Agenta - LLM 应用开发

描述

Agenta 通过提供结构化的 LLM 应用开发方法来解决 LLM 的固有不可预测性。它充当 AI 团队的单一事实来源，将他们从分散的工作流程转变为遵循 LLMOps 最佳实践的有组织流程。该平台集中了提示、评估和跟踪，促进了产品经理、开发人员和领域专家之间的协作。

关键功能包括一个统一的 Playground，用于并排比较提示和模型，并提供完整的提示版本历史记录。Agenta 是模型无关的，允许用户利用任何提供商的模型，而不会被供应商锁定。评估工具用证据取代了猜测，提供自动化评估、集成任何评估器（包括 LLM 作为裁判和自定义代码），以及评估完整跟踪的能力，检查代理推理的每个中间步骤。

可观测性功能允许调试 AI 系统，跟踪每个请求以精确定位故障点，并使用团队反馈或用户输入注释跟踪。通过实时在线评估监控生产系统有助于检测回归。Agenta 通过将不同的团队角色整合到统一的工作流程中来促进协作，通过专用的 UI 使领域专家能够安全地进行提示编辑和实验，并使产品经理能够直接运行评估。

该平台提供完整的 API 和 UI 对等功能，集成程序化和 UI 工作流程。它与 LangChain 和 LlamaIndex 等流行框架以及 OpenAI 和其他提供商的模型无缝集成。Agenta 旨在通过简化提示工程、评估和部署流程，帮助团队更快地交付可靠的代理。

Agenta的核心功能

• 开源 LLMOps 平台

• 集成提示管理

• 自动化评估工具

• LLM 应用的可观测性

• 用于提示和模型比较的统一 Playground

• 完整的提示版本历史记录

• 模型无关的架构

• 用于中间步骤的跟踪评估

• 人工评估集成

• 生产监控和回归检测

• AI 团队的协作工作流程

• 用于领域专家提示实验的 UI

• 与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架的无缝集成

• 完整的 API 和 UI 对等功能

如何使用 Agenta？

1. 1

   配置：设置您的 LLM 应用环境并集成 Agenta。

2. 2

   迭代：在统一的 Playground 中试验提示和模型。

3. 3

   评估：创建系统化评估以跟踪结果并验证更改。

4. 4

   监控：观察生产系统并通过实时评估检测回归。

5. 5

   协作：将您的团队纳入工作流程，以进行共享提示管理和调试。

Agenta的使用案例

• 提示工程
• LLM 评估
• 调试 LLM 应用
• 生产监控
• 团队协作
• LLMOps 最佳实践

Agenta的常见问题

• Agenta 是什么？

  Agenta 是一个开源的 LLMOps 平台，提供集成的提示管理、评估和可观测性工具，用于构建强大的 LLM 应用。

• Agenta 如何帮助进行提示管理？

  Agenta 集中管理提示，提供完整的版本历史记录，并提供统一的 Playground，供您的团队进行提示比较和迭代。

• Agenta 提供哪些评估功能？

  Agenta 支持自动化评估、自定义评估器集成、LLM 作为裁判，以及评估代理推理完整跟踪的能力。

• Agenta 如何为 LLM 应用提供可观测性？

  Agenta 允许您跟踪每个请求，精确定位故障点，通过实时评估监控生产系统，并收集用户反馈。

• Agenta 是模型无关的吗？

  是的，Agenta 是模型无关的，允许您使用任何提供商的最佳模型，而不会被供应商锁定。

• Agenta 适用于谁？

  Agenta 专为 AI 开发团队设计，包括产品经理、开发人员和领域专家，他们希望构建可靠的 LLM 应用。

• Agenta 支持协作吗？

  是的，Agenta 将产品经理、专家和开发人员整合到一个工作流程中，支持在提示实验、调试和评估方面的协作。

• 领域专家可以使用 Agenta 吗？

  是的，Agenta 为领域专家提供了一个 UI，让他们可以在不接触代码的情况下安全地编辑和实验提示。

• Agenta 支持哪些集成？

  Agenta 与 LangChain、LlamaIndex 等框架以及 OpenAI 等提供商的模型无缝集成。

• Agenta 是开源的吗？

  是的，Agenta 是一个开源平台。