Modèles IA
DeepLab est un modèle d'apprentissage profond de pointe pour la segmentation sémantique d'images. Cette implémentation TensorFlow fournit du code pour l'entraînement, l'évaluation…
Le top des Modèles IA
324 outilsDécouvrez les meilleurs Modèles IA — des transformateurs de langage comme DistilGPT2 et Claude Opus aux systèmes avancés tels que GPT-5.6: Frontier intelligence et Gemini 3.1 Pro par Google DeepMind, c'est ici que les développeurs et chercheurs explorent des outils qui améliorent leurs projets : générer du texte semblable à celui des humains, construire des agents conversationnels, développer des algorithmes complexes et repousser les limites des capacités de l'IA. Parcourez 324 Modèles IA couvrant Modèles d'IA et LLM, Autres outils IA, Plateformes de machine learning, Découverte scientifique et outils de laboratoire et Générateurs d'images IA et plus encore.
324 tools
Modèles IA
Le Dépôt Open Access CVPR 2021 donne accès aux versions acceptées des articles de la Conférence IEEE/CVF sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance des Formes. Ces articles…
Modèles IA
ViT-Adapter est un modèle d'IA qui améliore les performances des Vision Transformers (ViT) pour les tâches de prédiction dense telles que la détection d'objets et la segmentation.…
Modèles IA
Apple Machine Learning Research est une plateforme dédiée à l'avancement du domaine de l'apprentissage automatique. Elle sert de centre pour les articles de recherche, les…
Modèles IA
TimeSformer est une architecture IA novatrice pour la compréhension vidéo, utilisant exclusivement des Transformers à auto-attention. Elle atteint des résultats de pointe sur les…
Modèles IA
Carnegie Mellon Computational Imaging est un groupe de recherche axé sur l'avancement du domaine de l'imagerie computationnelle. Ils explorent des techniques et des algorithmes…
Modèles IA
Ce modèle d'IA offre une solution polyvalente pour les tâches de traduction image-à-image. Il apprend à la fois le mappage d'images et la fonction de perte appropriée, permettant…
Modèles IA
DM-GAN est une implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…
Modèles IA
Site personnel de Yang Song, chercheur principal chez Meta Superintelligence Labs. A précédemment dirigé les explorations stratégiques chez OpenAI et obtenu un doctorat de…
Modèles IA
Imagen est un modèle de diffusion texte-vers-image développé par Google Research. Il génère des images photoréalistes avec une compréhension approfondie du langage. Imagen excelle…
Modèles IA
Imagen Video est un système de génération vidéo conditionné par du texte, développé par Google Research. Il exploite une cascade de modèles de diffusion vidéo pour créer des…
Modèles IA
Make-A-Video est un système d'IA avancé qui génère des vidéos à partir d'invites textuelles. Il exploite les progrès de la génération d'images à partir de texte et les données…
Modèles IA
Ce modèle d'IA introduit une nouvelle architecture de réseau neuronal, l'Encodeur-Décodeur RNN, pour la traduction automatique statistique. Il utilise deux réseaux neuronaux…
Modèles IA
ULMFiT est une technique puissante pour le fine-tuning de modèles de langage pré-entraînés. Elle permet un apprentissage par transfert efficace pour les tâches de classification…
Modèles IA
EleutherAI est un collectif de recherche axé sur l'avancement de l'intelligence artificielle, en particulier les grands modèles linguistiques. Leur objectif est de démocratiser…
Modèles IA
Together AI est une plateforme pour les modèles d'IA. Elle donne accès à divers modèles, permettant aux développeurs d'intégrer des capacités d'IA avancées dans leurs…
Modèles IA
OpenLLaMA est une reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…
GIT (Generative Image-to-text Transformer) est un modèle d'IA de Microsoft pour les tâches de vision et de langage. Il génère des descriptions textuelles à partir d'images et peut…
Modèles IA
UNITER est un dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…
Modèles IA
Oscar et VinVL sont des modèles d'IA avancés pour les tâches de vision-langage. Oscar utilise le pré-entraînement aligné sur les sémantiques d'objets pour obtenir des résultats de…
Modèles IA
Dreamer V3 est un algorithme général d'apprentissage par renforcement qui apprend des modèles d'environnement pour résoudre diverses tâches de contrôle. Il excelle sur plus de 150…
Modèles IA
