DeepInfra

الوصف

DeepInfra هي منصة استدلال ذكاء اصطناعي توفر وصولاً فعالاً من حيث التكلفة وقابل للتوسع وجاهزاً للإنتاج إلى نماذج التعلم الآلي من خلال واجهات برمجة تطبيقات بسيطة وسهلة الاستخدام. تم بناؤها للفرق التي ترغب في تشغيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من نماذج التعلم العميق دون الحاجة إلى إدارة بنيتها التحتية الخاصة.

تقدم المنصة أكثر من 100 نموذج، بما في ذلك DeepSeek وQwen وLlama وGemini وGemma وKimi وNemotron وClaude وPhi وMistral ونماذج Voxtral لتحويل الكلام إلى نص، مما يسمح للفرق بتحسين التكلفة والكمون وسرعة التنفيذ أو النطاق. التسعير يعتمد على الاستخدام مع عدم وجود عقود طويلة الأجل أو تكاليف مسبقة أو رسوم مخفية: يتم عادةً محاسبة نماذج اللغة حسب كل توكن مدخل ومخرج، بينما يتم محاسبة معظم النماذج الأخرى حسب وقت تنفيذ الاستدلال. توفر مقاييس الاستدلال الحية رؤية شاملة حول السرعة والنطاق والاستقرار والنفقات.

تعمل DeepInfra على أجهزة مخصصة للاستدلال في مراكز بيانات آمنة تقع في الولايات المتحدة، وتقدم مجموعات GPU مخصصة من NVIDIA مع ملكية كاملة، ومراكز بيانات من المستوى الثالث، وضمان وقت تشغيل بنسبة 99.982%. تتبع سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات بحيث تظل المدخلات والمخرجات وبيانات المستخدم خاصة، وهي معتمدة من SOC 2 وISO 27001. جمعت الشركة 107 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة B لتوسيع سحابة الاستدلال الخاصة بها.

الميزات الأساسية لـ DeepInfra

• واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام لاستدلال الذكاء الاصطناعي

• أكثر من 100 نموذج بما في ذلك DeepSeek وQwen وLlama وGemini وClaude

• تسعير حسب الاستخدام بدون عقود أو رسوم مخفية

• محاسبة حسب التوكن أو حسب وقت التنفيذ حسب النموذج

• مقاييس استدلال حية للسرعة والنطاق والاستقرار والنفقات

• مجموعات GPU مخصصة من NVIDIA مع ضمان وقت تشغيل بنسبة 99.982%

• سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات تحافظ على خصوصية المدخلات والمخرجات

• معتمدة من SOC 2 وISO 27001، مراكز بيانات تقع في الولايات المتحدة

كيفية استخدام DeepInfra؟

1. 1

   استعرض النماذج: استكشف كتالوج أكثر من 100 نموذج للغة والرؤية والصوت.

2. 2

   احصل على مفتاح API: قم بالتسجيل للوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال.

3. 3

   دمج API: استدعِ واجهة برمجة التطبيقات البسيطة من تطبيقك لتشغيل الاستدلال.

4. 4

   قم بالتوسع والمراقبة: تتبع المقاييس الحية وقم بالتوسع أو التقلص حسب تغير احتياجاتك.

حالات استخدام DeepInfra

• الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات LLM
• استدلال مُحسّن من حيث التكلفة
• نشر إنتاج قابل للتوسع
• مجموعات GPU مخصصة
• تطبيقات حساسة للخصوصية

الأسئلة الشائعة من DeepInfra

• ماذا تقدم DeepInfra؟

  توفر DeepInfra نماذج تعلم آلي وبنية تحتية فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج من خلال واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام لاستدلال الذكاء الاصطناعي.

• كيف يتم هيكلة التسعير؟

  التسعير يعتمد على الاستخدام بدون عقود طويلة الأجل أو تكاليف مسبقة. يتم عادةً محاسبة نماذج اللغة حسب التوكن، بينما يتم محاسبة معظم النماذج الأخرى حسب وقت تنفيذ الاستدلال.

• ما النماذج المتاحة؟

  تستضيف DeepInfra أكثر من 100 نموذج، بما في ذلك DeepSeek وQwen وLlama وGemini وGemma وKimi وNemotron وClaude وPhi وMistral وVoxtral.

• كيف تتعامل DeepInfra مع خصوصية البيانات؟

  تتبع سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات بحيث تظل المدخلات والمخرجات وبيانات المستخدم خاصة، وهي معتمدة من SOC 2 وISO 27001.

• أين يتم تشغيل الاستدلال؟

  تعمل DeepInfra على بنيتها التحتية المخصصة للاستدلال في مراكز بيانات آمنة تقع في الولايات المتحدة، مع توفر مجموعات GPU مخصصة من NVIDIA.

• هل يمكن أن تتوسع لتلبية أحمال العمل المؤسسية؟

  نعم. تتوسع DeepInfra لتدعم تريليونات التوكنات وتقدم مجموعات GPU مخصصة مع ملكية كاملة، ومراكز بيانات من المستوى الثالث، وضمان وقت تشغيل بنسبة 99.982%.