描述
Choco是一个由AI驱动的平台，现代化食品和饮料分配，服务于美国、英国、欧洲和海湾合作委员会的超过21,000个分销商和100,000个买家。通过将餐厅、供应商和分销商连接成一个统一的系统，Choco简化了食品供应链中的订单、销售和客户管理。
随着订单量的增长，Choco遇到了一个重大瓶颈：订单通过电子邮件、短信、语音邮件、图像甚至手写便条等各种渠道到达。团队需要手动将这些输入转换为结构化的ERP订单，这一过程缓慢且容易出错，限制了可扩展性并造成了运营摩擦。挑战不仅在于处理这些输入，还在于管理客户特定SKU映射、单位偏好和交付模式的隐含上下文，这些信息传统上由订单台代表掌握。
随着生产就绪的大型语言模型（LLMs）的出现，Choco意识到有机会超越传统的工作流软件，开发能够直接执行工作的AI系统。OpenAI API成为这一转型的核心。Choco将这些API嵌入其平台的核心，创造了OrderAgent，能够处理多模态输入——包括电子邮件、短信、图像和文档——并将其转换为结构化的、适合ERP的订单。
Choco还推出了VoiceAgent，利用OpenAI的实时API，使客户能够在电话上自然下单，延迟时间不到一秒，甚至在非工作时间也能使用。OpenAI因其模型性能、多模态能力、结构化输出和大规模生产可靠性而被选中。这一整合使Choco能够将之前不相连的工作流统一为一个智能系统。
实施过程迅速且可扩展，利用OpenAI的SDK和API将语音转文本和嵌入等功能集成到其基础设施中。建立了严格的评估框架，结合真实数据集和持续监控，以确保生产中的准确性和性能。采用的驱动力是整个订单工作流的无缝集成，使客户能够继续通过其首选渠道下单。
Choco继续在食品分配生态系统中扩展其AI能力，使一类新的用户——非工程师，充当“代理协调者”。展望未来，Choco计划进一步扩大对OpenAI API的使用，以增强销售、商业和供应链运营中的自主、上下文感知系统，标志着从工作流软件向AI驱动的执行基础设施的转变。
核心要点
每年处理超过880万订单
实现高达50%的人工订单输入减少
实现2倍的生产力提升
保持错误率低于1-5%
支持24/7订单接收
集成多模态输入
利用OpenAI API
提供可选的自动驾驶模式
本案例展示了什么
- 食品分配
- 订单管理
- 销售生产力
- 客户互动
- 运营效率
