Cerebrium

الوصف

تقدم Cerebrium بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم مصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مما يمكّن الفرق من التوسع عالميًا بسهولة. تسهل المنصة نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة، بما في ذلك وكلاء الصوت ونماذج الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع بدء تشغيل بارد في أقل من ثانية وقدرات توسع تلقائي فوري. يضمن هذا النهج الموثوقية والأداء حتى في ظل الارتفاعات المفاجئة في الطلب، مما يلغي التعقيدات المرتبطة عادةً بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج.

تم بناء Cerebrium للفرق التي تدفع حدود الذكاء الاصطناعي، وتعطي الأولوية لسرعة الإنتاج دون التعقيدات المرتبطة بها. توفر قابلية توسيع مرنة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، مما يسمح لأعباء العمل بالتكيف ديناميكيًا مع الاحتياجات المتغيرة. يمكن للمستخدمين نشر التعليمات البرمجية الخاصة بهم كما هي، دون الحاجة إلى إعادة كتابة أو مزخرفات أو حزم تطوير برامج (SDKs) مخصصة، مع دعم ملفات Docker المخصصة والصور الخاصة. توفر المنصة رؤية شاملة لكل عبء عمل، مما يوفر رؤية في الوقت الفعلي للسجلات والمقاييس وأحداث التوسع وأداء النظام، مع تكامل OpenTelemetry الأصلي للاتصال السلس بمكدسات المراقبة الحالية.

تلغي Cerebrium الحاجة إلى تخطيط السعة أو الحجوزات أو إدارة البنية التحتية. توفر وصولاً فوريًا إلى آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عبر سحابات ومناطق متعددة، مما يضمن توسيع أعباء العمل في الوقت الفعلي. تم بناء البنية التحتية مع مراعاة الأمان والامتثال، والالتزام بمعايير مثل SOC 2 و HIPAA و GDPR، وتقديم خيارات إقامة البيانات لتلبية المتطلبات التنظيمية. يتم عزل أعباء العمل باستخدام gVisor لتعزيز الأمان دون المساس بالأداء. تضمن المنصة وقت تشغيل بنسبة 99.999% مع تجاوزات متعددة المناطق.

تشمل التقنيات الرئيسية المدعومة vLLM و Qwen و Stable Diffusion XL، مع إظهار Cerebrium لبدء تشغيل بارد أسرع بكثير مقارنة بحلول Kubernetes التقليدية مثل EKS/GKE. تدعم المنصة مجموعة واسعة من الميزات بما في ذلك نقاط نهاية WebSocket و REST API، والمهام غير المتزامنة، والتخزين الموزع، والنشر متعدد المناطق، ومجموعة متنوعة من أنواع وحدات معالجة الرسومات (GPU). تجعل مجموعة الميزات الشاملة هذه Cerebrium حلاً قويًا لنشر وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطلبة.

الميزات الأساسية لـ Cerebrium

• بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم

• بدء تشغيل بارد في أقل من ثانية

• توسع تلقائي فوري

• تسعير بالثانية

• لا حاجة لـ Kubernetes

• نشر وكلاء الصوت ونماذج الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

• إحضار التعليمات البرمجية الخاصة بك (لا حاجة لإعادة الكتابة)

• رؤية شاملة

• تكامل OpenTelemetry الأصلي

• الامتثال لمعايير SOC 2 و HIPAA و GDPR

• خيارات إقامة البيانات

• بيئات حاويات معزولة (gVisor)

• وقت تشغيل بنسبة 99.999%

• تجاوزات متعددة المناطق

• دعم vLLM و Qwen و Stable Diffusion XL

كيفية استخدام Cerebrium؟

1. 1

   النشر: قم بتحميل التعليمات البرمجية أو ملف Docker الخاص بك.

2. 2

   التكوين: حدد متطلبات الأجهزة ونقاط الدخول.

3. 3

   التشغيل: قم بتشغيل عبء عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك عند الطلب.

4. 4

   المراقبة: استخدم أدوات الرؤية في الوقت الفعلي.

5. 5

   التوسع: اختبر التوسع التلقائي بناءً على الطلب.

حالات استخدام Cerebrium

• وكلاء صوت في الوقت الفعلي
• نشر نماذج الفيديو
• استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
• الذكاء الاصطناعي التوليدي
• مدرسو الذكاء الاصطناعي
• صور رقمية
• التضمينات وإعادة الترتيب

الأسئلة الشائعة من Cerebrium

• ما هي أنواع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي يمكن نشرها على Cerebrium؟

  تدعم Cerebrium مجموعة واسعة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وكلاء الصوت ونماذج الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأي تطبيق ذكاء اصطناعي مخصص يمكن وضعه في حاوية.

• ما مدى سرعة بدء التشغيل البارد مع Cerebrium؟

  توفر Cerebrium بدء تشغيل بارد في أقل من ثانية، مما يقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة من الطلب الأول مقارنة بالبنية التحتية التقليدية.

• هل تتطلب Cerebrium Kubernetes؟

  لا، توفر Cerebrium بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم ولا تتطلب إدارة Kubernetes.

• ما هو نموذج التسعير لـ Cerebrium؟

  تستخدم Cerebrium نموذج تسعير بالثانية.

• هل يمكنني استخدام التعليمات البرمجية الحالية الخاصة بي دون تعديلات؟

  نعم، تسمح لك Cerebrium بنشر التعليمات البرمجية الخاصة بك كما هي، دون الحاجة إلى إعادة كتابة أو مزخرفات أو حزم تطوير برامج (SDKs) مخصصة.

• ما نوع ميزات الرؤية التي تقدمها Cerebrium؟

  توفر Cerebrium رؤية شاملة، بما في ذلك السجلات في الوقت الفعلي والمقاييس وأحداث التوسع وبيانات أداء النظام، مع تكامل OpenTelemetry.

• كيف تتعامل Cerebrium مع الأمان والامتثال؟

  تم بناء Cerebrium لتلبية معايير الأمان والخصوصية الصارمة، بما في ذلك الامتثال لمعايير SOC 2 و HIPAA و GDPR، مع بيئات معزولة وخيارات إقامة البيانات.

• هل تدعم Cerebrium عمليات النشر متعددة المناطق؟

  نعم، توفر Cerebrium عمليات نشر وتجاوزات متعددة المناطق لضمان التوفر العالي.

• ما هي أنواع وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتوفرة على Cerebrium؟

  توفر Cerebrium الوصول إلى أكثر من 12 نوعًا من وحدات معالجة الرسومات (GPU)، بما في ذلك خيارات مثل HOPPER_H100.

• هل يمكنني استخدام صور Docker المخصصة مع Cerebrium؟

  نعم، تدعم Cerebrium استخدام ملفات Docker المخصصة وصور Docker الخاصة للنشر.