描述
Amazon Bedrock Agents 使开发人员能够构建能够执行复杂业务任务的生成式 AI 应用程序，并与公司特定的 API 和系统无缝集成。这些代理利用基础模型 (FM) 的推理能力，结合 API 和数据源来分解用户请求、检索相关信息并高效地完成任务。这种自动化使组织能够将人力资源重新分配给更具战略性和创新性的工作。
使用 Amazon Bedrock 构建代理的过程设计得简单快捷，只需几个设置步骤。关键功能包括记忆保留，通过记住历史交互来确保任务的无缝连续性和更个性化的用户体验。为了增强安全性和可靠性，Amazon Bedrock Agents 集成了 Amazon Bedrock Guardrails。此外，该平台支持多代理协作，使多个专业代理能够协同工作以应对复杂的业务挑战。
诸如检索增强生成 (RAG) 等功能允许代理安全地连接到公司的数据源，通过生成准确响应所需的确切信息来增强用户请求。例如，处理索赔资格的代理可以查阅知识库，将提交的索赔与保单详细信息进行核对。编排和执行功能意味着客户可以通过选择模型并提供自然语言指令来创建代理。然后，代理会分析任务，使用 FM 推理将其分解为逻辑步骤，并自动调用必要的 API 与公司系统进行交互，同时确定下一步或所需信息。
代理还支持在安全环境中进行动态代码生成和执行，自动化复杂分析查询，用于数据分析、可视化和数学问题解决等用例。Amazon Bedrock AgentCore 是一个与开源框架和模型协同工作的组件，进一步帮助安全地大规模部署和运行 AI 代理。这一全面的功能集使 Amazon Bedrock Agents 成为自动化运营流程和推动业务价值的强大工具。
Amazon Bedrock Agents的核心功能
多代理协作
检索增强生成 (RAG)
任务的编排和执行
用于任务连续性的记忆保留
代码解释和执行
与公司 API 和数据源集成
基础模型推理
自动化多步任务
代码执行的安全环境
通过 Guardrails 内置的安全性和可靠性
如何使用 Amazon Bedrock Agents？
配置：选择一个基础模型，并为代理编写自然语言指令。
集成：将代理连接到公司特定的 API 和数据源。
编排：定义代理如何将复杂任务分解为逻辑步骤。
执行：允许代理自动调用 API 并处理信息以满足请求。
增强：利用记忆保留实现无缝的用户交互和提高准确性。
协作：实施多代理工作流以应对复杂的业务挑战。
安全：利用 Guardrails 实现内置的安全性和可靠性。
Amazon Bedrock Agents的使用案例
- 自动化业务任务
- 客户服务自动化
- 数据分析
- 库存管理
- 索赔处理
- 个性化推荐
- 复杂工作流自动化
