Day AI

描述

Day AI 是一个代理驱动的市场推广平台和原生于 AI 的 CRM。它不要求销售代表记录数据，而是自动从团队进行的每一次通话、电子邮件、会议和 Slack 消息中构建客户记忆，使代理商了解发生了什么、承诺了什么以及接下来该做什么。

其核心是具有固定角色的 AI 代理，而不是一次性的提示。每个代理都有明确的职位描述、持久的上下文和根据时间表或事件响应的技能。代理每天早上审查销售管道，标记有风险的交易，起草后续行动，建立潜在客户列表，并在允许的情况下在外部系统中采取实际行动，交回完成的工作以供审查，并附上每个见解的来源和证据。

该平台允许团队用简单的英语描述他们的销售方法、阶段和细分，销售管道会根据对话自动更新，无需手动记录。它包括分析和评估、细粒度权限和审计跟踪，以及 GTM Brain，一个用于在团队中部署和更新代理行为的 RevOps 工具。Day AI 针对前沿模型如 Claude 进行了优化，并运行 MCP 服务器，以便像 Claude 和 Cursor 这样的工具可以在客户记忆已加载的情况下启动。

它与 Google Workspace、Zoom、Gong、Slack、Zapier 和 MCP 服务器集成。定价是按代理而不是按座位，提供免费的团队成员层级，以及 Turbo、Professional 和 Executive 代理层级。Day AI 维护 SOC 2 Type II 报告，并对传输和静态数据进行加密。

Day AI的核心功能

• 自动从通话、电子邮件和会议中构建的客户记忆

• 具有明确工作、技能和时间表的 AI 代理

• 用简单英语描述的自我更新销售管道

• 跨所有客户历史的简单语言问题得到解答

• 每个见解都可以追溯到其源对话

• 分析、评估和 GTM Brain RevOps 工具

• 与 Google Workspace、Zoom、Gong、Slack 和 Zapier 的集成

• 连接 Claude 和其他 AI 代理的 MCP 服务器

如何使用 Day AI？

1. 1

   连接您的工具：链接 Gmail、日历、Zoom、Gong 和 Slack，以开始构建客户记忆。

2. 2

   描述您的流程：用简单英语解释您的销售阶段、方法论和细分。

3. 3

   部署代理：为代理提供职位描述和应具备的技能。

4. 4

   让它工作：代理按计划审查销售管道，标记交易并起草后续行动。

5. 5

   审查输出：批准完成的工作，并追溯每个见解的来源。

Day AI的使用案例

• 销售管道管理
• 潜在客户开发
• 后续自动化
• 客户知识库
• 大规模 RevOps

Day AI的常见问题

• 什么是 Day AI？

  Day AI 是一个原生于 AI 的 CRM 和市场推广平台，代理商通过每一次通话、电子邮件和会议构建共享的客户记忆，然后自动完成如销售管道审查、潜在客户开发和后续跟进等工作以供审查。

• Day AI 与传统 CRM 有何不同？

  传统的 CRM 要求您首先定义结构并记录数据。Day AI 首先捕捉实际发生的事情，然后再进行结构化，因此代理商可以基于真实对话工作，而不是手动记录的条目。

• 定价是如何运作的？

  Day AI 按代理收费，而不是按座位或查询。为团队成员提供免费层级，此外还有 Turbo、Professional 和 Executive 代理层级，年度计费可享受折扣。

• Day AI 与哪些工具集成？

  它与 Google Workspace、Zoom、Gong 和 Slack 集成，此外还有 Zapier 和 MCP 服务器，并运行自己的 MCP 服务器，以便 Claude、Cursor 或其他代理可以在加载客户记忆的情况下启动。

• 代理可以采取实际行动吗？

  是的。代理按计划和事件运行，并可以在允许的情况下在外部系统中采取实际行动，例如更新销售管道阶段或起草和排队后续联系以供审查。

• Day AI 如何处理安全和隐私？

  Day AI 维护 SOC 2 Type II 报告，对静态和传输中的数据进行加密，并使用按用户范围的访问控制。数据不会用于训练第三方模型。