Plan2Explore est un agent d'apprentissage par renforcement auto-supervisé conçu pour une exploration efficace et une adaptation rapide à de nouvelles tâches. Il exploite la…
Modèles IA
Accédez en toute sécurité à vos services Google avec votre compte Google. Ce système permet aux utilisateurs de se connecter en utilisant leur e-mail ou numéro de téléphone, de…
Modèles IA
World Models est un projet de recherche explorant les modèles de réseaux neuronaux génératifs pour les environnements d'apprentissage par renforcement. Il permet aux agents…
Modèles IA
Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle de l'auteur pour Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Il est conçu pour les tâches de contrôle continu dans…
Modèles IA
DeepMind est un laboratoire de recherche de premier plan en intelligence artificielle, axé sur le développement de modèles d'IA avancés. Leurs travaux couvrent divers domaines,…
Modèles IA
Ce dépôt fournit une implémentation de l'Agrégation Principale de Voisinage (PNA) pour les Réseaux de Neurones Graphiques. Il prend en charge les frameworks PyTorch, DGL et…
Modèles IA
Ce dépôt GitHub fournit des implémentations PyTorch pour DeepGCNs, DeeperGCN et GNN1000. Il permet l'entraînement de réseaux convolutionnels sur graphes très profonds en adaptant…
Modèles IA
OpenReview.net est une plateforme dédiée à la promotion de l'ouverture dans la communication scientifique. Elle défend l'évaluation par les pairs ouverte, la publication ouverte,…
Explorez des démonstrations de synthèse audio alimentées par DiffWave, un modèle de diffusion polyvalent. Cette ressource présente le vocodage neuronal, la génération…
Modèles IA
FastSpeech 2 est un modèle de synthèse vocale de bout en bout qui améliore la qualité de la voix et la vitesse d'entraînement. Il intègre directement des informations de variation…
Modèles IA
Ceci est une page de démonstration non officielle pour Parallel WaveGAN et les modèles de génération audio associés. Elle présente des échantillons audio générés par diverses…
Modèles IA
HiFi-GAN est un réseau antagoniste génératif pour une synthèse vocale efficace et de haute fidélité. Il modélise les motifs périodiques dans l'audio pour améliorer la qualité des…
Modèles IA
ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…
Ce modèle d'IA explore la sensibilité des utilisateurs en matière de confidentialité vis-à-vis des données personnelles dans des contextes en ligne tels que le commerce de détail,…
Modèles IA
MUSE est une bibliothèque Python pour la création de plongements lexicaux multilingues, prenant en charge les méthodes non supervisées et supervisées. Elle aligne les plongements…
Modèles IA
Un Modèle de Markov Caché (MMC) est un modèle statistique où les observations dépendent d'un processus de Markov non observable. Il est utilisé pour déduire des états cachés à…
Modèles IA
Un autoencodeur est un type de réseau neuronal conçu pour l'apprentissage non supervisé, axé sur l'apprentissage d'encodages de données efficaces. Il comprend un encodeur qui…
Cette fiche fait référence à un article de recherche de Yoshua Bengio et al. sur l'entraînement glouton couche par couche pour les réseaux neuronaux profonds, présenté à la NIPS…
Modèles IA
La TU Graz, également connue sous le nom d'Université de Technologie de Graz, est une université technique autrichienne de premier plan. Elle propose un large éventail de…
Modèles IA
Le dépôt Vision Transformer (ViT) fournit des modèles et du code pour les tâches de reconnaissance d'images. Il comprend des implémentations des architectures Vision Transformer…
Modèles IA
Google Research est un dépôt GitHub pour les projets de recherche de Google. Il héberge du code et de la documentation pour diverses initiatives en IA et apprentissage…
Modèles IA
FNet est une architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…
Modèles IA
Le dépôt GitHub de Google Research héberge des projets open source et des initiatives de recherche. Il sert de hub central pour les développeurs et les chercheurs afin d'accéder…
Modèles IA
SpanBERT est un modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…
Modèles IA
LayoutLM est un modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…
Modèles IA
UniLM est un framework de pré-entraînement auto-supervisé à grande échelle développé par Microsoft. Il permet aux modèles d'apprendre sur diverses tâches, langues et modalités, y…
Modèles IA
