描述
Cerebrium 提供专为实时 AI 应用设计的无服务器 GPU 基础设施，使团队能够轻松进行全球扩展。该平台支持部署各种 AI 工作负载，包括语音代理、视频模型和大型语言模型 (LLM)，并具有亚秒级冷启动和即时自动扩展功能。这种方法可确保即使在需求突然激增的情况下也能保持可靠性和性能，从而消除了与生产级 AI 基础设施相关的复杂性。
Cerebrium 专为推动 AI 前沿的团队而构建，在不增加复杂性的前提下优先考虑生产速度。它提供弹性 GPU 扩展，使工作负载能够动态适应不断变化的需求。用户可以按原样部署其代码，无需重写、装饰器或自定义 SDK，并支持自定义 Dockerfile 和私有镜像。该平台为每个工作负载提供端到端的可观测性，实时显示日志、指标、扩展事件和系统性能，并具有原生的 OpenTelemetry 集成，可与现有监控堆栈无缝连接。
Cerebrium 消除了容量规划、预留或基础设施管理的需求。它提供对跨多个云和区域的数千个 GPU 的即时访问，确保工作负载实时扩展。该基础设施在设计时考虑了安全性和合规性，遵循 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 等标准，并提供数据驻留选项以满足监管要求。工作负载使用 gVisor 进行隔离，以增强安全性而不会影响性能。该平台保证 99.999% 的正常运行时间，并提供多区域故障转移。
支持的关键技术包括 vLLM、Qwen 和 Stable Diffusion XL，与传统的 Kubernetes 解决方案（如 EKS/GKE）相比，Cerebrium 在冷启动方面表现出显著的更快速度。该平台支持广泛的功能，包括 WebSocket 和 REST API 端点、异步作业、分布式存储、多区域部署以及各种 GPU 类型。这一全面的功能集使 Cerebrium 成为部署和扩展要求苛刻的 AI 应用的强大解决方案。
Cerebrium的核心功能
无服务器 GPU 基础设施
亚秒级冷启动
即时自动扩展
按秒计费
无需 Kubernetes
部署语音代理、视频模型、LLM
自带代码（无需重写）
端到端可观测性
原生 OpenTelemetry 集成
SOC 2、HIPAA、GDPR 合规性
数据驻留选项
隔离的容器环境 (gVisor)
99.999% 正常运行时间
多区域故障转移
支持 vLLM、Qwen、Stable Diffusion XL
如何使用 Cerebrium？
部署：上传您的代码或 Dockerfile。
配置：指定硬件要求和入口点。
运行：按需启动您的 AI 工作负载。
监控：利用实时可观测性工具。
扩展：体验基于需求的自动扩展。
Cerebrium的使用案例
- 实时语音代理
- 视频模型部署
- LLM 推理
- 生成式 AI
- AI 导师
- 数字形象
- 嵌入和重排序
