AI 学习
谷歌技能为谷歌云合作伙伴和初学者提供免费的培训和认证。通过可分享的数字凭证和技能徽章提升您的职业生涯，证明您在人工智能和云技术方面的专业知识。
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27 个工具探索最佳 AI 学习 — 从 AI 驱动的 LMS 平台如 Docebo 和 LearnWorlds 到专门课程如 Coursera 的机器学习专业化、实用深度学习和 Hugging Face LLM 课程，这里是教育者和学习者寻找提升技能和理解资源的地方：开发机器学习模型，掌握神经网络，实施 AI 解决方案，构建全面的在线课程。 浏览 27 个AI 学习，涵盖 机器学习平台, 提示词工程工具 和 自然语言处理工具 等类别——每个条目上线前都经过人工审核，并以11种语言发布。
27 tools
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OpenAI Academy 是一个免费的学习平台，通过课程、专家主导的会议和社区帮助人们建立人工智能知识和技能。它帮助人们有效地在工作中使用 ChatGPT 和人工智能。
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NVIDIA 深度学习学院提供人工智能、深度学习和数据科学的培训。它为开发者和研究人员提供资源，以提升他们在人工智能应用方面的技能和知识。
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AWS技能构建器是一个人工智能学习平台，旨在通过实践培训、微证书和团队协作帮助用户发展AWS技能。它提供职业发展和AWS认证准备的资源。
IBM AI工程专业证书在Coursera上为学习者提供必要的AI工程技能和实践经验。该在线课程为您准备各种AI角色，在六个月内提升您的简历和职业前景。
Weights & Biases AI Academy 提供关于训练、微调和部署 LLM 的免费课程，并解决现实世界中的 MLOps 挑战。非常适合希望提升生成式 AI 技能的 AI 开发者。
CS25: Transformers United 是斯坦福大学一门受欢迎的研讨课程，汇聚了人工智能和变压器领域的顶尖研究者。该课程对所有人开放，涵盖了人工智能在各个领域的应用突破，拥有活跃的社区和每周可供旁听的讲座。
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MLOps Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的免费在线课程，旨在教授 MLOps 的原则和实践。参与者可以注册以接收即将到来的班次通知。
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LLM大学是一个专注于掌握企业人工智能技术的学习平台。它为开发者和技术专业人士提供资源、专家主导的课程和指南，以提升他们的技能并推动人工智能应用的创新。
加入BlueDot Impact的技术人工智能安全课程，学习如何构建更安全的人工智能系统。该密集课程旨在为希望在人工通用智能安全领域产生重大影响的个人提供知识和技能。
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ARENA为有才华的个人提供必要的技能、社区和信心，以直接为技术AI安全做出贡献。它专注于为学习者提供AI安全实践的基本知识。
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牛津人工智能项目深入探讨人工智能的概念和应用。该项目旨在为专业人士提供对人工智能在各行业影响的理解，并为学习者提供实施的实用技能。
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AI技能导航器提供精心制作的基于兴趣的技能播放列表，旨在提升AI技能以实现商业影响。它专注于AI转型、战略、治理和面向未来的领导力，使用户能够建立必要的技能并获得AI证书。
生成性人工智能基础是一个免费的按需培训课程，教导组织如何有效部署生成性人工智能。它涵盖了其能力、商业价值以及在Databricks上的安全实施，帮助学习者在各自行业中保持领先。
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谷歌云生成式人工智能领导者认证提供了利用生成式人工智能进行组织转型的基础知识。它包括按需课程，以便获得与谷歌云人工智能工具的实践经验。
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谷歌人工智能专业证书提供实践培训，帮助您通过20多个活动掌握如Gemini和Gemini Notebook等工具。该课程适合所有经验水平，提升您在工作场所的人工智能流利度。
6 天前
AWS 认证人工智能从业者验证人工智能、机器学习和生成性人工智能的基本知识。适合熟悉 AWS 技术的专业人士，提升销售、市场和 IT 领域的职业前景。
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斯坦福人工智能专业项目提供全面的人工智能原则、工具和技术课程。该项目专为在职专业人士设计，涵盖机器学习、自然语言处理等内容，提供创新和构建人工智能模型所需的技能。
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斯坦福人工智能研究生证书提供对人工智能原则和方法的深入探索。由领先的教师授课，允许学生通过自然语言处理、机器人技术和数据挖掘等领域的选修课程来定制他们的学习。
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MIT xPRO 机器学习与人工智能专业证书提供了一门为期9周的综合课程，旨在将人工智能技术与商业目标对齐。该课程由MIT专家开发，为专业人士提供实用技能，以提升其技术和领导能力。
6 天前
MIT xPRO 的高级分析专业证书（AI、ML 和数据科学）为学习者提供应用 AI 和 ML 模型、分析数据以及有效沟通结果的技能。该项目旨在帮助希望提升数据驱动决策能力的专业人士。
Anthropic 和 Coursera 提供的面向所有人的现实世界人工智能专业，提供实用的人工智能技能，以确保您的职业未来。通过与 Anthropic 的人工智能助手 Claude 的实践项目，学习人工智能基础知识、协作和自动化，并获得职业证书。
6 天前
微软和LinkedIn提供的这一学习路径涵盖生成式人工智能，包括内容创作、关键模型、伦理考量以及Microsoft Copilot等工具。掌握必要技能，在这个变革时代中利用人工智能推动职业发展，保持领先。
6 天前
Pluralsight 提供 AI 和机器学习课程，以提升在 Python、TensorFlow、R 等方面的技能。这些课程旨在通过提供专家主导的深入学习体验，使组织保持在技术前沿。
掌握机器学习、深度学习和人工智能，使用 AWS、Python 和 R。通过实践示例和代码模板向专家学习。适合初学者和中级学习者。
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Udacity AI 产品经理纳米学位为学习者提供从概念到发布管理 AI 产品所需的技能。课程涵盖 AI 集成、数据集设计和生成式 AI 策略，提供实践项目和专家反馈。
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斯坦福生成性人工智能：技术、商业与社会项目探讨生成性人工智能对各行业的影响，重点关注技术基础、商业影响和社会考量。参与者将从领先专家那里获得见解，并在完成后获得证书。
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