描述
BAML 是一种专门设计的语言，旨在提高 AI 应用程序开发的可靠性和类型安全性。它旨在为开发人员提供一个强大的框架来构建 AI 管道，使其可靠性提高多达 10 倍。该工具支持多种编程语言，包括 Python、TypeScript、Ruby 和 Go，并与所有 LLM 提供商无缝集成。
BAML 将完整的 AI 开发工作流精简为四个关键步骤。首先，开发人员使用 BAML 模式定义他们的提示和函数。这些模式可以自动生成 TypeScript 类型，从一开始就确保类型安全。其次，可以对提示和函数进行严格测试，可以在 VSCode 等编辑器中进行测试（该编辑器提供专用的 BAML 扩展），也可以使用 baml-cli test 命令通过 CI/CD 管道进行测试。
第三，一旦测试完成，就可以从任何首选编程语言调用这些 AI 函数。baml-cli generate 命令将 BAML 函数转换为 Ruby、Python、TypeScript 和 Go 等语言的原生代码，从而便于集成。例如，Python 脚本可以使用 HTML 输入调用 `b.AnalyzeCodebase` 等 BAML 函数，并期望获得结构化输出。
最后，部署使用 BAML 构建的 AI 代理无需特殊程序。由于 BAML 生成原生代码，因此可以通过标准的云端部署选项（如 AWS Lambda、Vercel、Google Cloud、Azure Functions 和 Railway）来处理部署。这种方法确保 AI 应用程序不仅可靠，而且易于跨各种云基础设施进行部署。
BAML 的主要功能包括定义类型安全的 AI 接口、生成 JSON、XML 和 YAML 等格式的结构化和经过验证的输出，以及在 CI/CD 环境中测试代理。该工具还为失败的请求提供自动重试机制和备用响应。重视 AI 项目效率和健壮性的开发人员信任 BAML，其客户评价突出了其与其他框架相比的速度和有效性。
BAML的核心功能
类型安全的 AI 接口
自动生成 TypeScript 类型
AI 输出的模式验证
支持 JSON、XML 和 YAML 输出
用于 BAML 开发的 VSCode 扩展
用于测试代理的 CI/CD 集成
为多种语言（Python、TypeScript、Ruby、Go）生成原生代码
与所有 LLM 提供商集成
自动重试和备用机制
多云部署支持
使用 BAML 语言定义提示和函数
从 LLM 生成结构化输出
BAML入门
定义：为您的 AI 提示和函数编写 BAML 模式。
生成类型：从您的 BAML 模式自动生成 TypeScript 类型。
测试：使用 baml-cli test 在本地或 CI/CD 中测试您的提示和函数。
集成：从任何支持的编程语言调用您的 BAML 函数。
部署：使用标准的多云部署方法部署您的 AI 代理。
BAML的使用案例
- AI 应用程序开发
- 提示工程
- 数据提取
- 代码分析
- CI/CD 集成
- 多语言 AI
- LLM 输出验证