MASS est une méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…
Modèles IA
PEGASUS est un modèle de résumé de texte abstractif de pointe développé par Google Research. Il utilise un nouvel objectif de pré-entraînement, la génération de phrases…
Modèles IA
ProphetNet est un projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…
Modèles IA
DeBERTa est un modèle linguistique pré-entraîné à grande échelle développé par Microsoft Research. Il surpasse les modèles T5 11B en termes de performances et atteint des…
Modèles IA
Funnel-Transformer est un modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…
Modèles IA
ConvBERT est un modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…
Modèles IA
MPNet est une nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…
Modèles IA
node2vec est un framework évolutif pour l'apprentissage de représentations continues de nœuds dans des graphes. Il optimise la préservation du voisinage grâce à des marches…
Modèles IA
AMiner est un assistant de recherche IA alimenté par le modèle Zhipu GLM, offrant un accès à plus de 300 millions d'enregistrements de littérature et 60 millions d'érudits. Il…
Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du code pour l'article de recherche "How Attentive are Graph Attention Networks?" publié à l'ICLR'2022. Il propose des expériences…
Modèles IA
SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…
Modèles IA
GraphSAINT est un framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…
Modèles IA
RoboCat est un agent IA auto-améliorant pour la robotique qui apprend à effectuer diverses tâches sur différents bras robotiques. Il peut s'adapter à de nouvelles tâches avec…
Modèles IA
StyleSwin est un réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…
Modèles IA
Plenoxels propose une approche novatrice des champs de radiance, reconstruisant des scènes avec une haute fidélité sans recourir à des réseaux neuronaux. Cette méthode atteint des…
Modèles IA
Ce modèle d'IA introduit un encodage de hachage multi-résolution pour les primitives graphiques neuronales, permettant un entraînement quasi instantané de réseaux neuronaux sur un…
Modèles IA
Ce modèle d'IA introduit le 3D Gaussian Splatting pour le rendu de champs de radiance en temps réel, atteignant une qualité visuelle de pointe à des fréquences d'images élevées.…
Modèles IA
GET3D est un modèle d'IA générative qui synthétise des maillages texturés 3D de haute qualité directement à partir de collections d'images 2D. Il génère des formes diverses avec…
Modèles IA
Magic3D est un outil d'IA pour la création de contenu 3D à partir de texte, en haute résolution. Il génère des modèles de maillage 3D détaillés à partir d'invites textuelles en…
Modèles IA
AudioLDM est un framework de génération audio texte-vers-audio utilisant des modèles de diffusion latente. Il traduit diverses modalités en un 'langage audio' (LOA) unifié pour…
Modèles IA
Make-An-Audio est un système de génération de texte en audio utilisant des modèles de diffusion améliorés par des invites. Il aborde la rareté des données et la complexité audio…
Modèles IA
Voicebox est un modèle d'IA générative pour la parole qui se généralise à plusieurs tâches avec des performances de pointe. Il peut synthétiser la parole, supprimer le bruit,…
Modèles IA
Decision Transformer reformule l'apprentissage par renforcement comme un problème de modélisation de séquences, en exploitant des architectures Transformer comme GPT-x et BERT. Il…
Modèles IA
Microsoft Research est un pôle d'innovation de pointe en matière d'IA et de technologie. Explorez des projets, des publications et des actualités de chercheurs de premier plan qui…
Modèles IA
MIMIC-III v1.4 est une base de données clinique complète et librement accessible contenant des données de santé désidentifiées de plus de 40 000 patients en USI. Elle inclut des…
Modèles IA
L'Allen Institute for AI (AI2) est un institut de recherche à but non lucratif dédié à la recherche et à l'ingénierie d'IA à fort impact. Ils se concentrent sur l'avancement de…
Modèles IA
L'ESM Metagenomic Atlas est une ressource ouverte de Meta AI, donnant accès à plus de 772 millions de structures protéiques prédites à partir de données métagénomiques. Il permet…
Modèles IA
OmegaFold est un outil de prédiction de structure protéique de novo à haute résolution qui génère des structures protéiques 3D directement à partir de séquences d'acides aminés…
