واجهة مفتوحة: التحكم في الكمبيوتر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

الوصف

الواجهة المفتوحة هي أداة تمكن المستخدمين من التحكم في أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم باستخدام LLMs. وهي تعمل عن طريق أخذ طلبات المستخدمين وإرسالها إلى واجهة خلفية LLM، مثل GPT-4o أو Gemini، لتحديد الخطوات اللازمة. ثم يقوم التطبيق تلقائيًا بتنفيذ هذه الخطوات عن طريق محاكاة إدخال لوحة المفاتيح والماوس، مما يؤدي إلى أتمتة مهام الكمبيوتر بشكل فعال.

تتضمن الوظيفة الأساسية تفسير أوامر المستخدم، وإنشاء تعليمات للكمبيوتر، وتنفيذ تلك التعليمات. يتضمن البرنامج أيضًا حلقة ملاحظات، باستخدام لقطات الشاشة لتقييم التقدم وتصحيح المسار حسب الحاجة. تسمح هذه العملية التكرارية بإكمال المهام المعقدة بدقة. تدعم الأداة أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك MacOS و Linux و Windows، مع توفير تعليمات تثبيت محددة لكل منها.

تدعم الواجهة المفتوحة العديد من LLMs، بما في ذلك GPT-4o من OpenAI و Gemini من Google. يمكن للمستخدمين تكوين الأداة لاستخدام LLMs مختلفة من خلال قائمة الإعدادات، بما في ذلك LLMs المخصصة التي تلتزم بأسلوب OpenAI API. تتضمن عملية الإعداد الحصول على مفاتيح API من موفري LLM المعنيين وإدخالها في إعدادات التطبيق. يوفر التطبيق أيضًا تقديرات التكلفة بناءً على نموذج LLM المستخدم.

الميزات الأساسية لـ واجهة مفتوحة: التحكم في الكمبيوتر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

• التحكم في الكمبيوتر المدعوم بـ LLM

• محاكاة لوحة المفاتيح والماوس الآلية

• تقييم التقدم المستند إلى لقطات الشاشة

• يدعم GPT-4o و Gemini

• التوافق عبر الأنظمة الأساسية (MacOS و Linux و Windows)

• دعم LLM المخصص

• تكامل مفتاح OpenAI API

• تكامل مفتاح Google Gemini API

• قائمة الإعدادات للتكوين

• تقدير التكلفة بناءً على استخدام LLM

• مستودع GitHub للوصول إلى المصدر المفتوح

• تفسير طلب المستخدم

البدء مع واجهة مفتوحة: التحكم في الكمبيوتر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

1. 1

   استنساخ: استنساخ المستودع من GitHub باستخدام `git clone https://github.com/AmberSahdev/Open-Interface.git`.

2. 2

   إدخال الدليل: انتقل إلى دليل المشروع باستخدام `cd Open-Interface`.

3. 3

   تثبيت التبعيات: قم بتثبيت حزم Python المطلوبة باستخدام `pip install -r متطلبات.txt`.

4. 4

   تكوين مفاتيح API: احصل على مفاتيح OpenAI و/أو Gemini API وأدخلها في إعدادات التطبيق.

5. 5

   تشغيل: قم بتشغيل التطبيق باستخدام `python app/app.py`.

6. 6

   تفاعل: أعط أوامر للتحكم في جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

حالات استخدام واجهة مفتوحة: التحكم في الكمبيوتر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

• أتمتة المهام
• التحكم بدون استخدام اليدين
• إنشاء تطبيقات الويب
• تخطيط الوجبات
• تحرير التعليمات البرمجية
• قائمة تشغيل الموسيقى
• تحرير الفيديو

الأسئلة الشائعة من واجهة مفتوحة: التحكم في الكمبيوتر باستخدام نماذج اللغات الكبيرة

• ما هي الواجهة المفتوحة؟

  الواجهة المفتوحة هي أداة تتيح لك التحكم في جهاز الكمبيوتر الخاص بك باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4o و Gemini.

• كيف تعمل الواجهة المفتوحة؟

  تقوم بتفسير طلباتك، وإرسالها إلى LLM، ومحاكاة إجراءات لوحة المفاتيح والماوس، واستخدام لقطات الشاشة لتقييم التقدم.

• ما هي LLMs التي تدعمها الواجهة المفتوحة؟

  وهي تدعم GPT-4o و Gemini و LLMs الأخرى بأسلوب OpenAI API.

• كيف أقوم بتثبيت الواجهة المفتوحة؟

  تختلف تعليمات التثبيت حسب نظام التشغيل (MacOS و Linux و Windows). راجع مستودع GitHub للحصول على خطوات مفصلة.

• كيف أقوم بإعداد مفتاح OpenAI API؟

  احصل على مفتاح OpenAI API الخاص بك من platform.openai.com/settings/organization/api-keys وأدخله في إعدادات الواجهة المفتوحة.

• كيف أقوم بإعداد مفتاح Google Gemini API؟

  احصل على مفتاح Google Gemini API الخاص بك من https://aistudio.google.com/app/apikey وأدخله في الإعدادات المتقدمة.

• ما هي متطلبات النظام؟

  تتضمن متطلبات النظام Python والتبعيات الضرورية المذكورة في ملف requirements.txt.

• هل يمكنني استخدام LLM مخصص؟

  نعم، تدعم الواجهة المفتوحة LLMs المخصصة التي تلتزم بأسلوب OpenAI API. قم بتكوينها في الإعدادات المتقدمة.

• كم تبلغ تكلفة الاستخدام؟

  التكلفة حوالي 0.0005 دولار - 0.002 دولار لكل طلب LLM، اعتمادًا على النموذج المستخدم.

• كيف يمكنني إيقاف التطبيق؟

  يمكنك مقاطعة التطبيق بالضغط على زر إيقاف أو سحب المؤشر إلى أي من زوايا الشاشة.

• أين يمكنني العثور على مزيد من المعلومات؟

  تحقق من مستودع GitHub وملف MEDIA.md للحصول على العروض التوضيحية ومجموعات الصحافة.