跳转到主要内容
ToolPotion

Tensordyne AI 推理系统

Tensordyne 提供下一代 AI 推理系统 Napier,专为极致的速度和盈利能力而设计。这款风冷系统利用对数数学和低延迟互连,使 AI 推理比以往任何时候都更快、更具成本效益。它专为超大规模用户、新云和企业本地部署而构建。

访问URL

描述

Tensordyne 推出了 Napier,一款突破性的 AI 推理系统,专为无与伦比的速度和盈利能力而设计。这一新类别的系统由先进的对数数学和低延迟横向扩展互连驱动,使 AI 推理显著更快、更经济实惠。

Tensordyne Napier 完全风冷,可无缝集成到全球数据中心。它彻底改变了 AI 计算和数据传输,使数千名用户能够以最低的成本同时访问 AI 推理。该系统被誉为有史以来最快、能效最高的 AI 推理系统。

开发里程碑凸显了 Tensordyne 对创新的承诺。到 2026 年,Napier 芯片将在台积电进行大规模生产,先进的 3nm 芯片已与博通合作成功流片。该芯片专为多模态生成式 AI 推理而设计,能耗仅为标准成本的一小部分。在 2025 年全年,Tensordyne 优化了其针对混合专家模型 (MoE) 和代理式 AI 工作负载的全栈方法,最大限度地提高了性能和效率。

战略合作关系至关重要,包括 2024 年与瞻博网络 (Juniper Networks) 的合作,以集成行业领先的横向扩展网络组件,满足现代 LLM 集群所需的超大规模 fabric 可扩展性。这种对数据中心规模的关注是一个战略性转变,优先考虑 Napier 在 Transformer 模型上的效率优势,而非传统的视觉跟踪。

早期在 2023 年的验证证实了在 GPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 工作负载中存在巨大机遇,展示了无与伦比的处理效率。

Tensordyne 的历程始于 2019 年在 AI 计算领域的一项专利突破,专注于基于对数数学的架构。第一代 Scorpio 芯片于 2021 年成功流片,在物理硬件中验证了该专有架构。2022 年,功能性 Scorpio 样品交付给客户,证明了其在不间断运行下的实际可靠性和性能。

Napier 系统在多个方向上提供了令人难以置信的性能。它支持实时 4K 视频生成(30FPS),针对多万亿参数的 MoE 模型进行了优化,并以超低延迟驱动高速代理式编码。它专为寻求具有显著成本和功耗优势的可扩展推理工厂的超大规模用户、追求卓越速度和高利润率的新云以及需要本地 TCO 优势的企业本地部署而设计。

Tensordyne AI 推理系统的核心功能

  • 下一代 AI 推理系统

  • 专为极速和无与伦比的盈利能力而设计

  • 利用对数数学实现更快、更经济的 AI 推理

  • 具有最低延迟的横向扩展互连

  • 全风冷系统,适用于各种数据中心

  • 彻底改变 AI 计算和数据传输

  • 支持数千用户同时访问 AI 推理

  • 针对多模态生成式 AI 推理进行了优化

  • 支持混合专家模型 (MoE) 和代理式 AI 工作负载

  • 与行业领先的横向扩展网络组件集成

  • 每机架实现 608 PFLOPS 密集计算

  • 以更小的占地面积提供公共云性能

  • 提供每用户超过 1000 tokens/秒的速度

  • 支持 PyTorch、Triton 和 vLLM 集成

  • 适用于本地部署的节能设计

如何使用 Tensordyne AI 推理系统?

  1. 探索系统:了解 Tensordyne Napier 的功能。

  2. 观看演示:直观了解该技术。

  3. 预约通话:安排与销售或产品团队的咨询。

  4. 集成:无缝集成到现有的 K8s 管理堆栈中。

  5. 部署:为超大规模用户部署可扩展的推理工厂。

  6. 优化:针对特定 AI 工作负载对硬件和软件进行微调。

  7. 联系我们:垂询企业解决方案的更多信息。

Tensordyne AI 推理系统的使用案例

  • 实时 4K 视频生成
  • 多万亿参数 MoE 服务
  • 高速代理式编码
  • 可扩展推理工厂
  • 新云的卓越速度
  • 本地企业 AI
  • 生成式 AI 工作负载
  • LLM 集群扩展

Tensordyne AI 推理系统的常见问题

Tensordyne AI 推理系统 评价

加载中...

与 Tensordyne AI 推理系统 类似的热门AI工具

AI 平台

Tenstorrent 是一家计算公司,致力于开发下一代人工智能硬件和软件。他们提供 AI 工作站、服务器和灵活的 IP 解决方案。其开源编译器 TT-Forge 支持主流的 ML 框架,使用户能够通过透明和开放的架构构建并拥有自己的芯片未来。

机器人与 AI 硬件

Nebius 提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具,它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。

精选机器学习平台医疗健康与生命科学

Modal 为开发者提供高性能、无服务器的 AI 基础设施。以亚秒级冷启动和即时自动伸缩能力,大规模运行 CPU、GPU 和数据密集型计算。它为推理、训练和沙箱提供原生 Python 开发体验,使云部署对 AI 和数据团队来说无缝衔接。

精选AI 模型与大语言模型

AI 平台

一个为开发者提供的AI基础设施平台,通过一个与OpenAI兼容的API,以按需付费的方式部署、微调和运行200多个优化的LLM和多模态模型。

精选MLOps 与模型部署

AI 平台

DeepInfra 是一个 AI 推理云,通过开发者友好的 API 提供 100 多个机器学习模型,采用按需付费定价。它面向需要成本效益高、可扩展、生产就绪推理的开发者和企业。

精选MLOps 与模型部署

Together AI 提供全栈 AI 平台,即 AI 原生云,用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持,提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段,从实验到大规模部署。

精选AI 模型与大语言模型

AI 平台

Fireworks AI 提供了一个无服务器的生成式 AI 推理平台,使用户能够高速运行最先进的开源 LLM 和图像模型。它还提供了无需管理基础设施即可微调和部署自定义模型的工具,专注于各种 AI 应用的速度、质量和成本优化。

精选AI 模型与大语言模型

Cloudflare Workers AI 是一个边缘 AI 推理平台,允许用户通过一次 API 调用在全球范围内运行 AI 推理。它提供超过 50 种模型和无服务器定价,使得扩展 AI 工作负载变得简单,无需管理基础设施。

精选MLOps 与模型部署