描述
OpenVINO 是一个全面的开源工具包，旨在简化高性能 AI 解决方案的部署。它使开发人员能够构建利用生成式和传统 AI 模型（源自最流行的模型框架）的应用程序。该工具包促进转换、优化和高效的推理执行，最大限度地发挥 Intel® 硬件的潜力。
其核心是，OpenVINO 提供了四个主要工具来满足各种部署需求。OpenVINO Base Package 用于运行和部署传统 AI 模型。对于生成式 AI，OpenVINO GenAI 工具简化了部署。OpenVINO Physical AI 组件支持在机器人上部署 VLA 模型。此外，OpenVINO Model Server 提供了一个可扩展的解决方案，用于在服务器上部署生成式和传统 AI 推理，支持 Kubernetes 环境中的云原生部署。
关键功能包括模型压缩技术，例如使用 NNCF 进行训练后和训练时压缩，以实现最佳性能。OpenVINO 支持与 OpenVINO Runtime 直接链接以进行本地推理，或与 OpenVINO Model Server 集成以进行可扩展的服务器端推理。该工具包强调快速可扩展的部署，允许一次编写应用程序，随处部署，并受益于自动设备发现以增强灵活性。
OpenVINO Runtime 可用于 Linux、Windows 和 macOS，提供 Python、C++ 和 C API，确保广泛的语言和操作系统兼容性。其更轻量级的部署设计最大限度地减少了外部依赖，简化了安装和管理。自定义编译进一步减小了最终二进制文件的大小。对于需要快速启动的应用程序，OpenVINO 通过智能利用 CPU 进行初始推理，然后再切换到其他设备，从而增强了首次推理的延迟，并且缓存的编译模型进一步缩短了启动时间。
OpenVINO 的目标受众包括 AI 开发人员、机器学习工程师和研究人员，他们专注于在各种硬件上高效部署 AI 模型。其价值主张在于能够加速 AI 推理、降低部署复杂性并实现跨平台兼容性，使其成为将 AI 推向边缘及更远领域的强大工具。
OpenVINO 工具包的核心功能
支持生成式和传统 AI 模型的部署
优化 AI 模型以实现高性能推理
兼容流行的模型框架（TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle）
支持在云、AI PC 和边缘设备上进行推理
提供 OpenVINO Runtime 进行本地推理
提供 OpenVINO Model Server 进行可扩展推理
包含模型压缩技术（NNCF）
支持 Python、C++ 和 C API
跨平台兼容性（Linux、Windows、macOS）
专为更轻量级部署而设计，依赖项最少
通过智能设备利用增强应用程序启动时间
自动设备发现以实现部署灵活性
OpenVINO 工具包入门
安装：安装 OpenVINO 工具包。
模型转换：将您的 AI 模型转换为 OpenVINO 格式。
优化：应用优化技术以提高性能。
推理：使用 OpenVINO Runtime 在本地运行推理。
部署：将模型部署到目标硬件（边缘、PC、云）。
服务：利用 OpenVINO Model Server 进行可扩展推理。
OpenVINO 工具包的使用案例
- 边缘 AI 部署
- AI PC 应用
- 云 AI 服务
- 机器人 AI
- 生成式 AI 部署
- 传统 AI 推理
