初学者的生成性人工智能

描述

初学者的生成性人工智能是由微软云倡导者设计的详细课程，旨在教授构建生成性人工智能应用的基础知识。该课程包含21节课，每节课专注于与生成性人工智能相关的特定主题。课程结构允许学习者从任何一节课开始，主题涵盖从理解生成性人工智能和大型语言模型（LLMs）到使用Python和TypeScript构建应用。

该课程通过GitHub Action提供支持，确保始终保持最新。它提供标记为“学习”的理论理解课程和标记为“构建”的实践编码练习。学习者可以使用Azure OpenAI服务、微软Foundry模型、OpenAI API或Foundry Local来运行课程代码。建议具备基本的Python或TypeScript知识，并且需要一个GitHub账户来分叉该存储库。

每节课包括视频介绍、README中的书面课程和代码示例。课程还提供“继续学习”部分，包含额外资源。学习者可以加入微软Foundry Discord服务器以获得支持和网络交流，或访问GitHub上的微软Foundry开发者论坛以获取反馈和提问。

该课程提供超过50种语言，使全球受众都能访问。它还为准备部署应用的学习者提供高级代码示例。特别感谢那些增强学习体验的贡献者。

初学者的生成性人工智能的核心功能

• 21节综合课程

• 支持Python和TypeScript

• 包括视频介绍

• README中的书面课程

• Azure OpenAI和OpenAI API的代码示例

• 提供50多种语言

• 通过Discord提供社区支持

• 额外学习资源

如何使用 初学者的生成性人工智能？

1. 1

   克隆存储库：使用GitHub克隆课程存储库

2. 2

   设置环境：按照课程设置课程

3. 3

   选择课程：从21节课程中的任何一节开始

4. 4

   运行代码：使用Azure OpenAI、微软Foundry或OpenAI API

初学者的生成性人工智能的使用案例

• 人工智能应用开发
• 提示工程
• 文本生成
• 聊天应用开发
• 图像生成

初学者的生成性人工智能的常见问题

• 初学者的生成性人工智能是什么？

  这是微软云倡导者提供的课程，教授如何构建生成性人工智能应用。

• 课程包含多少节课？

  课程包含21节课。

• 支持哪些编程语言？

  课程支持Python和TypeScript。

• 需要先前的编码知识吗？

  具备基本的Python或TypeScript知识会有所帮助。

• 我可以以不同语言访问课程吗？

  是的，课程提供超过50种语言。

• 在课程中我如何获得支持？

  加入微软Foundry Discord服务器以获得支持。

• 我可以使用哪些平台运行课程代码？

  您可以使用Azure OpenAI服务、微软Foundry模型、OpenAI API或Foundry Local。

• 是否有额外资源可用？

  是的，每节课包括一个“继续学习”部分，提供额外资源。