Robetta est un service de prédiction de structure de protéines alimenté par l'IA, utilisant la méthode d'apprentissage profond RoseTTAFold. Il offre des prédictions rapides et…
Modèles IA
EquiBind est un modèle d'apprentissage profond géométrique pour la prédiction de la structure 3D de petites molécules se liant aux protéines. Il offre des prédictions rapides et…
AlphaFold fournit des structures de protéines 3D prédites par IA, étendant la base de données de structures de protéines AlphaFold à plus de 200 millions d'entrées. Cette…
Modèles IA
Uni-Mol est un framework universel d'apprentissage de représentations moléculaires 3D pour diverses tâches en aval telles que la prédiction de propriétés et la prédiction de poses…
Modèles IA
GraphCast est un modèle d'IA pour la prévision météorologique mondiale, fournissant des prédictions à 10 jours avec une précision sans précédent en moins d'une minute. Il surpasse…
Modèles IA
Pangu-Weather est un système basé sur l'IA pour des prévisions météorologiques mondiales précises à moyen terme. Il utilise des réseaux neuronaux 3D et une stratégie d'agrégation…
Modèles IA
GNoME de Google DeepMind est un outil d'apprentissage profond qui accélère la découverte de nouveaux cristaux inorganiques. Il prédit la stabilité des matériaux, identifiant des…
matgenb propose une collection organisée de cahiers Jupyter pour la recherche en science des matériaux. Il démontre l'utilisation d'outils open-source tels que pymatgen, Custodian…
MACE est une bibliothèque Python pour des potentiels interatomiques d'apprentissage automatique rapides et précis. Elle utilise la passe de messages équivariante d'ordre supérieur…
Modèles IA
Allegro est un potentiel interatomique d'apprentissage automatique strictement local et E(3)-équivariant. Implémenté en tant que package d'extension NequIP, il se concentre sur la…
Modèles IA
Implémentation PyTorch du papier TabNet, offrant une approche attentive et interprétable pour l'apprentissage de données tabulaires. Il prend en charge la classification, la…
Modèles IA
Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) est une bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…
Ce dépôt GitHub fournit l'implémentation officielle de l'article NeurIPS 2021 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data". Il explore les architectures d'apprentissage…
Modèles IA
Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle du modèle SAINT, conçue pour des réseaux neuronaux améliorés sur des données tabulaires. Il exploite l'attention par ligne et…
Modèles IA
R-FCN est un framework de détection d'objets basé sur des régions qui utilise des réseaux entièrement convolutionnels pour une analyse d'images précise et efficace. Il partage les…
Modèles IA
SPP_net est une réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…
Modèles IA
Les Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) sont une architecture de modèle d'apprentissage profond qui recalibre de manière adaptative les réponses des caractéristiques par…
Modèles IA
Le dépôt de la série ShuffleNet propose une collection de modèles de réseaux neuronaux convolutifs hautement efficaces, conçus pour les appareils mobiles et les environnements aux…
Modèles IA
MnasNet automatise la conception de modèles d'apprentissage automatique mobiles en intégrant directement les contraintes de vitesse dans la fonction de récompense de recherche.…
Modèles IA
Ce dépôt fournit une implémentation de ConvMixer, une architecture de réseau neuronal convolutif pour les tâches de reconnaissance d'images. Il est basé sur l'article "Patches Are…
Modèles IA
RepVGG est une architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…
Modèles IA
MobileOne est un réseau neuronal efficace conçu pour les appareils mobiles. Il optimise la vitesse d'inférence, atteignant moins de 1 ms sur un iPhone12 avec une grande précision.…
Modèles IA
Vision GNN (ViG) est une implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…
Modèles IA
Les Réseaux de Convolution Déformables (DCN) améliorent les modèles d'apprentissage profond en apprenant adaptativement les décalages d'échantillonnage pour les noyaux de…
Modèles IA
PointPillars pour la détection d'objets KITTI est un dépôt GitHub fournissant du code pour reproduire les résultats du papier PointPillars sur le jeu de données KITTI. Il s'agit…
Modèles IA
