Together AI | KI-Native Cloud

Beschreibung

Together AI ist eine KI-native Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu beschleunigen. Sie bietet eine Full-Stack-Lösung, die Inferenz, Fine-Tuning und GPU-Cluster umfasst, alles auf der Grundlage modernster Forschung. Die Plattform soll eine umfassende Umgebung für KI-Anwender, von Forschern bis zu Ingenieuren, bieten, um KI-Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen.

Eines der Kernangebote sind die Together GPU-Cluster, die Self-Service NVIDIA GPUs bereitstellen. Dies ermöglicht es Benutzern, ihre Rechenressourcen nach Bedarf zu skalieren und die Leistung mit der Together Kernel Collection zu optimieren. Die Plattform verfügt außerdem über eine Batch-Inferenz-API, die entwickelt wurde, um massive Workloads kostengünstig zu verarbeiten. Diese API unterstützt die Verarbeitung von Milliarden von Tokens und bietet erhebliche Kosteneinsparungen für verschiedene KI-Modelle.

Together AI legt Wert auf forschungsgetriebene Innovation mit Fokus auf schnellere Inferenz, Model Shaping und Pre-Training. Die Plattform nutzt die Forschung, um Leistungsverbesserungen zu erzielen, wie z. B. bis zu 2x schnellere Inferenz und 90 % schnelleres Pre-Training. Die Plattform unterstützt verschiedene Phasen der KI-Entwicklung, einschließlich Experimentierung, Model Shaping und groß angelegte Bereitstellung. Die Plattform bietet auch Tools für das Fine-Tuning von Open-Source-Modellen, die Verbesserung der Genauigkeit und die Kontrolle des Verhaltens, ohne die Trainingsinfrastruktur verwalten zu müssen.

Die Zielgruppe umfasst KI-Entwickler, Forscher und Unternehmen, die KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen möchten. Der Wert der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, die KI-Entwicklung zu beschleunigen, Kosten zu senken und eine umfassende Umgebung für KI-Innovationen bereitzustellen. Together AI möchte die führende Plattform für die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Produkten sein und eine Mischung aus Forschung, Infrastruktur und Tools anbieten, um KI-Anwender zu unterstützen.

Together AI's Kernfunktionen

• Full-Stack-KI-Plattform

• GPU-Cluster für Self-Service

• Batch-Inferenz-API für kostengünstige Verarbeitung

• Fine-Tuning-Plattform für Open-Source-Modelle

• Forschungsoptimierte Plattform für schnellere Inferenz

• Beschleunigte Pre-Training-Funktionen

• Verwalteter Speicher für KI-native Workloads

• Dedizierte Modell-Inferenz

• Serverless-Inferenz

• Model-Shaping-Tools

• Unterstützung für Open-Source-Modelle

• Integration mit CodeSandbox

Wie verwendet man Together AI?

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   Erkunden Sie die Plattform: Besuchen Sie die Together AI-Website, um mehr über ihre Funktionen und Möglichkeiten zu erfahren.

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   Wählen Sie einen Dienst: Wählen Sie den Dienst aus, der Ihren Anforderungen am besten entspricht, z. B. Inferenz, Fine-Tuning oder GPU-Cluster.

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   Konfigurieren Sie Ihre Umgebung: Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung mit den bereitgestellten Tools und Ressourcen ein.

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   Stellen Sie Ihr Modell bereit: Stellen Sie Ihre KI-Modelle mit der verfügbaren Infrastruktur auf der Plattform bereit.

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   Optimieren Sie die Leistung: Verwenden Sie die Together Kernel Collection und andere Optimierungstools, um die Leistung zu verbessern.

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   Skalieren Sie Ihre Ressourcen: Skalieren Sie Ihre Rechenressourcen nach Bedarf, von Self-Service-Clustern bis zu Tausenden von GPUs.

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   Überwachen und verwalten: Überwachen Sie Ihre Bereitstellungen und verwalten Sie Ihre Ressourcen über die Benutzeroberfläche der Plattform.

Together AI's Anwendungsfälle

• Beschleunigte Inferenz
• Kostengünstige Stapelverarbeitung
• Fine-Tuning von Open-Source-Modellen
• GPU-Cluster-Bereitstellung
• Generative Medien-Workloads
• Entwicklung von KI-Agenten
• Forschung und Experimente

FAQ von Together AI

• Was ist Together AI?

  Together AI ist eine KI-native Cloud-Plattform, die eine Full-Stack-Lösung für Inferenz, Fine-Tuning und GPU-Cluster bietet und auf modernster Forschung basiert.

• Was sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Together AI?

  Zu den wichtigsten Vorteilen gehören schnellere Inferenz, niedrigere Kosten, beschleunigtes Pre-Training und eine umfassende Plattform für die KI-Entwicklung.

• Welche Arten von Modellen können auf Together AI bereitgestellt werden?

  Together AI unterstützt die Bereitstellung verschiedener Open-Source-Modelle und bietet Tools für deren Fine-Tuning.

• Was ist die Batch-Inferenz-API?

  Mit der Batch-Inferenz-API können Benutzer massive Workloads kostengünstig verarbeiten und auf Milliarden von Tokens pro Modell skalieren.

• Wie beschleunigt Together AI die Inferenz?

  Together AI beschleunigt die Inferenz durch modernste Forschung, arbeitslastspezifische Optimierung und die Together Kernel Collection.

• Was sind GPU-Cluster?

  Together GPU-Cluster bieten Self-Service NVIDIA GPUs, mit denen Benutzer ihre Rechenressourcen nach Bedarf skalieren können.

• Was ist die Together Kernel Collection?

  Die Together Kernel Collection ist eine Reihe von Tools und Optimierungen, die entwickelt wurden, um die Leistung von KI-Workloads auf der Plattform zu verbessern.

• Wer ist die Zielgruppe für Together AI?

  Die Zielgruppe umfasst KI-Entwickler, Forscher und Unternehmen, die KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen möchten.

• Wie unterstützt Together AI das Fine-Tuning?

  Together AI bietet eine Fine-Tuning-Plattform, mit der Benutzer Open-Source-Modelle für Produktions-Workloads fine-tunen können.

• Was ist die KI-Native Cloud?

  Die KI-Native Cloud ist eine Infrastruktur, die speziell für KI-Modelle entwickelt wurde und auf die besonderen Anforderungen von KI-Workloads zugeschnitten ist.