説明
Interloomは、ドメインエキスパートがコーディングなしで自動化を構築・管理できるようにすることで、バックオフィスオペレーションを強化するために設計された強力なAIプラットフォームを提供します。このシステムは、ビジネスが実際にどのように実行されているかを学習し、ファシリティ管理、保険、銀行、物流、エネルギー、ITSMなどの分野でワークフローを加速します。
Interloomの中核は、ドメインエキスパートのために構築されています。開発者の介入を必要とする従来の自動化プラットフォームとは異なり、Interloomはビジネスプロセスを最もよく理解している人々に直接制御を委ねます。これらのエキスパートは、自然言語で説明するだけで、ワークフローを設計し、ガバナンスを確立し、自動化を構築できます。このアプローチにより、自動化が現実世界のビジネスニーズに適合し、メンテナンスが容易であることが保証されます。
プラットフォームは、増幅されるコンテキストを重視しています。エキスパートによって解決された各ケースは、動的なコンテキストグラフを豊かにし、これは決定、その結果、およびそれらの背後にある理由の生きた記録として機能します。この蓄積された知識は、情報損失を防ぎ、将来の自動化のための堅牢な基盤を提供します。AIエージェントは、抽出、トリアージ、フォローアップなどのタスクを実行するために、一般的なトレーニングデータや静的なドキュメントではなく、このコンテキストグラフを活用します。
Interloomの独自のメソッドにより、説明による自動化が可能になります。手順は、新しい同僚にタスクを説明するように記述され、エージェントは請負業者のようにブリーフィングされます。システムは、これらの自然言語の説明を解釈して、記述されたプロセスを構築および実行します。チケット、注文、請求、またはリクエストのいずれであっても、各作業はステータス、履歴、添付ファイル、および人間とエージェントの両方のやり取りのための通信スレッドを持つケースとして管理されます。
フィールドエージェントは、重要なコンポーネントであり、定義された範囲と資格情報内で自律的に動作し、過去の作業メモリを活用し、範囲外の問題をエスカレーションします。手順はステージのシーケンスとして構造化されており、これには人、自律エージェント、または決定論的スクリプトが含まれる可能性があり、多様なケースタイプを処理する柔軟性を提供します。Interloomは、SharePoint、Salesforce、SAP、Microsoft Teams、Confluence、Google Workspace、ServiceNow、Jira Service Management、Slackなどの既存のツールとシームレスに統合され、テクノロジースタック全体でデータを読み取り、書き込み、同期することにより、ワークフローがライブシステムに基づいていることを保証します。
Interloomの主要機能
タスク自動化のためのAIエージェント
自然言語ワークフロー設計
知識蓄積のためのコンテキストグラフ
ノーコード自動化ビルダー
ケース管理システム
自律運用可能なフィールドエージェント
エンタープライズツールとの統合
説明からの自動化構築
ドメインエキスパートによる制御
解決済みケースからの継続的な学習
ワークフローガバナンス
決定論的スクリプト実行
Interloomの使い方は？
説明: ビジネス手順とエージェントタスクを自然言語で説明します。
構築: Interloomは説明を読み取り、記述されたワークフローとエージェントを構築します。
統合: Interloomを既存のソフトウェアスタックに接続して、データ同期を行います。
デプロイ: 事前展開されたInterloomエンジニアと共に本番ワークフローを起動します。
運用: AIエージェントとフィールドエージェントは、蓄積されたコンテキストを活用してタスクを自律的に実行します。
改善: 新しい決定と結果でコンテキストグラフが成長するにつれて、自動化を継続的に改善します。
Interloomの使用例
- ファシリティ管理
- 保険金請求処理
- 銀行業務
- 物流調整
- エネルギーセクターのワークフロー
- ITサービス管理
- 新規採用者のオンボーディング
- 請求書およびリース管理
