Modelos de IA
Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Incluye código para replicar resultados…
Mejores Modelos de IA
324 herramientasDescubre los mejores Modelos de IA — desde transformadores de lenguaje como DistilGPT2 y Claude Opus hasta sistemas avanzados como GPT-5.6: Frontier intelligence y Gemini 3.1 Pro de Google DeepMind, aquí es donde los desarrolladores e investigadores exploran herramientas que mejoran sus proyectos: generando texto similar al humano, construyendo agentes conversacionales, desarrollando algoritmos complejos y empujando los límites de las capacidades de la IA. Explora 324 Modelos de IA que abarcan Modelos de IA y LLM, Otras herramientas de IA, Plataformas de aprendizaje automático, Descubrimiento científico y herramientas de laboratorio y Generadores de imágenes con IA y mucho más.
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Modelos de IA
Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en TensorFlow y PyTorch para los modelos PPNP y APPNP, introducidos en el artículo "Predict then Propagate: Graph Neural…
Modelos de IA
Este repositorio proporciona la implementación oficial del artículo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ofrece un modelo de Red Convolucional de Grafos (GCN) optimizado…
Modelos de IA
Graph Neural PDEs es un proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…
Modelos de IA
Esta publicación de blog presenta una nueva capa Hopfield de PyTorch basada en Redes Hopfield modernas. Generaliza las Redes Hopfield clásicas a estados y patrones continuos,…
Modelos de IA
Un Mapa Autoorganizado (SOM) es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que reduce la dimensionalidad de los datos preservando la estructura topológica. Crea una…
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Una red de funciones de base radial es una red neuronal artificial que utiliza funciones de base radial como funciones de activación. Es experta en aproximación de funciones,…
Modelos de IA
Una red bayesiana es un modelo gráfico probabilístico que representa variables y sus dependencias condicionales utilizando un grafo acíclico dirigido. Es ideal para predecir la…
Modelos de IA
Los Campos Aleatorios de Markov (MRF) son modelos gráficos no dirigidos que representan relaciones probabilísticas entre variables aleatorias. Son cruciales en IA para modelar…
Modelos de IA
El grupo de Sistemas Autónomos e Inteligentes del departamento de Ciencias de la Computación de la UCF se enfoca en la investigación de IA. Su sitio web, eplex.cs.ucf.edu, parece…
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OpenSpiel es un marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…
Modelos de IA
SAGPool es una implementación oficial en PyTorch de Self-Attention Graph Pooling, presentada en ICML 2019. Este repositorio archivado y de solo lectura proporciona el código para…
Modelos de IA
El módulo de aprendizaje semi-supervisado de Scikit-learn permite a los modelos aprovechar datos no etiquetados junto con datos etiquetados para mejorar la generalización. Ofrece…
Modelos de IA
Las Redes Temporales de Grafos (TGNs) ofrecen un marco genérico y eficiente para el aprendizaje profundo en grafos dinámicos. Esta biblioteca basada en Python utiliza módulos de…
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EvolveGCN proporciona código para Redes Convolucionales de Grafos Evolutivos diseñadas para grafos dinámicos. Este modelo de IA, publicado en AAAI 2020, ofrece un marco para…
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xDeepFM es un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…
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Este repositorio de GitHub proporciona una implementación en TensorFlow del modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Permite a los usuarios entrenar y evaluar AFM para…
Modelos de IA
TensorFlow Models es un repositorio de GitHub que ofrece una colección de modelos y ejemplos creados con TensorFlow. Sirve como un centro central para que los desarrolladores…
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LightGCN es una Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…
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El Filtrado Colaborativo Neuronal Gráfico (NGCF) es un marco de recomendación que aprovecha las redes neuronales gráficas. Codifica explícitamente las señales colaborativas a…
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Este modelo de IA introduce embeddings de Poincaré para aprender representaciones jerárquicas de datos simbólicos. Incrusta datos en el espacio hiperbólico, capturando tanto la…
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Falcon LLM es un modelo de lenguaje grande generativo diseñado para avanzar aplicaciones y casos de uso, haciendo que la IA avanzada sea accesible e impactante en diversas…
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Claude Fable 5 es un modelo de IA de vanguardia diseñado para tareas complejas y de larga duración en programación y trabajo de conocimiento. Ofrece capacidades avanzadas con…
Modelos de IA
Veo 3.1 de Google DeepMind es un modelo de generación de video líder que ofrece un realismo mejorado, control creativo y capacidades de seguimiento de indicaciones. Soporta…
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