SECOND PyTorch est une implémentation open-source du réseau de détection d'objets SECOND pour les ensembles de données KITTI et NuScenes. Il utilise des convolutions éparses pour…
Modèles IA
Panoptic FPN unifie la segmentation d'instance et la segmentation sémantique au sein d'une seule architecture réseau. Il améliore Mask R-CNN avec une branche de segmentation…
Modèles IA
Skip-Thought Vectors fournit l'encodeur Sent2Vec et le code d'entraînement basés sur l'article de recherche "Skip-Thought Vectors". Il permet la génération de représentations…
Modèles IA
InferSent est une méthode d'embedding de phrases qui génère des représentations sémantiques pour les phrases anglaises. Entraîné sur des données d'inférence en langage naturel, il…
Modèles IA
CTRL est un modèle de langage transformeur conditionnel de 1,6 milliard de paramètres pour la génération de texte contrôlable. Il se conditionne sur des codes de contrôle pour…
Modèles IA
Wenxin est un assistant IA de Baidu, conçu pour un large éventail de tâches, y compris la rédaction de documents officiels, d'articles académiques, la planification créative et la…
Modèles IA
La plateforme BAAI Models propose une collection diversifiée de modèles d'IA pour le traitement du langage naturel, la compréhension multimodale et l'analyse des protéines.…
Modèles IA
DialoGPT est un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle pour la génération de réponses de dialogue. Développé par Microsoft, il s'appuie sur l'architecture GPT-2 et a été…
Modèles IA
Meena est un modèle conversationnel neuronal de 2,6 milliards de paramètres conçu pour le dialogue à domaine ouvert. Il vise à fournir des réponses plus sensées et spécifiques que…
GODEL est un modèle pré-entraîné à grande échelle basé sur Transformer pour la génération de dialogue orienté objectif. Il excelle dans la génération de réponses ancrées dans du…
Modèles IA
RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) est un modèle d'IA qui augmente les architectures transformer avec des capacités de récupération. Il accède à une vaste base de données de…
Modèles IA
BERT propose deux modèles multilingues : Cased et Uncased, prenant en charge plus de 100 langues. Le modèle Cased est recommandé pour les alphabets non latins et l'usage général,…
Modèles IA
Ce dépôt fournit une implémentation TensorFlow du modèle BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et de tester des…
Modèles IA
LS-GAN, ou Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, est un projet axé sur l'avancement des GANs. Il introduit une approche novatrice des fonctions de perte, visant à…
Modèles IA
Le Computational and Biological Learning Lab (CBLL) de l'Institut Courant de NYU se concentre sur les modèles basés sur l'énergie (EBM) pour l'apprentissage automatique. La…
Modèles IA
Ce dépôt GitHub fournit une implémentation Chainer officielle pour la génération d'images conditionnelles. Il utilise la normalisation spectrale et un discriminateur de projection…
Modèles IA
Facebook est une plateforme de réseau social qui connecte les gens avec leurs amis, leur famille et leurs communautés. Les utilisateurs peuvent partager des mises à jour, des…
Modèles IA
Le Journal of Machine Learning Research (JMLR) est une publication académique de premier plan pour la recherche en apprentissage automatique. Il publie des articles de haute…
Modèles IA
Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Il permet de transformer des auto-encodeurs en modèles de densité autorégressifs en…
Modèles IA
StyleGAN-XL est un modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…
Modèles IA
StyleGAN3 est un réseau antagoniste génératif qui élimine le "texture sticking" en refondant le traitement du signal. Il atteint l'équivariance en translation et en rotation,…
Modèles IA
Baidu Research est actuellement en maintenance de site web. Cette plateforme est dédiée à la présentation des avancées et des initiatives de recherche de la branche recherche de…
Modèles IA
Lyra est un nouveau codec vocal à très faible débit binaire développé par Google. Il exploite l'apprentissage automatique pour compresser les signaux vocaux, permettant une…
Modèles IA
SoundStorm est un modèle d'IA pour la génération audio efficace et non autorégressive. Il produit un son de haute qualité deux ordres de grandeur plus rapidement que les méthodes…
Modèles IA
