Beschreibung
SiliconFlow ist eine KI-Infrastrukturplattform, die Entwicklern schnelle Inferenz für große Sprachmodelle und multimodale Modelle bietet. Sie bietet eine einzige, OpenAI-kompatible API, um mehr als 200 optimierte offene und kommerzielle Modelle für Text, Bild, Video und Audio auszuführen, sodass Teams Codierungswerkzeuge, Agenten, RAG-Systeme, Inhaltsgenerierung, KI-Assistenten und Suchfunktionen entwickeln können.
Die Plattform bietet flexible Bereitstellungsoptionen: serverlos für die sofortige Ausführung jedes Modells mit nutzungsabhängiger Preisgestaltung, Feinabstimmung mit einer Ein-Klick-Bereitstellung, reservierte GPUs für garantierte Kapazität, elastische GPUs für skalierbare Inferenz und ein KI-Gateway mit intelligenter Weiterleitung, Ratenbegrenzungen und Kostenkontrolle. Sie läuft auf Hochleistungs-GPUs wie NVIDIA H100 und H200 sowie AMD MI300, mit einer selbstentwickelten Inferenz-Engine und End-to-End-Optimierung.
SiliconFlow legt Wert auf Geschwindigkeit, Effizienz, Datenschutz, Kontrolle und Einfachheit: Es bietet eine höhere Durchsatzrate und geringere Latenz, speichert keine Daten, ermöglicht es Teams, ohne Lock-in anzupassen und zu skalieren, und stellt alles über eine API zur Verfügung. Die Preisgestaltung ist transparent und nutzungsabhängig, mit kostenlosen Guthaben zum Start.
SiliconFlow's Kernfunktionen
Eine OpenAI-kompatible API für über 200 LLMs und multimodale Modelle
Serverlose Inferenz mit nutzungsabhängiger Preisgestaltung
Feinabstimmung mit Ein-Klick-Bereitstellung
Reservierte und elastische GPU-Optionen für Kapazität und Skalierung
KI-Gateway mit intelligenter Weiterleitung, Ratenbegrenzungen und Kostenkontrolle
Unterstützung für Text-, Bild-, Video- und Audiomodelle
Hochleistungs-GPUs einschließlich NVIDIA H100/H200 und AMD MI300
Transparente nutzungsabhängige Preisgestaltung ohne gespeicherte Daten
Wie verwendet man SiliconFlow?
Registrieren: Erstellen Sie ein Konto und beanspruchen Sie Ihre kostenlosen Startguthaben.
Modell auswählen: Wählen Sie aus über 200 offenen und kommerziellen LLMs und multimodalen Modellen.
API aufrufen: Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Endpunkt, um Inferenz aus Ihrer App auszuführen.
Feinabstimmung (optional): Passen Sie Modelle an Ihren Anwendungsfall mit einer Ein-Klick-Bereitstellung an.
Skalieren: Wechseln Sie zu reservierten oder elastischen GPUs und verwalten Sie den Datenverkehr über das KI-Gateway.
SiliconFlow's Anwendungsfälle
- LLM-Inferenz
- Multimodale Generierung
- Modellfeinabstimmung
- Agenten- und RAG-Backends






