Agiloft Astra

描述

Agiloft Astra 解决了阻碍业务发展的缓慢且手动化的合同审查流程这一普遍挑战。通过利用人工智能，Astra 可大规模分析合同，使用户能够即时识别整个合同组合中的风险、义务和潜在风险。此功能无需耗时的手动搜索，即可立即访问关键信息。

该平台还通过允许用户应用其标准、识别风险以及直接在 Microsoft Word 中生成修订建议来简化合同审查。此功能可确保合同能够高效推进，并毫不犹豫地根据洞察采取行动。Astra 将合同的复杂性转化为清晰性，使用户能够理解合同的允许条款和潜在风险。

关键用例包括推出新的定价模型、为审计或政策变更做准备，以及应对新法规或数据泄露等外部事件。Astra 提供即时答案和对合同合规性及风险的即时可见性，在问题发生之前就加以预防。该工具专为管理、审查或基于合同做出决策的任何团队设计，包括法律、采购、财务和销售部门。

Astra 的“清洁数据承诺”确保客户合同（即使是免费套餐）也保持私密，并且绝不会用于训练 AI 模型。此承诺为所有用户提供企业级数据保护。该平台提供分级定价模型，从慷慨的免费套餐开始，允许用户无需前期成本即可分析和审查合同，并可根据需要扩展到付费套餐以获得高级功能和更高的使用限制。

Agiloft Astra的核心功能

• AI驱动的合同分析

• 风险识别

• 简化的合同审查

• Microsoft Word中的自动化修订

• 从合同组合中生成洞察

• 自定义规则手册创建

• 合同实时智能

• 数据隐私承诺（清洁数据承诺）

• 提供免费套餐

• 可扩展的基于积分的使用

• 与Agiloft CLM集成

如何使用 Agiloft Astra？

1. 1

   访问Astra：加入等候名单或登录Astra。

2. 2

   上传合同：提交您的合同进行分析。

3. 3

   审查和修订：使用Microsoft Word插件审查和修订文档。

4. 4

   挖掘洞察：利用AI识别风险、义务和潜在风险。

5. 5

   定义标准：创建自定义规则手册以执行您的合同政策。

6. 6

   协作：邀请团队成员共同进行合同审查。

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   扩展使用：随着分析需求的增长升级到付费套餐。

Agiloft Astra的使用案例

• 风险识别
• 简化的审查
• 合规性检查
• 战略规划
• 审计准备
• 数据提取
• 合同管理

Agiloft Astra的常见问题

• Agiloft Astra 是否真的可以免费使用？

  是的，Astra 提供免费套餐，允许用户在 Microsoft Word 中审查和修订合同，无需任何前期成本或时间限制。积分用于合同分析活动，并允许随着使用量的增加而扩展。

• Agiloft Astra 是为谁设计的？

  Astra 是为所有处理合同的团队设计的，包括法律、采购、财务和销售部门。它协助那些管理合同、审查条款或基于协议做出决策的人员。

• Agiloft Astra 中的积分如何运作？

  积分用于跟踪和计费使用情况。分析合同或提取洞察会根据数量和复杂性应用积分。在 Microsoft Word 中进行合同审查不消耗积分。

• 我多久可以开始使用 Agiloft Astra？

  加入等候名单后，您可以立即开始使用 Astra。无需复杂的设置或实施；只需上传合同或使用 Word 插件即可。

• 是什么让 Agiloft Astra 与其他 AI 合同解决方案不同？

  Astra 将合同分析和审查整合到一个平台中，将合同转化为可操作的智能。它提供一致、可操作的洞察，无需大量验证，这与其他一些碎片化的工具不同。

• Agiloft Astra 如何与 Agiloft CLM 集成？

  Agiloft CLM 客户可以通过“内置 AI”套餐访问 Astra，将基于规则手册的合同审查和修订集成到他们的 CLM 工作流程中，以加快签署时间和合规性。

• Astra 提供哪些数据保护措施？

  Astra 的“清洁数据承诺”确保所有合同，包括免费套餐用户的合同，都保持私密，并且绝不会用于训练 AI 模型。它们仅用于提供服务。

• 我可以使用 Astra 分析大量合同吗？

  免费套餐允许在 Microsoft Word 中进行分析和审查。付费套餐，如 Pro 和 Advanced，提供了分析更大合同集以及跨组合进行更深入、更频繁分析的功能。

• 我能从 Agiloft Astra 中获得哪些类型的洞察？

  Astra 有助于揭示风险、义务和潜在风险，提供关于合同允许条款的问题答案，并识别合规性问题，从而能够主动应对监管变化或业务需求。

• Astra 是否需要广泛的培训或验证？

  Astra 旨在提供一致的、可操作的洞察，只需最少的验证，这使其区别于可能需要大量用户输入的 AI 解决方案。