DimeNet et DimeNet++ sont des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…
Modèles IA
Le framework MEGNet est un modèle d'IA conçu pour l'apprentissage automatique dans les cristaux et les molécules. Il intègre des variables d'état comme la température et la…
Modèles IA
Les Réseaux Neuronaux Convolutifs sur Graphes Cristallins (CGCNN) sont un modèle d'IA conçu pour prédire les propriétés des matériaux à partir de leurs structures cristallines.…
Modèles IA
GluonTS est un package Python pour la modélisation probabiliste de séries temporelles, exploitant des modèles d'apprentissage profond basés sur PyTorch et MXNet. Il facilite des…
Modèles IA
Prophet est une procédure de prévision open-source implémentée en R et Python. Il automatise la prévision de séries temporelles avec des modèles rapides et ajustables. Conçu pour…
Modèles IA
LSTNet est un modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…
Modèles IA
Autoformer est un modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…
Modèles IA
Le dépôt GitHub Informer2020 fournit l'implémentation PyTorch pour le modèle Informer, conçu pour la prévision efficace de séries temporelles à longue séquence. Il intègre…
Modèles IA
FEDformer est un Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…
Modèles IA
PatchTST est une implémentation officielle d'un modèle basé sur Transformer pour la prévision de séries temporelles à long terme. Il segmente les séries temporelles en "patches"…
Modèles IA
LTSF-Linear est une implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…
Modèles IA
TimesNet est un modèle fondamental pour l'analyse générale des séries temporelles, transformant les séries 1D en espace 2D pour une modélisation améliorée. Il obtient des…
Modèles IA
Ce dépôt fournit le code pour les expériences d'apprentissage par renforcement détaillées dans l'article "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Il…
Modèles IA
Ce dépôt contient le code de l'article NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Il fournit une implémentation d'une approche novatrice pour l'apprentissage à…
Modèles IA
Ce dépôt fournit le code PyTorch pour l'article CVPR 2018 "Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning". Il se concentre sur l'aspect Few-Shot Learning (FSL),…
Ce dépôt GitHub contient le code de l'article "Generative Adversarial Imitation Learning". Il implémente l'Optimisation de Politique par Région de Confiance et fournit des scripts…
Modèles IA
Ce dépôt GitHub contient le code de l'article "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Il fournit des implémentations d'algorithmes d'optimisation de politique…
Ce dépôt contient le code expérimental pour "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Il implémente l'algorithme PETS, combinant…
Modèles IA
PlaNet est un algorithme d'apprentissage par renforcement basé sur un modèle qui planifie à partir de pixels en apprenant des dynamiques latentes. Il prédit efficacement les…
Modèles IA
OpenAI Five est une équipe de cinq réseaux neuronaux développés par OpenAI. Ce système d'IA a démontré sa capacité à rivaliser et à battre des équipes humaines amateurs dans le…
Modèles IA
AlphaStar est un modèle d'IA qui a atteint le niveau Grandmaster dans StarCraft II, un jeu de stratégie en temps réel complexe. Il utilise l'apprentissage par renforcement…
Modèles IA
Les méthodes de gradient de politique sont une classe d'algorithmes d'apprentissage par renforcement qui apprennent directement une fonction de politique. Contrairement aux…
Modèles IA
SARSA est un algorithme d'apprentissage par renforcement pour l'apprentissage des politiques de processus de décision markoviens. Il met à jour les valeurs Q en se basant sur…
Modèles IA
Le Q-learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle qui entraîne un agent à attribuer des valeurs aux actions en fonction des états actuels. Il optimise…
Ce projet fournit une implémentation basée sur Keras des Réseaux de Neurones Convolutifs Relationnels (R-GCNs). Il est conçu pour la classification semi-supervisée de nœuds sur…
Modèles IA
CompGCN est une implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…
Connaissez-vous un incontournable pour Modèles IA?
ToolPotion est l'annuaire d'outils IA que les gens consultent pour trouver les meilleurs Modèles IA. L'inscription est gratuite et chaque soumission est examinée par un éditeur — placez votre outil là où commence la recherche.