучения. Он помогает понять, почему модель…

MLOps и развёртывание моделей

AI Fairness 360 (AIF360) — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для помощи исследователям и разработчикам в обнаружении, понимании и снижении…

MLOps и развёртывание моделей

Fairlearn — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для оценки и улучшения справедливости систем ИИ. Он предоставляет инструменты для выявления и…

MLOps и развёртывание моделей

ONNX (Open Neural Network Exchange) предоставляет документацию для своей версии 1.23.0. Она охватывает основные концепции, интеграцию с Python, справочник по API, версионирование,…

MLOps и развёртывание моделей

LiteRT — это высокопроизводительный фреймворк Google для машинного обучения на устройстве, предназначенный для развертывания моделей GenAI и ML на периферийных платформах. Он…

MLOps и развёртывание моделей

Core ML — это фреймворк Apple, который позволяет разработчикам интегрировать модели машинного обучения непосредственно в свои приложения. Он предоставляет унифицированное…

MLOps и развёртывание моделей

TensorFlow Extended (TFX) — это платформа машинного обучения от Google для производственных сред. Она предоставляет фреймворк конфигурации и общие библиотеки для интеграции…

MLOps и развёртывание моделей

BigDL-LLM — это библиотека с открытым исходным кодом для запуска больших языковых моделей (LLM) на оборудовании Intel XPU, от ноутбуков до облачных GPU. Она поддерживает…

MLOps и развёртывание моделей

DeepDetect — это фреймворк для ИИ, предназначенный для развертывания и управления моделями глубокого обучения. Он упрощает процесс обслуживания моделей машинного обучения,…

MLOps и развёртывание моделей

Cortex предоставляет производственную инфраструктуру для масштабируемого машинного обучения, позволяя развертывать, управлять и масштабировать ML-модели. Он поддерживает…

MLOps и развёртывание моделей

Seldon Core 2 — это фреймворк на базе Kubernetes для масштабируемого развертывания и управления системами машинного обучения (ML) и большими языковыми моделями (LLM). Он…

MLOps и развёртывание моделей

BentoML — это унифицированная платформа для инференса, предназначенная для развертывания и масштабирования ИИ-систем. Она позволяет разработчикам развертывать любые модели в любом…

MLOps и развёртывание моделей

Знаете выдающийся инструмент, который должен быть в AI-фреймворки?

ToolPotion — это каталог AI-инструментов, который люди просматривают, чтобы найти лучшие AI-фреймворки. Размещение бесплатно, и каждая заявка проходит редакторскую проверку — разместите свой инструмент там, где начинается поиск.

Отправить фреймворк

Лучшие AI-фреймворки: MLOps и развёртывание моделей

Документация MLflow

Документация Kubeflow

Comet ML Platform

SGLang - Высокопроизводительный AI Фреймворк

OpenVINO Toolkit

Документация Weights & Biases

Объяснения SHAP AI

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)

AI Fairness 360

Fairlearn

Документация ONNX

LiteRT: Фреймворк для машинного обучения на устройстве

Core ML

TensorFlow Extended (TFX)

BigDL LLM

DeepDetect

Cortex

Seldon Core 2

BentoML

Знаете выдающийся инструмент, который должен быть в AI-фреймворки?